— 脱RDB脳 — Cassandraのデータモデルについて考えてみる | フューチャー技術ブログ
はじめにこんにちは、Technology Innovation Group所属 DBチームの岩崎です。 私はDBチームとして様々なプロジェクトでOracleやPostgreSQLなどRDBの設計・構築に携わってきました。 現在は、Cassandraの導入とデータモデルを設計しています。 本稿ではDBネタとしてRDB脳から脱却して、KVSならではのテーブル設計の勘所をお伝えいたします。 CassandraはどのようなデータベースなのかCassandraはKVS(Key-ValueStore）と呼ばれ、KeyとValueを組み合わせる単純な構造からなるDBです。 データアクセスはkeyに対して行い、Keyに関連付けられたValueが呼び出されます。 KVSは一般的にスキーマレスを採用することが多いと思いますが、Cassandraではアプリケーションの観点から見て、データは構造的に扱える方が開発
2020 年 4 月 27 日（月） 第 10 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps Online Google Cloud 篠原 一徳によるセッション スライドです。Read less
分散型ID ラーニングパス
Intro 分散型IDに関する情報がウェブ上に溢れており、片っ端から読んではいるけれど、なかなか理解が深まらないということもあるかと思います。私も苦労しました。（今もしています笑） 分散型IDに関する規格は、以下の図からわかるように、たくさん存在し、互いに依存したり、関係し合っています。 from Verifiable Credentials Specification Map そこで、この順番で読めば理解が深まるのではないか、というラーニングパスを作ってみました。 ※ まずはVer01(2020-12-10)。徐々にアップデートしていきます。 前提知識 JSON：開発者フレンドリーなデータフォーマット JSON-LD：データに関係性を持たせることができるデータフォーマット。データ間の関係性を可視化するセマンティックウェブなどを起点に始まった。規格が不安定かつ最新情報が反映されていないため
Kinesis Data Analytics不要？Kinesis Data StreamsとDynamoDB Streamsから起動するLambdaでタンブリングウィンドウが利用可能になりました #reinvent | DevelopersIO
CX事業本部＠大阪の岩田です。先日12/15付けのアップデートでKinesis Data StreamsとDynamoDB Streamsから起動するLambdaにタンブリングウィンドウの設定が可能になりました。 少し時間が空いてしまいましたが、このアップデートについてご紹介します。 概要 今回のアップデートにより、Lambdaに流れてきたストリーミングデータの状態をウインドウ単位で管理できるようになりました。Lambdaというサービスはステートレスが基本で、複数の関数呼び出しを跨いで何かしらの状態を共有するにはDynamoDBのような外部データストアを利用するのが基本でした。今後はLambdaのサービス基盤だけで各ウィンドウの状態が管理できます。 具体的なイメージとしては以下のような処理が実現可能になりました。 ストリームに[1,2,3,4,5]というデータが投入される データがウィンド
YDBYDB is a versatile open source Distributed SQL Database that combines high availability and scalability with strong consistency and ACID transactions. It accommodates transactional (OLTP), analytical (OLAP), and streaming workloads simultaneously.
Microsoftは、「Windows 10」ユーザーが「Folding@home」プロジェクトにコンピューターの余剰演算能力を安全に提供するためのPowerShellスクリプトをリリースした。分散コンピューティング技術を活用して疾病研究を行うプロジェクトである「Folding@home」は現在、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の解析に取り組んでいる。 既に多くのユーザーが、Folding@homeのタンパク質動力学シミュレーションを支援するために、macOSやWindows、Linuxにこのソフトウェアのクライアントをダウンロードしている。 Microsoftの今回の取り組みは、Windows 10のユーザーが、Windowsサンドボックスを利用して安全に演算能力を提供できるようにするものだ。 Folding@homeプロジェクトは、生化学と分子生物学が専門のワシントン大学セ
Cloudstate is no longer actively developed Cloudstate was an open source protocol and reference implementation exploring ideas for stateful serverless, and was originally developed by Lightbend. The project is no longer active, since 2021. An open source alternative is Eigr. A continuation of the ideas can be found in Lightbend's platform-as-a-service Akka Serverless.
