AWS X-Rayによる分散アプリケーション分析をFargateで試してみた #Fargate | DevelopersIO
こんにちは、コカコーラ大好きカジです。 AWS X-RayをFargate上でどのように動かすか不明だったため、調べてみたところ、以下の資料が見つかったので、東京リージョンで構築して試してみました。 構築時のコマンドの実行結果も貼っています。 GitHub - aws-samples/aws-xray-fargate: Code examples showing how to run AWS X-Ray as a sidecar container on Fargate for deep application insights. AWS X-Rayによる分散アプリケーション分析（分散トレーシング）とは マイクロサービスが増え、パフォーマンス状況やデバッグが煩雑になっており、サービス間の相互作用やそれぞれの待機時間を把握するのは面倒な問題です。 そんな問題を解決するのが、AWS X-Ray
数値を扱うデータを検索 データセット検索は、統計や調査など数字を扱うデータを専門に検索するための検索サービスです。 例として、生命科学や社会科学、機械学習、市民および政府などではさまざまなデータがさまざまな組織・機関から発行されています。 こうしたデータをデータセット検索で見つけられます。 たとえば、ウェブで公開されている、世界の国ごとのスマートフォン利用者 (Smartphone users by country worldwide) の統計データを検索できます。 日本語にもデータセット検索は対応しています。 たとえば [温暖化] に関連する統計データを探せます。 もし僕が地球温暖化をテーマに卒業論文を書いている大学生だったとしたら、関連データを見つける手助けにこの検索結果はなりそうです。 検索結果に出てきたデータセットは、次のような要素でフィルタリングできます。 更新日 ダウンロード形
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB スケーリングのベストプラクティス はじめに 長年にわたって、Amazon DynamoDB はものすごいスピードで進化を遂げています。グローバルセカンダリインデックス(GSI)、クエリ式のサポート、Auto Scaling 機能、そして、ポイントインタイムリカバリ (PITR) 、オンデマンドモードを断間なくリリースされました。お客様はモバイルバックエンドをはじめ、ゲームや IoT (Internet of Things) の実装まで、さまざまなユースケースで DynamoDB を使用してきました。 本記事は、DynamoDB を利用する中で、スケーリングの部分に焦点に当たって、スケーリングを考えるときのポイントを説明します。その後、代表的なワークロード、例えば、新しいサービスローンチや、ゲームにおいては新しい
日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：澤田純、以下 NTT）は、因果関係に基づく公平・高精度な機械学習技術を実現しました。 融資承認や人材採用など、人を対象とした意思決定を機械学習予測によって行う場合、単純に予測精度のみを優先する機械学習技術を適用すると、性別・人種・障がいなど、人間が持つセンシティブな特徴に関して不公平な予測を行う機械学習モデルになってしまう可能性があります。一方で、どのような予測が不公平かということは個々の応用によって異なり、例えば「体力を要する職種における人材採用なので、体力の不足を理由とした不採用は不公平でない」とする場合も考えられ、このような不公平さに関する事前知識を活用しなければ、体力が不足した人材を採用し、予測精度が下がってしまうことがあります。 本技術では、不公平さに関する事前知識を、特徴・予測結果間の因果関係を表す因果グラフ（※1）と
What’s in which Python
Created 17 May 2022, last updated 14 April 2024 This is a summary of what features appeared in which versions of Python. Items with a star were introduced with a __future__ import. The Python release cycle is explained in PEP 602. Each release has its own PEP with specific dates, they are all listed here. The Python Developer’s Guide has a page summarizing the release cycles of Python versions. 3.
