「プロダクトマネージャーがプロダクトマネジメントを失敗させる!?」大企業病の罠を乗り越え若々しいチームを実現する/Traps of Optimization in Product Management 2024
「プロダクトマネージャーがプロダクトマネジメントを失敗させる!?」カオスなプロダクト開発を効率化したら硬くて息苦しい官僚組織になっちゃった! 大企業病の罠を乗り越え若々しいチームを実現するぞ 効率化を進めていったら息苦しい組織になってきたと悩む方に向けたセッションです。 概要 https://confengine.com/conferences/regional-scrum-gathering-tokyo-2024/proposal/19268 発表者 https://twitter.com/_N_A_ https://note.com/mryy 関連スライド 「私考える人、あなた作業する人」を越えて、プロダクトマネジメントがあたりまえになるチームを明日から実現していく方法 https://speakerdeck.com/moriyuya/product-management-rsgt20
Small String Optimization で Rust ライブラリ ratatui を最適化した話 - はやくプログラムになりたい
最近 ratatui という crate に Small String Optimization を利用した最適化を入れたので，その話を書きます． 目次 Small String Optimization (SSO) とは（SSO を既に知っている人は読み飛ばして大丈夫です） Rust で SSO を適用した文字列型を提供する crate 比較 SSO を利用して ratatui のメモリ効率と実行効率を最適化した話 compact_str crate の実装の最適化の話 インラインストレージに24バイト全てを使える理由 隙間最適化のための工夫 説明を簡潔にするため，特に断りが無い場合 64bit アーキテクチャを前提とします． Small String Optimization (SSO) とは Rust の可変長文字列型 String は文字列バッファへのポインタ，文字列の長さ，バッフ
cloudflare workers routes を利用するので、cloudflare が ns を持つドメインを持っている必要があります。 import { Hono } from "hono"; import { createMiddleware } from "hono/factory"; import { optimizeImage } from "wasm-image-optimization"; import { cache } from "hono/cache"; const app = new Hono(); const via = createMiddleware((c, next) => { if (c.req.header("via")) { console.log("pass through", c.req.raw.url); return fetch(c.req
Go言語、実行時プロファイル情報による最適化「Profile-guided optimization」が正式機能に。Go 1.21リリース
Go言語の開発チームは8月8日にリリースしたGo 1.21で、実行時のプロファイル情報を用いてコンパイルを最適化し、実行速度の改善を図る「Profile-guided optimization」機能が正式版になったことを明らかにしました。 Go言語のコンパイルはソースコードの静的な解析を基にして高速なバイナリを生成するような最適化が行われています。 今回、正式機能となった「Profile-guided optimization」は、バイナリ実行時にどの関数が何度呼ばれたのか、メモリがどのように使用されたかなどのプロファイル情報を基にコンパイルを最適化することで、より高速なバイナリを生成する手法です。 具体的には、何度も呼ばれた関数をインライン展開することで関数呼び出しのオーバーヘッドをなくす、変数の使用頻度によってレジスタへの割り当てを変更する、ループを展開する、などの処理がコンパイル時に
Evolutionary Optimization of�Model Merging Recipes (2024/04/17, NLPコロキウム)
Evolutionary Optimization of�Model Merging Recipes (2024/04/17, NLPコロキウム)
[アップデート]AWSアカウントやリージョンをまたがってコスト最適化に関する情報を集約するCost Optimization Hubが発表されたので使ってみた #AWSreInvent | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 みなさん、コスト最適化してますか？(挨拶 今回はre:Invent 2023で発表されたCost Optimization Hubを利用してみたので情報をまとめます。 Introducing Cost Optimization Hub Cost Optimization Hubとは Cost Optimization Hubはコスト最適化の推奨事項を統合して管理できる機能で、情報をまとめるだけでなく集計やソートをすることで優先順位を決めながら利用できる管理ツールです。 AWSアカウントやリージョンをまたいで集約することができるため、組織の中でコスト最適化を促進しやすくなります、 これまでAWSではAWS Trusted Advisorでもコスト最適化のカテゴリを扱っており、こちらを使うことでコスト最適化を図ることができました。AWS Trusted Advisorで
![[アップデート]AWSアカウントやリージョンをまたがってコスト最適化に関する情報を集約するCost Optimization Hubが発表されたので使ってみた #AWSreInvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f099104aaa09df58f234f4f90b04b2f5cefbb675/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F11%2Feyecatch_reinvent-2023-newservice-update.png)
OptunaのPreferential Optimizationを使ったおいしいコーヒーの淹れ方探索 - まったり勉強ノート
