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  • GitHub - dair-ai/Prompt-Engineering-Guide: 🐙 Guides, papers, lecture, notebooks and resources for prompt engineering

    Prompt engineering is a relatively new discipline for developing and optimizing prompts to efficiently use language models (LMs) for a wide variety of applications and research topics. Prompt engineering skills help to better understand the capabilities and limitations of large language models (LLMs). Researchers use prompt engineering to improve the capacity of LLMs on a wide range of common and

      GitHub - dair-ai/Prompt-Engineering-Guide: 🐙 Guides, papers, lecture, notebooks and resources for prompt engineering
    • マイクロサービスの開発とテストファースト/テスト駆動開発 【Mercari Gears Lecture Series】 | メルカリエンジニアリング

      こんにちは、Mercari Gears事務局です! この記事では、動画公開以来とても反響のある Mercari Gears Lecture Series #47〜#49「マイクロサービスの開発とテストファースト/テスト駆動開発」の動画の内容を記事に起こしたものです。 今回の実際の動画はこちらになります、興味があればぜひご覧ください! MERCARI GEARS Lecture Seriesとは? MERCARI GEARS Lecture Seriesは、株式会社メルカリをはじめとするメルカリグループ各社が、これから目指す方向や、これから取り組む技術的なチャレンジについてご紹介するエンジニア向けのレクチャー動画シリーズです。 MERCARI GEARS Lecture Series お話する人の自己紹介 株式会社メルペイ 柴田芳樹 九州工業大学 情報工学修士 1984年 富士ゼロックス 入

        マイクロサービスの開発とテストファースト/テスト駆動開発 【Mercari Gears Lecture Series】 | メルカリエンジニアリング
      • SecurityCamp2023基板作るコース講義資料/Security Camp 2023 Lecture Materials

        セキュリティ・キャンプ2023のX2 基板作るコースで利用した講義資料です。

          SecurityCamp2023基板作るコース講義資料/Security Camp 2023 Lecture Materials
        • Remote Lecture (test)

          ここでは、講義ノートなどの資料の pdf ファイルと容量の小さな音声ファイルを提供する「ラジオ講座」風のシンプルな遠隔授業の形式を紹介しています。 パソコンを使うのが望ましいですが、スマホが一台あればしっかりと学べることを考えて作りました。 また、スマホだけでインターネットに接続する受講者を想定してファイルの容量の小さい「ギガに優しい」授業にすることも心がけました(幸いにも学生への通信料の援助が決まりつつあるようで、通信量についてはそれほど悩まなくてよくなったのかもしれません。ありがたいことです。いずれにせよ容量が小さければ聴く方にとって楽だと思います)。 ここでは本格的な授業の準備のための短めの試作品(と言っても内容はちゃんとしていますが)を二つ公開しています。 かっこいい動画も効果音もありませんが、真面目に学ぼうと思っている人ならば、このような形式の授業から多くを学べるのではないかと期

          • Remote Lecture / Tips

            できるだけシンプルな遠隔授業・試作公開版へ / ハイブリッド型オンデマンド講義へ 遠隔授業教材作成について(教員向けメモ) 公開 2020 年 3 月 28 日 / 更新 2020 年 4 月 17 日 Zoom などの特別なサービスを使わずスマホが一台あれば小さな通信量で受講できるシンプルな遠隔授業のフォーマットを提案する。 「ギガに優しい」遠隔授業がモットーである。 ほとんどの大学で新たなシステムを導入せずに実現できるはずだ。 さらに、PC やインターネットに不慣れな教員でも(一定の手助けは必要だろうが)教育効果の高い教材を(自宅にいても)作成できるノウハウを確立し公開することも目指す。 私がこの方式で試作した遠隔授業の実例で公開している。 ここにまとめたノウハウのほとんどは、最初の試作版の公開の後、多くの人たちに(主にツイッターを通して)教えていただいたものだ。一人一人のお名前はあげ