8割おじさん西浦博教授と会話した結果。 西浦博「総理が流行中に米国に渡りワクチンをより多く確保に疑問」 西浦博「（ワクチン確保について）日本は国際政治で敗北」 西浦教授の矛盾発言の指摘に対する回答 4月の日本のワクチン確保量は「国際政治で敗北」だったのか？ 国際的なワクチンの公平分配の観点からの日本のワクチン確保量は 日本政府のワクチン公平分配の取り組み 「米国渡航の上で」という論理上無意味な指摘の目的は？ ワクチン確保の遅れが批判できなくなったから公平分配を問題視し始めた 西浦博「総理が流行中に米国に渡りワクチンをより多く確保に疑問」 アジアではファクターXがあるように、どうして見えたのか、ご参考にされて下さいhttps://t.co/T0A07irMgm — Hiroshi Nishiura (@nishiurah) 2021年5月18日 『ファクターX』、西浦博教授が報告 「考察する
新型コロナウイルスの怖さは感染速度新型コロナウイルスの真の脅威は、その感染速度です。 新規の感染症は、初期には指数関数的に陽性者数が増加します。 指数関数的に陽性者が増加するというのは、一定の期間で、陽性者が1,2,4,8,16,32,64,...と倍々に増えていくということです。最初は増え方はゆっくりですが、後になればなるほど、増え方が激しくなっていくのです。 このような現象は、私達の日常で直接目にする機会はほとんどないですが、新型コロナウイルスの性質を知るためには最も重要なポイントで、外してはならない大前提です。これがあるからこそ、たとえ今の感染者数や死亡者数が少なかったとしても、決して軽視してはならないのです。 陽性者数が倍になる間隔を、倍加時間(doubling time, doubling period)といいます。この時間が短いほど、短期間で陽性者数が増えることになります。 そ
コミット前後でベンチマークが悪化していたらテストを落とすGoのCI用ツール - knqyf263's blog
本当にただこれがやりたかっただけです。今でも既存のものがあるだろうと思っているのですが、誰も教えてくれなかったのでシュッと作りました。落ち込まないので今からでも教えてくれて良いです！ pushしたらコミットの前後でgo test -bench的なことして有意に悪化してたらテスト落としてくれるSaaSとかOSSとかありませんか— スッキリごん！ (@knqyf263) 2020年1月10日 概要 上のツイートにある通りなのですが、Goだとベンチマークを計測するツールがデフォルトでgo testに同梱されているので、GitHubとかにコミットされたらそのコミットと一つ前のコミットでベンチマークのスコアを比較して、悪くなっていたら教えて欲しかっただけです。シェルスクリプトで数行で出来るようなレベルですし、ちょっとオプションつけたり表示をリッチにしても200行ぐらいで済みそうだったのでGoでツール
Deep learning等の精度評価に便利なPyCMの紹介と各種指標の比較 - OPTiM TECH BLOG
OPTiM TECH BLOG Advent Calendar 2020 12/8 の記事です。 お久しぶりです。R&Dの加藤です。最近買った大きな買い物はDAHONのK3です。 購入したのは8月末ですが、11月に入るまでスタンドが手に入らなかったです。現状の不満点は空気が入れにくいという事だけですね。輪行するには最適な自転車です。 去年執筆したこの記事はいまだに定期的にアクセスがあって嬉しいですね。まだ読んでない方は是非こちらも読んでみてください。 今回の記事はこれの補足に加え、コードを加えた実践的な内容になります。 tech-blog.optim.co.jp 記事執筆のモチベーションとしては、「最近PyCMというライブラリを使い始めたら思いのほか便利だったので伝えたい」という事なんですが、なかなかボリュームのある記事になってしまいました。忙しい人は必要な章だけかいつまんで読んでください
【最新版】主要SNS調査・アンケート総まとめ！ 調査結果からSNSの利用状況や年代ごとの使い方を解説 « 株式会社ガイアックス
今や10代、20代に限らず、幅広い年代で日常的に使われているSNS。SNSによる商品の認知拡大やブランディング、消費行動へ及ぼす影響は無視できないものとなっています。 SNSの使い方も多様化しており、友人とのやり取りや近況報告だけでなく、商品や口コミの検索、動画コンテンツの閲覧など、利用場面も広がっています。 今回はFacebook、X（Twitter）、Instagram、YouTubeといった主要SNSについての国内のデータをまとめました。若年層のSNSの活用法や商品の認知に関する調査、休日と平日のSNS利用の違いなど、企業や商品のSNS戦略のヒントになるデータが詰まっています。以降、特別な記載がない限り、画像は「調査結果URL」より引用とします。 本記事は企業のSNSマーケティングを包括的に支援をしているガイアックスが解説しています。運用実績10年以上、大手企業を中心に累計1,000
はじめに こんにちは、はじめまして、usaito（HP, twitter）です。2016年の4月に東京工業大学の第4類に入学し、その後工学院経営工学系に進みました。途中1年間休学したこともあり、2021年の3月に学士課程を卒業しました。大学入学から丸5年が経ったと思うと、あっという間だったなという感覚ととても長かったという感覚が入り混じっていてなんだか不思議な感じです。 さて、あとでも詳しくまとめますが、昨年12月に米国大学院の博士課程にいくつか出願し、結果的にCornell UniversityのDepartment of Computer Scienceに博士学生として進学することなりました。 本記事では、私が出願過程で経験したことや考えていたことをまとめます。 私としては詳細かつ赤裸々に経験をまとめたつもりですが、 客観的な情報源としてはすでに素晴らしいリソースがいくつも存在するので
海賊版論文サイトのSci-Hubを最も利用している国はどこなのか？
「学術論文がインターネットで自由に読めないことは科学の進歩を妨げる」として、本来有償でなければ閲覧することができない学術論文を無料で閲覧できるようにした海賊版論文サイトがSci-Hubです。そんなSci-Hubにおける論文のダウンロード数のランキングが公開されています。 Sci-Hub: statistics https://sci-hub.se/stats Sci-Hub downloads show countries where pirate paper site is most used https://www.nature.com/articles/d41586-022-00556-y 2022年2月におけるSci-Hubでの論文のダウンロード数上位20か国が以下。ただし、示されているデータはSci-Hubの本サイトからのダウンロードのみで、ミラーサイトやコピーサイトからのダウン