分散システムのパターン
原文(投稿日：2019/06/29)へのリンク Mathias Verraes氏が一連のブログ記事を投稿して、自身が仕事で出会った、有用な分散システムのパターンについて説明している。目的は、パターンをその有用なコンテキストとともに識別し、命名し、文書化することだ。その中で氏は、誤った状況で使用することが、パターンをアンチパターンにする場合の多いことを強調している。 DDD Europeの創業者兼コンサルタントであるVerraes氏は、現時点で16のパターンを、デカップリング、汎用メッセージング、イベントソーシングという３分野に定義した上で、各パターンについての問題と解決策を、時には例や実装を含めて説明する。 "Completeness Guarantee"は、プロデューサから送信されるドメインイベントセットの定義を目標とする部分と、プロデューサの状態をコンシューマが再現可能であることを必要
CockroachDB から覗く形式手法の世界 #CNDT2020 / CloudNative Days Tokyo 2020
CloudNative Days Tokyo 2020 で使用したスライドです。 バグのない分散システムの設計は果たして可能でしょうか？ この問いに対する一つの答えとして、CockroachDB では形式手法ツール TLA+ を用いて分散トランザクションの正しさを担保しています。 形式手法はシステムの挙動を数学的に解析する技法で、「ノードが特定のタイミングで故障した場合にのみ発生するバグ」といった再現困難な問題を確実に検出することができます。 本講演では、CockroachDB の事例を通して、形式手法が実世界で活用されている様子をお伝えします。 イベント概要：https://event.cloudnativedays.jp/cndt2020 ブログ記事：https://ccvanishing.hateblo.jp/entry/2020/09/10/044848
Parapet - A purely functional library to build distributed and event-driven systems
A purely functional library to build distributed and event-driven systems It's not a secret that writing distributed systems is a challenging task that can be logically broken into two main aspects: implementing distributed algorithms and running them. Parapet plays the role of execution framework for distributed algorithms - it can be viewed as an intermediate layer between a low-level effect lib
Google Cloud、Google Distributed Cloudにオンプレミス用の「Anthos on-premises」を「GDC Virtual」として統合
Google Cloud、Google Distributed Cloudにオンプレミス用の「Anthos on-premises」を「GDC Virtual」として統合 Google Cloudは、これまで同社のハイブリッドクラウド戦略を実現する製品としてオンプレミス用に提供してきた「Anthos on-premises」の製品名を「Google Distributed Cloud Virtual」（GDC Virtual）に変更し、Google Distributed Cloudブランド傘下の製品として位置づけ直すことを明らかにしました。 New update to our Google Distributed Cloud portfolio Google Distributed Cloud Virtual: a software-only solution that brings o
AWS では本日付けで Amazon DynamoDB 用 NoSQL Workbench を発表しました。当ツールを使用することにより、開発者はスケーラブルでハイパフォーマンスなデータモデルを構築し、クエリの作成およびテストを行うための工程を簡素化できます。NoSQL Workbench は無料でご利用いただける Windows および macOS 用のクライアントアプリケーションです。 DynamoDB は、高速で予測可能なパフォーマンスとシームレスな拡張性を特長とするフルマネージド NoSQL データベースサービスです。非リレーショナルデータベースを使用するにあたっては、スケーラブルで柔軟性のあるデータモデルを設計することが重要になります。しかし、特にユーザーのデータアクセスパターンが不明な新しいアプリケーションを構築する場合、データモデルの設計が容易でないことがあります。NoSQL
· Information · Schedule · Submissions · Labs: 1 2 3 4 5 · Questions · Past Exams · 2023 Web Site · 2022 Web Site · 2021 Web Site · 2020 Web Site · 2018 Web Site · 2017 Web Site · 2016 Web Site · 2015 Web Site · 2014 Web Site · 2013 Web Site · 2012 Web Site · 2011 Web Site · 2010 Web Site · 2009 Web Site · 2007 Web Site · 2006 Web Site · 2005 Web Site · 2004 Web Site · 2002 Web Site · 2001 Web Sit
Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
GitHub - surrealdb/surrealdb: A scalable, distributed, collaborative, document-graph database, for the realtime web
SurrealDB is an end-to-end cloud-native database designed for modern applications, including web, mobile, serverless, Jamstack, backend, and traditional applications. With SurrealDB, you can simplify your database and API infrastructure, reduce development time, and build secure, performant apps quickly and cost-effectively. Key features of SurrealDB include: Reduces development time: SurrealDB si
分散型クラウドコンピューティングプラットフォームDFINITY DFINITYとはDFINITYは、ブロックチェーンを使って分散型のクラウドコンピューティングプラットフォームを提供しようというプロジェクトです。 DFINITY Foundation | Internet Computer DFINITY上では、現在私たちが利用しているようなウェブサイトやウェブサービス、API、企業・業界システム、昨今注目を集めるDeFiサービス（分散型金融サービス）などありとあらゆるインターネットサービスが稼働することが想定されています。 DFINITYは、提供するクラウドコンピューティングプラットフォームを、安全で止められない「インターネットコンピュータ」（Internet Computer）と表現しています。初めて聞くと、直観的にイメージしにくいですが、分散型のAWS（Amazon Web Servi
「初心者向けにNoSQLを徹底解説」に関する誤りについて
「初心者向けにNoSQLを徹底解説」に関する誤りについて 以下の元記事では，初心者向けにあやまった情報で解説を行っているように見受けられたため，その訂正を目的とした記事である． NoSQLのメリット 高速 処理を高速に行えるのはNoSQL最大のメリットと言っても過言ではない。トランザクションを必須とせず、データの厳密な一貫性を確保しないことで迅速にデータを処理できる。NoSQLはデータ量が増えてもRDBより処理速度が下がりにくい。 （中略） 完全一貫性を必要としない NoSQLでは、処理の結果が最終的に一貫性のある状態となれば可とする「BASE基準」を採用している。NoSQLは完全な一貫性を含む「ACID特性」を満たす必要はないので、高速処理の実現に大きく貢献している。逆を言えば、NoSQLはデータの一貫性が必要なシステムには不適である。 データの厳密な一貫性 や 完全一貫性 というものが
モバイル向けNoSQL「Firestore」で件数を数える「count()関数」、期限付きデータ「Time To Live」など新機能。Firebase Summit 2022
モバイル向けNoSQL「Firestore」で件数を数える「count()関数」、期限付きデータ「Time To Live」など新機能。Firebase Summit 2022 Googleは10月18日に米ニューヨークでモバイル向けのバックエンドサービスであるFirebaseにフォーカスしたイベント「Firebase Summit 2022」を開催し、モバイル向けのNoSQLデータベースFirebaseの新機能として、件数を数える「count()」関数や期限が来たら自動的にデータが消去される「Time To Live」などを発表しました。 クエリ結果の件数を返してくれるcount()関数 これまでFirebaseでクエリの結果何件のデータがマッチしたのかを数えるには、プログラマが検索処理の後になんらかの手法で件数を数える処理を記述する必要がありました。 件数を数えることは比較的ニーズの高
「Apache Cassandra 4.0」正式リリース。スループットが25％向上、データの一貫性も強化、監査ログ機能も
「Apache Cassandra 4.0」正式リリース。スループットが25％向上、データの一貫性も強化、監査ログ機能も 代表的なNoSQLデータベースの1つであるApache Cassandraが6年ぶりにメジャーバージョンアップを果たし、「Apache Cassandra 4.0」が正式リリースとなりました。 Apache Cassandra 4.0 is here! The most stable database release in history, already running in production in some of the world’s largest environments. Read @TheASF press release: https://t.co/iXzxWYRobp#nosql #databases #opensource #apache pic
MicrosoftはCNCF（Cloud Native Computing Foundation）が主催するWebinarで、クラウドネイティブなシステムにおいて分散処理を実装するランタイムであるDaprを解説するセッションを実施した。CNCFのWebinarページには、CNCFにホストされている多数のプロジェクトのセッションだけではなくCNCFのメンバーによる技術解説が公開されている。今回紹介するセッションは2020年10月1日に公開されたもので、CNCFのプラチナムメンバーであるMicrosoftがコンテンツを提供したものになる。 参考：Dapr, Lego for microservices セッションのタイトルは「Dapr, Lego for Microservices」というもので、マイクロサービスを構築する際にランタイムとして機能するDaprの最新情報を紹介する内容となった。
