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円安とは
www.slideshare.net/ishizaki
ゼロから始める深層強化学習(NLP2018講演資料)/ Introduction of Deep Reinforcement Learning
20230105_TITECH_lecture_ishizaki_public.pdfKazuaki Ishizaki383 views•57 slides
「DataFrameとDatasetの内部をのぞいてみる」という内容の発表を、Hadoop / Spark Coference Japan 2019で行いました http://hadoop.apache.jp/hcj2019-program/
Data Science and Deep Learning on Spark with 1/10th of the Code with Roope As...
PPLサマースクール2016「商用Java処理系の研究開発」のパート3です. http://ppl.jssst.or.jp/index.php?ss2016 Javaの動的コンパイラの実装について詳説する.まず構成の概要について述べ,主な最適化,動的コンパイラ特有の最適化,Java言語特有の最適化,について説明する.また,Java言語からSIMDやGPUなどのハードウェア機構を使う試みについても述べる.商用コンパイラの実装に関する経験談についても触れる.
This presentation is used in my talk at Hadoop/Spark Conference Japan 2016 http://hcj2016.eventbrite.com/
高知工科大学の学部3年生の「コンパイラ」の授業で、2015/11/12に講義させていただいた際の資料です。 コンパイラの基本的な最適化について紹介し、実行時情報を使った最適化、などについても触れています。
PPL Summer school 2004でチュートリアルを行った時の資料です。 コンパイラの基本的な最適化から応用編まで網羅しました。 http://logic.cs.tsukuba.ac.jp/~kam/ppl_ss04/
静的型付き言語用Just-In-Timeコンパイラの再利用による、動的型付き言語用コンパイラの実装と最適化
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