ども、takiponeです。この記事は Raspberry Pi Advent Calendar 2020 - Adventar の12/15分です。 Linux netfilter(iptables)の検証のために、2つのネットワークセグメントとそれぞれに接続する2つのLinuxノード、それを中継するLinuxルーターを組めないかなと手元のRaspberry Piで作ってみました。 ポイントはRaspebrry Pi ZeroのUSB OTG機能によってスイッチやLANケーブルなどのネットワーク機材を使わず、USBケーブル1本でルーターとノードをつなげている点です。電源供給と有線LANを兼ねている様子はAmazon EC2 MacインスタンスのThunderbolt接続を彷彿とさせませんか(しない)。ネットワーク構成は以下にしてみました。 動作確認環境 ハードウェア Raspberry
イタリアが「医療崩壊」を招いた三つの遠因が見えてきた イタリア、スペイン、イギリス、ドイツの新型コロナとの闘いを医療制度から読み解く 石垣千秋 山梨県立大学准教授 イタリアで起きている新型コロナウイルスによる「医療崩壊」は、その遠因に大幅な病床削減、不足する看護師、少ないCT（コンピュータ断層撮影）の3要素が影響している可能性が浮かび上がりました。医療政策を研究する山梨県立大学の石垣千秋准教授が、多くの死者を出しているイタリアやスペイン、EUを離脱したばかりのイギリスを中心に比較検討しました。 1回目はイタリアの医療崩壊に与えた医療制度について分析しました。約7800人の医療従事者が感染し、うち約4000人が看護師です。「緊急事態宣言」が取りざたされている日本ですが、日本人はロックダウン（都市封鎖）に目が向きすぎているかもしれません。（「論座」編集部） 医療制度が影響したクライシス 202
Kaizen Platform、法改正で義務化されたWebアクセシビリティ向上を支援 課題診断から改修までニーズに応じたサポートを開始
Kaizen Platform、法改正で義務化されたWebアクセシビリティ向上を支援 課題診断から改修までニーズに応じたサポートを開始 株式会社Kaizen Platform（本社：東京都港区、代表取締役：須藤 憲司、以下「Kaizen Platform」）は、昨今重要性を増すアクセシビリティ向上の推進に向け、課題の抽出やレポートによる診断から、必要に応じた課題の改修まで、Webサイトのアクセシビリティ向上の支援を開始いたします。 資料のDLはこちら：https://kaizenplatform.com/download/lp_kaizen_accessibility これまで国や自治体のみが義務化されていたWebサイト等のアクセシビリティへの対応が、2021年6月に障害者差別解消法の改正により、民間事業者でも義務化され、公布から3年以内に対応が求められるようになりました。デジタル庁が掲げ
Python open source libraries for scaling time series forecasting solutions
By Francesca Lazzeri. This article is an extract from the book Machine Learning for Time Series Forecasting with Python, also by Lazzeri, published by Wiley. In the first and second articles in this series, I showed how to perform feature engineering on time series data with Python and how to automate the Machine Learning lifecycle for time series forecasting. In this third and concluding article,
Opens in a new windowOpens an external siteOpens an external site in a new window Shopify and YJIT Back in July 2020, I joined the Ruby & Rails Infrastructure (R&RI) team at Shopify. Our team focuses on making sure that Ruby as well as Ruby on Rails, central to the infrastructure behind all Shopify stores and much of the modern web, run as smoothly and efficiently as possible. As part of the R&RI
What's New In DevTools (Chrome 77) | Blog | Chrome for Developers
Copy element's styles Right-click a node in the DOM Tree to copy that DOM node's CSS to your clipboard. Figure 1. Copy element styles. Thanks Adam Argyle and VisBug for the inspiration. Visualize layout shifts Supposing you're reading a news article on your favorite website. As you're reading the page, you keep losing your place because the content is jumping around. This problem is called layout
GitHub - natesales/q: A tiny command line DNS client with support for UDP, TCP, DoT, DoH, DoQ and ODoH.