有料で配信されている学術論文を無料で閲覧できる海賊版サイト「Sci-Hub」が、自身のドメイン管理を分散型ネームシステムの「Handshake」に移行したと報じられています。Sci-Hubは裁判所のドメイン利用差止め命令によりドメインを何度も変更してきた背景があり、今回の分散型DNSへの移行はそうした問題を恒久的に解決するための動きとみられます。 Pirated Academic Database Sci-Hub Is Now on the ‘Uncensorable Web’ | Nasdaq https://www.nasdaq.com/articles/pirated-academic-database-sci-hub-is-now-on-the-uncensorable-web-2021-01-11 Tutorial 1: What is Handshake and HNS htt
Announcing Grafana Tempo, a massively scalable distributed tracing system | Grafana Labs
Solutions All end-to-end solutions Opinionated solutions that help you get there easier and faster
Googleが作った分散アプリケーション基盤、Borgの論文を読み解く -その2- - inductor's blog
このエントリーについて このエントリーを書き始めた経緯は下記にあります。 inductor.hatenablog.com 今回は前回の続きでセクション3からです！前回のエントリーはこちらです。 inductor.hatenablog.com 3. Borgアーキテクチャ(Borg architecture) Borgセルは、マシンのセット、Borgmasterと呼ばれる論理的に集中化されたコントローラ、およびセル内の各マシン上で実行されるBorgletと呼ばれるエージェントプロセスで構成されます(図1参照)。 BorgのすべてのコンポーネントはC++で書かれています。 3.1 Borgmaster 各セルのBorgmasterは、メインBorgmasterプロセスと個別のスケジューラ（§3.2）の2つのプロセスで構成されています。 メインのBorgmasterプロセスは、ステートを変更（ジ
GitHub - losfair/mvsqlite: Distributed, MVCC SQLite that runs on FoundationDB.
Full feature-set from SQLite: mvSQLite integrates with SQLite as a custom VFS layer. It is a layer "below" SQLite, and all of SQLite's features are available. Time travel: Checkout the snapshot of your database at any point of time in the past. Lock-free, scalable reads and writes: Optimistic fine-grained concurrency with BEGIN CONCURRENT-like semantics. mvSQLite inherits FoundationDB's lock-free
※この投稿は米国時間 2020 年 5 月 2 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 分散システムには数多くの設計方法が存在しますが、その一つにシステムの自然な拡張を考慮した設計があります。この方法では、システムがより多くのリクエストを処理していくにつれて、コンポーネントの書き換えや再設計を行います。また、概念実証から始める手法もあります。システムによってビジネスに付加価値がもたらされたら、次のバージョンがゼロから設計されます。 Google では、Non-Abstract Large System Design（NALSD）と呼ばれる手法を使用しています。NALSD は、分散コンピューティング向けの Borg クラスタ管理や Google の分散ファイル システムなど、分散システムの設計、検証、評価を行うための反復プロセスについて記述しています。最初から
Introduction AWSが提供するDWHサービス、Amazon Redshift。 全世界での採用企業は数万社を超えており、弊社も国内において多くのお客様に導入のご支援をさせて頂きました。 RedshiftはAWSエコシステムとの親和性が高く、AWSを既にご利用のお客様は導入の敷居が低いDWHサービスとなっております。 しかし、適切なテーブル設計を行わなければパフォーマンスを全く発揮できません。 不適切なテーブル設計をしてしまったが故、「バッチ処理が当初想定していた時間で終わらない」等、弊社にご相談頂いたお客様も数多くいらっしゃいます。 では、Redshiftを扱うにあたってどのようなテーブル設計を行えば良いのか。 本記事では、パフォーマンスの向上に繋がるテーブル設計のポイントを3つ、ご紹介致します。 1. ソートキー（SortKey） ソートキー（SortKey）は、テーブルのデ