FacebookXHatenaPocketCopy 先日リリースされたOptuna 3.4にPreferential Optimizationという機能がついに入りました！ このPreferential OptimizationはOptunaとOptuna Dashboardによって、複数のtrialの出力のうちどれがよいかを人が判断して入力し、最適化していく機能です。 この機能がどういうときにうれしいかというと、コーヒーの味の良し悪しのような主観的な評価でしか評価できないとき、二つを比べてどちらがいいのかという評価で最適化を実行することができます。 以前書いたOptunaを使ったおいしいコーヒーの淹れ方を探索するときにはレシピごとに絶対評価のスコアをつける必要がありました。この絶対評価をつけるのがやっかいで、全体を通して矛盾のない評価を人がするのはかなり難しいと考えています。一方、Pre
We present a novel application of evolutionary algorithms to automate the creation of powerful foundation models. While model merging has emerged as a promising approach for LLM development due to its cost-effectiveness, it currently relies on human intuition and domain knowledge, limiting its potential. Here, we propose an evolutionary approach that overcomes this limitation by automatically disc
See also my blog Contents Optimization manuals Vector class library Object file converter and disassembler Subroutine library ForwardCom: An open standard instruction set for high performance microprocessors Test programs for measuring clock cycles in C++ and assembly code Floating point exception tracking through NAN propagation CPUID manipulation program Links Optimization manuals This series of
[アップデート] AWSマネジメントコンソールのコストと使用状況ウィジェットから Cost Optimization Hub が有効化できるようになりました | DevelopersIO
こんにちは！AWS事業本部のおつまみです。 みなさん、AWSマネジメントコンソール毎日見ていますか？私は見ています。 マネジメントコンソールを開いたら、いつの間にかコストと使用状況ウィジェットから Cost Optimization Hub が有効化できるようになっていました！ さっそく有効化してみたのでご紹介します。 Cost Optimization Hub とは Cost Optimization Hub とは、コスト最適化推奨事項を一元的に管理するサービスです。 2023年のre:Inventで発表された新サービスですね。 これまでコスト最適化のために、Compute Optimizer や Trusted Advisor、Cost Explorer などのサービスを各々確認する必要がありましたが、このサービスを有効化するだけで、一元管理したダッシュボードを提供してくれます。 引用
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GitHub - SakanaAI/evolutionary-model-merge: Official repository of Evolutionary Optimization of Model Merging Recipes
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コストで差をつけろ！！re:Invent 2023 で発表された AWS Cost Optimization Hub を紹介！ | DevelopersIO
コストで差をつけろ！！re:Invent 2023 で発表された AWS Cost Optimization Hub を紹介！ タイトルが「コー◯ーで差をつけろ！！（◯足）」みたいなね。えっ？コーヒー？ どうも、こんにちは kaz です。 今回は re:Invent 2023 で AWS Billing and Cost Management の新機能として発表された「AWS Cost Optimization Hub」について紹介しようと思います。 コストで差をつけろ！！ってね。えっ？ はい。始めます。 AWS Cost Optimization Hub とは？ AWS Cost Optimization Hub は「コスト最適化推奨事項を一元的に管理するための集約サービス」です！（はい、名前のまんまです） AWS 上のセキュリティ事項を確認するために AWS Security Hub
GitHub - facebookresearch/schedule_free: Schedule-Free Optimization in PyTorch
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【DL輪読会】Evolutionary Optimization of Model Merging Recipes モデルマージの進化的最適化 | ドクセル
【DL輪読会】Evolutionary Optimization of Model Merging Recipes モデルマージの進化的最適化
wasm-image-optimization
Cloudflare workers import { optimizeImage } from 'wasm-image-optimization'; Next.js(Webpack) import { optimizeImage } from 'wasm-image-optimization/next'; ESM(import base) import { optimizeImage } from 'wasm-image-optimization/esm'; CJS(file base) import { optimizeImage } from 'wasm-image-optimization/node'; function // quality: 1-100 optimizeImage({image: ArrayBuffer, width?: number, height?:numb
Announcing bpftop: Streamlining eBPF performance optimization