Usage: q [OPTIONS] [@server] [type...] [name] All long form (--) flags can be toggled with the dig-standard +[no]flag notation. Application Options: -q, --qname= Query name -s, --server= DNS server(s) -t, --type= RR type (e.g. A, AAAA, MX, etc.) or type integer -x, --reverse Reverse lookup -d, --dnssec Set the DO (DNSSEC OK) bit in the OPT record -n, --nsid Set EDNS0 NSID opt --subnet= Set EDNS0 c
Qwik can achieve this performance no matter how large your application gets. The above numbers were achieved with some cool technology including: Pages served with Qwik have less than 1kb of JavaScript to boot.Our homepage only sends HTML for above-the-fold content.Partytown is used to move all third-party scripts to web-worker.This site is created using builder.io’s visual no-code editorQwik scal
こんにちは。4月に24新卒として入社しました、技術本部 研究開発部の金髙です。大学院では政治学の研究をしていました。 本記事では、筆者が2024年2月から約1カ月間の内定者インターン時代に取り組んだ内容の一部である「ベイジアン操作変数法を用いたA/Bテスト」について紹介します。 背景 なぜA/Bテストで操作変数法なのか？ Encouragement design One-sided Noncompliance なぜA/Bテストでベイズなのか？ ベイジアン操作変数法 データ生成過程 事後分布 LATEの事後分布推定 シミュレーションしてみる おわりに References 背景 筆者が現在所属している研究開発部のチームでは、データドリブンな意思決定やデータ活用促進を目標に掲げています。その一環として、A/Bテストを積極的に行っており、筆者は中でも「Sansanモバイルアプリ内訴求」に関するA
Tensorflow Data Validationを用いた機械学習用データセットの検証方法 - DATAFLUCT Tech Blog
こんにちは！nakamura（@naka957）です。本記事では、TensorFlowの拡張機能であるTensorFlow Data Validationを用いたデータセット検証を行う方法をご紹介します。 データセット検証とは、機械学習モデルの構築時に使う訓練データと運用データの間の違いを調べることです。訓練データと運用データの性質に違いが存在すると、モデル精度の悪化に繋がります。そのため、構築したモデルの精度監視だけでなく、より前工程となるデータセット時点での検証も非常に重要になります。特に、データセットサイズが大きくなるほど、手作業での検証が困難となるため、効率的で自動化された検証方法が求められてきます。 データセット検証を行うライブラリは様々ありますが、今回は機械学習の実装フレームワークとして特に有名なTensorFlow系のライブラリを用いて行います。 では、早速始めていきます。
Internet Engineering Task Force (IETF) K. Davis Request for Comments: 9562 Cisco Systems Obsoletes: 4122 B. Peabody Category: Standards Track Uncloud ISSN: 2070-1721 P. Leach University of Washington May 2024 Universally Unique IDentifiers (UUIDs) Abstract This specification defines UUIDs (Universally Unique IDentifiers) -- also known as GUIDs (Globally Unique IDentifiers) -- and a Uniform Resou
データ収集を専門とするドイツの企業「Statista」が、2022年における時価総額で見た世界トップの100社のランキングを公開しています。 Biggest companies in the world by market cap 2023 | Statista https://www.statista.com/statistics/263264/top-companies-in-the-world-by-market-capitalization/ ◆01：Apple アメリカのカリフォルニア州に本社を置く、iPhoneやMacなどのハードウェア、ソフトウェア製品を販売しています。時価総額は2兆7462億ドル(約384兆円)です。 ◆02：Microsoft アメリカのワシントン州に本社を置く、Windowsなどを手がけるソフトウェア開発、販売を行う企業です。時価総額は2兆3098億ドル
NOTE: As of April 13, 2024, the Coronavirus Tracker is no longer being updated due to the unfeasibility of providing statistically valid global totals, as the majority of countries have now stopped reporting. However, historical data remain accessible. Worldometer delivered the most accurate and timely global statistics to users and institutions around the world at a time when this was extremely c
On January 8, 2022, the open source maintainer of the wildly popular npm package colors, published colors@1.4.1 and colors@1.4.44-liberty-2 in which they intentionally introduced an offending commit that adds an infinite loop to the source code. The infinite loop is triggered and executed immediately upon initialization of the package’s source code, and would result in a Denial of Service (DoS) to
GitHub - michael-andreuzza/Marketing-for-Engineers: A curated collection of marketing articles & tools to grow your product.