            • lecture.nakayasu.com

              2Dアニメーションソフトウェア コマ撮りとアニメーション Lightning Doodle Deepmotion Animate 3D Matterport Proカメラ Matterport Sketchfab Deleting faces in Blender Metashape Turntable Based 3D Scan System 3D Body Scan RealityCapture 3D Scanning Overview Adobe Media Encoder Image Morphing Morphing Part 3 Morphing Part 2 Morphing Part 1 Kinetic Typography Part 3 Kinetic Typography Part 2 Kinetic Typography Part 1 Time Remapping P

                lecture.nakayasu.com
              • Japan's easiest English Conversation Lecture

                【見るべき神動画①】 ・中学英語完全攻略 https://youtu.be/-d-CgIl1ce4 【見るべき神動画②】 ・基本動詞50選 https://youtu.be/Sart2hfZgx0 【見るべき神動画③】 ・前置詞44選 https://youtu.be/8nwxejhMf50 【見るべき神プレイリスト】 ・ネイティブの音声変換 https://youtube.com/playlist?list=PLbAvqVwUZG8yvMDq5aTCU6PcaOzqJvEYK #DJ社長のYouTube大学 ---------Repezen Foxx----------- 【Repezen Foxx】shorts https://youtube.com/channel/UCVBOJ8B3ZqnuH2AvwrciXwg 【公式LINE】https://lin.ee/Bxdmie

                  Japan's easiest English Conversation Lecture
                • スペシャリスト?フルスタック?whichではないフルサイクル開発者という生き方 / 42TOKYO-SPECIAL-LECTURE-231106

                  社会に出るに際してどういうキャリアを積んでいこうか迷っている・会社を選ぶ上で働き方を重視しているみなさんへ。領域特化・あるいは様々な技術を扱うキャリアの特性を考えながら、CARTAで実践しているサービスのライフサイクルに関わる「フルサイクル開発者」という生き方について紐解きます。

                    スペシャリスト?フルスタック?whichではないフルサイクル開発者という生き方 / 42TOKYO-SPECIAL-LECTURE-231106
                  • Jun's special lecture

                    村井純教授慶應義塾大学SFC退任記念講演会Special Lecture by Professor Jun Murai 【延期のお知らせ】 2020年3月28日(土)に予定しておりました記念講演会・懇親会は、昨今の新型コロナウィルス(COVID-19)感染症の状況を踏まえ、またご参加者の安全を第一に考え、開催を延期致します。 延期後の日程及び、お申し込みいただいた参加費の返金については追ってご連絡致します。 1/16「インターネット」最終回について - 終了致しました 2020年3月、村井純教授が慶應義塾大学環境情報学部を退任されます。 1990年SFC創設から30年。共に歩んできたすべての皆様と、新しい門出をお祝いしたいと思います。 Prof. Jun Murai will graduate SFC in March 2020. It's been 30 years since we i

                      Jun's special lecture
                    • lecture1.dvi

                      2023 (1) ( ) - - 1/64 ( ) ( ?) / 1/64 ( ) ( ) ( ) 2/64 +---------+ | " " | +----+---------+----+ | | +-----+-------------------+------+ | | -----+--------------------------------+----- ( ) 3/64 • • • ≪ • • 0 ∞ =⇒ 4/64 2 2 ( (?)) ( (?)) 5/64 A B C D O |AB| = |DC| |AC| = |DB| (1) △ABC △DCB (2) △ABO △DCO 6/64 (a) 3 (b) 2 (c) 1 3 ⇒ 2 2 ⇒ 2 1 ⇒ 2 7/64 1 1 ( ) |AB| = |DC| |AC| = |DB| (1) ( ) |BC| = |BC|

                      • Lecture Videos | Introduction to Computational Thinking and Data Science | Electrical Engineering and Computer Science | MIT OpenCourseWare

                        Please be advised that external sites may have terms and conditions, including license rights, that differ from ours. MIT OCW is not responsible for any content on third party sites, nor does a link suggest an endorsement of those sites and/or their content.