おはようございます☀😃 不動産系サラリーマンをしながら行政書士登録も受けた仕事人間の近藤です！ 本日は、〝収入源の分散〟について、書かせて頂こうと思います。 いつも書かせて頂いている様に、僕は、サラリーマンをしながら行政書士としても開業しています。 （とはいえ、行政書士の仕事をする上での営業活動をしていませんので、行政書士としての収入は、ほぼありません。） よく、投資の格言として、『卵を一つのカゴに盛ってはならない』という事が言われます。 （卵を資産に見立てていると思いますが。） カゴを落とした時にすべての卵（資産）が割れてしまう（資産を失ってしまう）という意味で、リスク分散の重要性を示したものです。 僕は、現在、それほど大きな投資は行っていません。 ただ、最近は、上記の格言と同じく、自分自身の収入源（仕事や収益を生む物）をいくつか持てば、例えどれかがダメになっても、他の事で収入をカバー
この本では、データベース構築経験が初心者・入門者の方々に向けて、データベース構築に必要な知識（SQLを中心）を1時間ほどでサクッと理解できるようにまとめました。※短時間での走り切りをゴールとしているため、細かい説明は省略されています。 【概要】 ・内容：データベース基本知識 / 用語、SQLとは、NoSQLとは、NewSQlとは、データモデル（概念モデル / 論理モデル / 物理モデル）、SQL命令言語（DML / DDL / TCL / DCL）、SQLの環境構築、SQLの基本文法、SQLによる絞り込み、SQLによるデータ加工、SQLによるテーブル処理・分析、SQLによる複数テーブルの処理、SQLによるトランザクション処理 ・所要時間：約1時間 ・必須条件：パソコン操作 ・推奨OS：なし ・レベル：★★☆☆☆
GitHub - oceanbase/oceanbase: OceanBase is an enterprise distributed relational database with high availability, high performance, horizontal scalability, and compatibility with SQL standards.
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TechCrunch
"Number Go Up: Inside Crypto’s Wild Rise and Staggering Fall" by investigative reporter Zeke Faux has several chapters on FTX's founder, Sam Bankman-Fried, but it's also about crypto more broadly.
Amazonのクラウドコンピューティングサービスを提供しているAmazon Web Services(AWS)が2021年3月2日に、自社のフルマネージドサービスであるAmazon Managed Blockchainで、ビットコインに次ぐ時価総額を誇る暗号資産のイーサリアムのブロックチェーンに対応する「Ethereum on Amazon Managed Blockchain」の一般提供を開始したことを発表しました。 Ethereum on Amazon Managed Blockchain の一般提供を発表 https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2021/03/announcing-general-availability-of-ethereum-on-amazon-managed-blockchain/ Amazon Manage
デジタルアイデンティティ ～自己主権型/分散型アイデンティティ～
1 目次 エグゼクティブサマリ..........................................................................................................2 1. デジタル時代の新しいアイデンティティ管理...............................................................3 2. 自己主権型/分散型アイデンティティとは何か.............................................................5 2-1. 自己主権型アイデンティティとは...........................................................................5 2-2.
※本文読まなくてもいいので、ぜひ図だけでも見ていってください笑 ※このあたりお詳しい人がいたらコメント、補足など大歓迎 目次 目次 0. はじめに 1. 更新版ビジョン 2. 代表的なクラスタリング 2.1非階層型（K-means法）[1,2] 2.2 階層型（樹形図：デンドログラム）[2,3,4] 2.4 その他 3. 群知能クラスタリング[5] 3.1 Ant Colony Clustering Model (ACCM) 3.1.1 概要 3.1.2 クラスタリング挙動の可視化 3.2 Boids（Bird-oid:仮想的な鳥）、あるいはFlock Algorithm 3.2.1 概要 3.2.2 クラスタリング挙動の可視化 3.2.3 入れ子構造のクラスタリング 3.2.4 補足 4. おわりに 5. 参考 0. はじめに 私のやりたい構想をまとめたブログ（超個体型データセンターにお
GitHub - maxpert/marmot: A distributed SQLite replicator built on top of NATS
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CSE 138: Distributed Systems
From the beginning of this year, I started to take lecture courses of undergrad distributed systems course at UC Santa Cruz (CSE 138) by Lindsey Kuper. It consists of 23 lectures (you can see the schedule of topics from here) and recently I’ve finished all of them. I’m not a student at UCSC but due to the COVID-19 situation, all these lectures were delivered online and are available on YouTube. So