💎 It’s a hand-picked collection of resources for solving practical marketing tasks, such as: finding beta testers growing first user base advertising project without a budget scaling marketing activities for building constant revenue streams. We faced these questions, when we made our first product (tool for iOS engineers). It took us almost 2 years to learn how to market our project. 😤 During t
私が2015年にハーバード公衆衛生大学院に最初に来た当初から、アメリカのどこかで黒人が残酷な死を迎えたというニュースが報道されるたびに、お昼休みに学生、教授やスタッフが食堂に集まり、黙祷を捧げていました。 Black Lives Matter (日本では最近この運動が有名になりましたが、アメリカでは 2013年に始まったムーブメントです)をサポートするために、黒い服を大学院に着ていく日もありました。 最初は何のことだかよく分からないまま、なんとなく周りの真似をしていたものの、大学院で人種間の健康格差について学ぶに連れ、こんなにも根深い問題なのかと思うようになりました。 人種差別の健康影響について、今アメリカで大きな問題として取り上げられている警察の暴力による健康被害や死亡については、今回のデモで広く知られるようになりました。実際、黒人は白人に比べて法律施行関連で死亡するリスクが5〜19倍も
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資料2-1：豊田先生御講演資料
鈴鹿医療科学大学 豊田長康 2024/04/22 日本学術会議 「研究力強化と学術会議への期待」 2024/04/22 1 日本の研究競争力低下の因果推論 （事前配布資料） 資料２－１ 論文データ Clarivate社の文献データベース（以下DB）であるWeb of Science Core Collection のデータを、分析ツール InCites Benchmarking & Analytics（以下InCites）を 用いて分析 なお、発表者はInCitesとSciValの両方を利用できる環境にある が、所期の目的の分析はSciValでは困難なため、InCitesで分析 した。 文部科学省 科学技術・学術政策研究所（以下NISTEP） の分析データ 他のデータ OECD.Statの公開データ 文部科学省、国立大学法人等のデータ 2 本発表のデータの入手元 2024/0
Python・データマイニング・統計・機械学習帳など、データサイエンスを無料で勉強できる教材6選 | Ledge.ai出張所
2022年はデータサイエンスという言葉が色々な場所で聞かれる1年だったと思います。今回は、2023年にもっと多くの人が興味を持つであろうデータサイエンスを無料で学べる教材6選を紹介したいと思います。これらの教材は、アメリカの大学で統計学や機械学習などを勉強している筆者が実際に利用したり、利用しようと思っているものです。Pythonや統計学、機械学習を学んでみたいと思っている方はぜひ活用してみてください。また、この記事の最後にはレッジAIが今までに紹介してきた学習コンテンツ紹介の記事へのリンクもあるのでぜひそちらもチェックしてみてください。 筑波大教授が著した無料の初心者向けPython教材筑波大学の三谷純教授によって著されたスライド教材で、2021年5月に初公開され、2022年2月に大幅に内容が更新された新たな改訂版が公開された。同スライドは三谷教授の著書である「Python ゼロからはじ
データサイエンスやIoTなどに関わる「先端IT人材」は、経済産業省の(PDF)調査では「2030年に45万人が不足する」と言われていますが、「そもそもデータサイエンスって何？」「普通に仕事するだけなら必要ないのでは？」という疑問を抱く人も多いはず。ちょうど5周年キャンペーンを実施しているオンライン学習プラットフォーム「Udemy(ユーデミー)」に「データサイエンスの資格のための講座」が開設されたとのことなので、技術者や経営者でない人にもデータサイエンスは必要なのか、具体的にどう役立つのかを、まさにその資格の開発に携わった堅田洋資さんと石田祥英さんにイチからいろいろ話を聞いてみました。 オンラインコース - いろんなことを、あなたのペースで | Udemy https://www.udemy.com/ 目次 ◆1：そもそも「データサイエンス」って何？ ◆2：「データサイエンス」でビジネスはど
PostgreSQL 12 Released!