                          Lecture Videos | Introduction to Computational Thinking and Data Science | Electrical Engineering and Computer Science | MIT OpenCourseWare
                        • RDF-lecture-03_20181101-1_s.key

                          RDF 3 RDF @JST 2018/11/1 Linked Open Data RDF <http://dbpedia.org/resource/Japan> <http://dbpedia.org/ontology/capital> <http://dbpedia.org/resource/Tokyo> . @prefix : <http://dbpedia.org/resource/> . @prefix dbpedia-owl: <http://dbpedia.org/ontology/> . :Japan dbpedia-owl:capital :Tokyo . @prefix : <http://dbpedia.org/resource/> . @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . @pref

                          • Koya Narumi - Lecture

                            2021/04/21 第00回 ガイダンス(授業スライド) 2021/04/28 第01回 ヒューマンコンピュータインタラクションの概要と歴史(授業スライド) 2021/05/12 第02回 人のインタフェース特性(授業スライド) 2021/05/12 第03回 人と人工物のインタフェース(+ GOODUIとBADUI)(授業スライド) 2021/05/26 第04回 ヒューマンインタフェースデバイス(授業スライド) 2021/06/02 第05回 ハードウェアインタフェース(授業スライド) 2021/06/09 第06回 グラフィカルユーザインタフェース (GUI)(授業スライド) 2021/06/16 第07回 インタフェースの評価①(授業スライド) 2021/06/23 第08回 コンピュテーショナルファブリケーション(授業スライド) 2021/06/30 第09回 インタフェースの

                              Koya Narumi - Lecture
                            • lecture4

                              第4講 ISバランス ISバランスとは ISバランス式の導出 日本と米国のISバランスの比較 ユーロ圏のISバランス ケータイマクロ問題 メールマガジン 関連サイト紹介 参考・新聞記事 クイズその4 [講義ノートに戻る]  [Home] 2014年10月27日更新 ISバランスとは[top] 一国のマクロ経済には重要な恒等関係が存在します. それがISバランスあるいは貯蓄投資バランスです. I はInvestment(投資),SはSavings(貯蓄)です. 貯蓄投資バランスの狙いは, 経済の各部門(家計,企業,政府,海外)の貯蓄投資の差額と, 各部門間での資金の流れを把握することにあります. 一国経済のISバランスを見ることにより,経済部門間の資金 の流れを把握することができます. それにより資金を必要としている企業部門に充分資金が流れ ているのか, そうではなく政府部門などの公的部門の

                              • 『大学入試 Basic Lecture 動画でわかる英文法[読解入門編]』レビュー

                                こういった方におすすめの参考書『大学入試 Basic Lecture 動画でわかる英文法[読解入門編]』を紹介します。 この参考書は SVOCの振り方が身につく 英文を前から読んでいく感覚が身につく 使い方がとことん丁寧に解説されている 動画付きでどう考えていけばいいかがわかりやすい 復習がしやすい アプリ「英語の友」対応で音声が使いやすい

                                  『大学入試 Basic Lecture 動画でわかる英文法[読解入門編]』レビュー
                                • Author Salman Rushdie stabbed on lecture stage in New York

                                  The Associated Press is an independent global news organization dedicated to factual reporting. Founded in 1846, AP today remains the most trusted source of fast, accurate, unbiased news in all formats and the essential provider of the technology and services vital to the news business. More than half the world’s population sees AP journalism every day.