By Jose Fernandez Today, we are thrilled to announce the release of bpftop, a command-line tool designed to streamline the performance optimization and monitoring of eBPF programs. As Netflix increasingly adopts eBPF [1, 2], applying the same rigor to these applications as we do to other managed services is imperative. Striking a balance between eBPF’s benefits and system load is crucial, ensuring
Go1.13以後のエラーハンドリングについて語ろう / Let's talk about error handling after Go 1 13
Image optimization made simpler and more predictable: we’re merging Cloudflare Images and Image Resizing
Image optimization made simpler and more predictable: we’re merging Cloudflare Images and Image Resizing09/26/2023 Starting November 15, 2023, we’re merging Cloudflare Images and Image Resizing. All Image Resizing features will be available as part of the Cloudflare Images product. To let you calculate your monthly costs more accurately and reliably, we’re changing how we bill to resize images tha
Photo by Clément Hélardot on UnsplashWhen we begin a project, we tend to focus on things like scalability, usability, availability, security, and others. But, as the application grows, we may observe a decline in its speed and performance. It is often only at this point that we recognize the need for optimization. In this article, we will present some of the most common techniques for optimizing c
Snowflake Query Optimization: 16 tips to make your queries run faster
This post covers query optimization techniques, and how you can leverage them to make your Snowflake queries run faster. While this can help lower costs, there are better places to start if that is your primary goal. Be sure to check out our post on Snowflake cost optimization for actionable strategies to lower your costs. Snowflake Query Optimization TechniquesThe Snowflake query performance opti
最近は，多くの企業が数理最適化の活用に興味を持つようになり，産学連携の機会が急増しています．一方で，企業に数理最適化の専門家は少なく，大学から輩出できる人材にも限りがあるため，実務における数理最適化の活用はごく限定された範囲にとどまっているのが現状です．本講演では，多くの企業が抱える実務の各段階における問題解決の支援を通じて，企業において数理最適化の専門家を育成し，基幹事業において数理最適化を活用する枠組みの創出を目指す，数理最適化寄附講座の取り組みを紹介します．
Michael Pratt 5 September 2023 Earlier in 2023, Go 1.20 shipped a preview of profile-guided optimization (PGO) for users to test. After addressing known limitations in the preview, and with additional refinements thanks to community feedback and contributions, PGO support in Go 1.21 is ready for general production use! See the profile-guided optimization user guide for complete documentation. Belo
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wasm-image-optimization で一括画像最適化
Evolutionary Optimization of Model Merging Recipes
Software optimization resources. C++ and assembly. Windows, Linux, BSD, Mac OS X
PGOによるコンパイラ最適化 / Compiler Optimization with PGO
Intel APOを使えば13/12世代Coreも無料でゲームのフレームレートが伸びる!? だったら使わない手はないでしょ!! 【第6戦】Core i9-13900K/12900KでIntel Application Optimizationを試す text by 芹澤 正芳
React & Javascript Optimization Techniques
Mathematical Optimization for Real Applications
Profile-guided optimization in Go 1.21 - The Go Programming Language