The PostgreSQL Global Development Group today announced the release of PostgreSQL 12, the latest version of the world's most advanced open source database. PostgreSQL 12 enhancements include notable improvements to query performance, particularly over larger data sets, and overall space utilization. This release provides application developers with new capabilities such as SQL/JSON path expression
dataは単数にも複数にもなります。では、どのようにして使い分けられるのでしょうか？ アカデミックな学術論文や政府の公式文書ではdataを複数形扱いにするのが今でも主流です。 ただし日常会話ではdataは単数形扱いの方が一般的です。 日本語の「データ」は英語のdataがそのまま訳されたものですが、dataを可算名詞(count noun)の単数形と思い込み、dataの複数形はdatasと勘違いする人がいます。例えば、学術文献を検索できるGoogle Scholarsで確認すると、datasという単語を使っている論文が多数見つかります。 Although many vertex datas between GPUs must be exchanged to run BFS on multi GPUs system… 「GPU-BOXにおける幅優先探索の高速化」(2014) Thus, the
香港で14年、中国北京で13年半暮らした後、日本帰国。現地で培った人脈と情報網を元に、日本メディアが触れることができない現地情報を発信。特に最近は、主権返還前の香港での体験と知識をもとに変動が続く香港情勢を市民の視点からウォッチしている。 Twitter：@furumai_yoshiko 個人サイト：https://note.com/wanzee/ メールアドレス：wansfactory@hotmail.com ふるまいよしこ「マスコミでは読めない中国事情」 中国や香港の話題を取り上げる本連載。SNSやメディア報道記事、さらに現地の優秀なメディア人や評論家たちの視線とともに、一体なにが問題なのか、そしてそこに暮らす人々にどんな思いを巻き起こしているのかを、「現地目線」で解説する。 バックナンバー一覧 3月、日本にやってきた外国人観光客は181万7500人となり、コロナ禍（2020年2月以降
黒田日銀総裁バッシングの問題点/柿埜真吾 - SYNODOS
発言を恣意的に切り取った報道 日本銀行の黒田東彦総裁がきさらぎ会での講演【注1】の中で「家計の値上げ許容度が高まっている」と発言したことへの批判が広がっている。総裁は庶民の苦しみをわかっていない、総裁は買い物をしたことがあるのかといった怒りの声が上がり、黒田総裁も謝罪に追い込まれた。与野党の政治家からも批判が相次ぎ【注2】、共同通信の世論調査でも黒田総裁を不適任とする回答が6割となった【注3】。黒田総裁は猛烈なバッシングを受けている状況である。 しかし、黒田総裁がどんな文脈で値上げ許容度が高まっていると発言したのか、読者は正確にご存じだろうか。怒りに身を任せる前に、きちんと情報を確認してほしい。 きさらぎ会での黒田総裁の講演は、現在の資源高を乗り越えるには賃金上昇が必要であることを訴えたものである。黒田総裁は、資源高の下で消費者が値上げを受け入れているのだから、賃上げが必要であり、日銀は企
①(10 May 2023) 野次馬の権威うさらぼです. 粗捜しだいすきクラブのうさらぼだぜ. 本日は, 話題で炎上(犬のかがやき語)の某「やしろあずき」さんと,某「EGPOKER」こと株式会社EGFの関係について調べていくぜ！ ←これ嫌い さて, ここからは真面目な話題ですが, 当事者等は目下あからさまに工作などをしているところであると拝察いたします. やしろあずきに関するお知らせ pic.twitter.com/s4Z5mGWjas — EGPOKER(エンターテインメント業界ポーカートーナメント)@Vol.6 2023/6/17 (@EGPOKER_LIVE) May 10, 2023 ↑これとかね. で, 普通の企業は関係者が問題を起こしたときに「捏造でした」などと強い言葉を使わないわけです. 普通の企業のプレスリリースなんかを見ると, 「事実とは異なると考えております.」くらいが
日本の未婚男性はどうしてそんなにつらいのか？ | Aletta