                                    Author Salman Rushdie stabbed on lecture stage in New York
                                  • GitHub - yukinaga/lecture_pytorch: YouTubeのライブ講義「【Live!人工知能 】PyTorchで実装するディープラーニング」、およびUdemyコース「PyTorchで実装するディープラーニング」で使用する教材です。

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                                    • Lecture Notes

                                      マクロ経済学講義ノート 第1講 イントロダクション 第2講 GDPとは 第3講 3面等価とGDPの定義 第4講 ISバランス 第5講 物価指数 第6講 国民所得の決定 第7講 経済モデルの拡張 第8講 乗数分析 第9講 消費関数 第10講 投資関数 第11講 貨幣の需要 第12講 貨幣の供給 第13講 IS-LM分析 第14講 財政金融政策 第15講 労働市場の分析 第16講 総需要総供給分析 第17講 開放経済の分析 付録A 経済辞典について 付録B 経済データ(グラフ) 付録C 基本経済用語 付録D 関連新聞記事一覧 付録E 年表 付録F 小テスト [top] [マクロ経済学1に戻る] [Home] (c) Shigeru Sasayama, Kumamoto Gakuen University

                                      • 20230105_TITECH_lecture_ishizaki_public.pdf

                                        ゼロから始める深層強化学習(NLP2018講演資料)/ Introduction of Deep Reinforcement Learning

                                          20230105_TITECH_lecture_ishizaki_public.pdf
                                        • Stanford CS230: Deep Learning | Autumn 2018 | Lecture 8 - Career Advice / Reading Research Papers

                                          Andrew Ng, Adjunct Professor & Kian Katanforoosh, Lecturer - Stanford University http://onlinehub.stanford.edu/ Andrew Ng Adjunct Professor, Computer Science Kian Katanforoosh Lecturer, Computer Science To follow along with the course schedule and syllabus, visit: http://cs230.stanford.edu/ To get the latest news on Stanford’s upcoming professional programs in Artificial Intelligence, visi

                                            Stanford CS230: Deep Learning | Autumn 2018 | Lecture 8 - Career Advice / Reading Research Papers
                                          • CS75 (Summer 2012) Lecture 9 Scalability Harvard Web Development David Malan

                                            David Malan teaching CS75 lecture 9, Scalability. http://www.cs75x.net/

                                              CS75 (Summer 2012) Lecture 9 Scalability Harvard Web Development David Malan
                                            • CS50 2020 - Lecture 0 - Scratch (日本語字幕付き)

                                              この動画は、次の動画に日本語の字幕をつけたものです。 https://www.youtube.com/watch?v=YoXxevp1WRQ 日本語字幕(翻訳)については随時改善し更新しています。 LICENSE CC BY-NC-SA 4.0 Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International Public License

                                                CS50 2020 - Lecture 0 - Scratch (日本語字幕付き)
                                              • CS360 Lecture notes -- Memory

                                                Jim Plank, modified by Jian Huang Directory: ~huangj/cs360/notes/Memory Lecture notes: http://www.cs.utk.edu/~huangj/cs360/360/notes/Memory/lecture.html The machine layout that I describe is that of the machines in the hydra lab. If you try to go through the programs in this lecture on other machines (e.g. kenner, the hydra machines), you will likely get different results. However, you should be a

                                                • lecture15

                                                  第15講 労働市場の分析 IS-LMモデルでは労働市場は含まれていませんでした.財市場と貨幣市場が均衡していても,労働市場が均衡していなければ,失業が発生している可能性があります.労働市場を分析に加えます. 労働の需要 労働の供給 古典派モデル ケインズ派モデル 完全失業者とは フィリップス曲線 メールマガジン [講義ノートに戻る]  [Home] 【2009年12月11日更新】 労働の需要[top] 労働の限界生産力説 マクロ生産関数  Y = F(N)        (1) ここで,N は労働投入を表します. 利潤πは生産物の価値から労働投入の費用を差し引いた値になるので,次のようにかくことができます. 利潤       π = P F(N) - W N   (2) ここで,W は賃金率です. 利潤最大化の図解 利潤は生産関数上の点から賃金コスト線の高さを差し引いた垂線の長さで測られま

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