NoSQL NoSQLとは、従来の関係モデルに基づかずに構築されたデータベースシステムの総称であり、SQLを用いないことからNoSQL（Not only SQL）の略とされています。SQLを用いると大量データ、複数サーバに分散したデータを扱うクラウドサービスにおいては性能が低下する場合があることから、そうしたSQLでは対応できない領域を保管するために利用されることがあります。 CAP定理 CAP定理とは、クラウドサービスを始めとする情報システム（ネットワークでつながった、共通のデータを持つ、一連のノード群）において、「以下の3要素を同時に満たすことができない」というものです。
Amazon DynamoDB用 NoSQL WorkbenchがGAになったので使ってみた | DevelopersIO
こんにちは。サービスグループの武田です。 約半年ほど前にAmazon DynamoDB用 NoSQL Workbench（以下、Workbench）がプレビュー版として公開されました。先日このツールが一般公開（GA）となりましたので試してみました。 Amazon DynamoDB 用 NoSQL Workbench が一般公開されます。 NoSQL Workbenchとは DynamoDB用のクラスプラットフォームなデータベース開発ツールです。DynamoDBのテーブル設計や作成、クエリ実行だけでなくデータモデリングやデータ可視化、クエリ開発機能を提供します。 環境 次のような環境で検証しています。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.15.3 BuildVersion: 19D76 $ brew --version Hom
2024/02/07A Distributed Systems Reading ListThis document contains various resources and quick definition of a lot of background information behind distributed systems. It is not complete, even though it is kinda sorta detailed. I had written it some time in 2019 when coworkers at the time had asked for a list of references, and I put together what I thought was a decent overview of the basics of
0 0 5 0 Dropbox の同期エンジンのコードを完全に書き換えるのは、困難な道のりでした（その目標と決断までの詳細については、以前の投稿をご覧ください）。コードの書き換えとは、運用中に膨大な数のユーザーのマシンで稼働している Dropbox を支えるエンジンを入れ替えることです。正しくコードを書き換えるには、テストの自動化に本腰を入れる必要がありました。私たちが策定したテスト戦略のおかげで、コードを書き換えている間、いつでも正しい方向に向かっていると確信が持てました。このおかげで現在も、短いリリース周期で新機能の開発と出荷を続けることができます。 ここでは、最初に新しい同期エンジン「Nucleus」の設計に反映したテスタビリティの検討事項と、テストしやすいアーキテクチャ上に構築したランダム化テスト システムの一部について説明していきます。 目次 テスタビリティ 1-1. プロトコル
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GKE に飛んでくるトラフィックを 自由自在に操る力 | 第 10 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps Online
YDB — an open source Distributed SQL Database
マイクロソフト、「Folding@home」の新型コロナ分析に協力するPowerShellスクリプトを公開
Distributed State Management for Serverless - Cloudstate
Amazon DynamoDB 用 NoSQL Workbench のプレビュー版の発表
6.5840 Home Page: Spring 2024
EleutherAIが60億パラメータGPT-3のクローンであるGPT-Jをオープンソース化
分散型クラウドコンピューティングプラットフォームDFINITY
Microsoftがリードするモダンな分散システム用ランタイムDaprとは？
海賊版論文サイト「Sci-Hub」が分散型ネームシステム「Handshake」に移行
NALSD フラッシュカードを使用した 分散システムの設計 | Google Cloud 公式ブログ
パフォーマンスに影響！Redshiftのテーブル設計時に最低限意識すべきポイント3選
収入源の〝分散〟 - 不動産×行政書書士Blog
サクッと始めるデータベース構築【SQL / NoSQL / newSQL】
AWSがAmazon Managed Blockchainでイーサリアムに正式対応
SQL・NoSQL・NewSQLの違いは？【データベース言語】
自律分散協調システム的妄想と群知能クラスタリング - クマガリウムぶろぐ
「メタデータ」「NoSQL」「CAP定理」を理解する
A Distributed Systems Reading List
Dropbox での同期のテスト 確信を持って同期の中核コードを書き換えるまで