前回は「日本の女性は世界一、男性よりも幸せ」というデータを紹介し、その原因の１つとして「未婚男性の幸福度が低い」ことを指摘しました。 今回は「日本の未婚男性はどうしてそんなにつらいのか？」という点をみていきたいと思います。みなさんの周りにいる未婚男性のことを思い浮かべながら、今後の彼らとの関わり方に役立てていただければと思います。 画像出典元 「世界価値観調査・第6波調査」（2010～2014年）より筆者作成：http://www.worldvaluessurvey.org/wvs.jsp （「世界価値観調査」HP） 日本の未婚男性がつらくなる最大の原因は、性役割 日本で、未婚男性がつらくなる最大の原因は、性役割が強いからだと考えています。具体的には、女性が男性に期待することが大きすぎるということです。以下、根拠とデータを紹介します。 日本では意識面では性役割には反対するようになったが、行
Instagramインフルエンサーは急激に力を失いつつある
by Eaters Collective 「写真編集に力を入れたSNS」としてスタートしたInstagramですが、Facebookに買収されて以降は広告プラットフォームとして活用されることが急増しました。そんなInstagramインフルエンサー投稿のエンゲージメント率が2016年以降減少し続けており、特に2019年に入ってからの減少率が顕著であるとするレポートが発表されています。 Instagram Brand Engagement: The Latest Statistics - Trust Insights Marketing Data & Analytics Consulting https://www.trustinsights.ai/blog/2019/06/instagram-brand-engagement-the-latest-statistics/ Instagram
Move Fast and Roll Your Own Crypto: A Quick Look at the Confidentiality of Zoom Meetings - The Citizen Lab
Read our description of Zoom’s waiting room vulnerability, as well as frequently asked question about Zoom and encryption issues. This report examines the encryption that protects meetings in the popular Zoom teleconference app. We find that Zoom has “rolled their own” encryption scheme, which has significant weaknesses. In addition, we identify potential areas of concern in Zoom’s infrastructure,
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Google、データセット検索を正式公開。Dataset構造化データでインデックス対象に
Amazon DynamoDB スケーリングのベストプラクティス | Amazon Web Services
因果関係に基づく公平・高精度な機械学習予測を実現～どんな予測が差別的かを指定しながら、人を対象とした効果的な予測が可能に～ | ニュースリリース | NTT
【8割おじさん】西浦博教授のワクチン公平分配論の矛盾 - 事実を整える
新型コロナウイルスによる医療崩壊と日本の陽性者数の推移について｜suna
米国大学院PhD出願に対する私なりの臨み方 - Counterfactualを知りたい
Raspberry Pi Zero 2台とB+をUSBで繋いでLinuxルーター検証環境を作る
イタリアが「医療崩壊」を招いた三つの遠因が見えてきた - 石垣千秋｜論座アーカイブ
Ruby 3.2’s YJIT is Production-Ready
How we cut 99% of our JavaScript with Qwik + Partytown
ベイジアン操作変数法でA/Bテストをしよう - Sansan Tech Blog
RFC 9562: Universally Unique IDentifiers (UUIDs)
2022年の時価総額に基づいた世界トップ100社のリストが公開される
Japan COVID - Coronavirus Statistics - Worldometer
Open source maintainer pulls the plug on npm packages colors and faker, now what? | Snyk
なぜアメリカの黒人の寿命は短いのか？BLMから考える人種と健康の関係- Part 1｜古賀林観
A Picture of Java in 2020 | The IntelliJ IDEA Blog
「仕事にデータサイエンスが役立つ」は本当なのか、具体的な活用術を実際のデータサイエンティストに聞いてみた
【英語よくある勘違い】dataは単数形か複数形か？ | Englishに英語
香港から大量の観光客が「巨大スーツケース」で来日、日本人も舌を巻く理由とは
某「やしろあずき」と某「EGPOKER」こと株式会社EGPの関係について調べたら...(第一報・第二報・第三報)