最近よく巷で耳にするモノ. SVM, Support Vector Machine, さぽーとべくたーましん. これっていったい,どんなもんなんでしょう. なにやら便利そうなモノらしいので,ちょいと調べて要点をまとめてみようかな,なんて. でも,ただまとめただけだとそのへんの記事を読むのとなんにも変わらないので, コーディングするために必要な知識を中心にまとめてみることにします.
ISKO Italia. Documenti Folksonomies: power to the people by Emanuele Quintarelli <info @ infospaces.it> paper presented at the ISKO Italy-UniMIB meeting : Milan : June 24, 2005 Introduction Overview of classification schemes New information sources and mass amateurization of Web publishing Limits of taxonomies Folksonomies: an emerging approach to distributed classification Folksonomies at work Br
「ソーシャル・ネットワーク」はこの項目へ転送されています。 映画作品については「ソーシャル・ネットワーク (映画)」をご覧ください。 いわゆる「SNS」については「ソーシャル・ネットワーキング・サービス」をご覧ください。 この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。(2020年12月) 独自研究が含まれているおそれがあります。(2020年12月) 正確性に疑問が呈されています。(2020年12月) 出典検索?: "社会的ネットワーク" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL 社会的ネットワーク(しゃかいてきネットワーク、social network、社会ネットワーク)とは、価値、構
辺の重みを持ち、多重辺を 持つ有向グラフ ループを持たない左のグラフの 可約隣接行列 グラフ理論および計算機科学において、隣接行列(りんせつぎょうれつ、英: adjacency matrix)は、有限グラフを表わすために使われる正方行列である。この行列の要素は、頂点の対がグラフ中で隣接(英語版)しているか否かを示す。 有限単純グラフの特別な例では、隣接行列はその対角上に0を持つ (0,1)-行列(英語版)である。もしグラフが無向ならば、隣接行列は対称である。グラフとその隣接行列の固有値および固有ベクトルとの間の関係はスペクトラルグラフ理論において研究される。 隣接行列はグラフに関する接続行列および次数行列と区別されなければならない。接続行列は、その要素が頂点-辺の対が接続しているか否かを示す行列表現であり、次数行列は個々の頂点の次数に関する情報を含む行列表現である。 定義[編集] 頂点の組
情報検索演習 第7回 2003年 5月21日(水) 11月 12日(水) 第2時限(10:30〜11:50) K311教室 再現率と精度 情報検索の効率を測る尺度として、再現率(recall ratio)と精度(precision ratio)というものがある。 ある情報要求があって、それに適合しているデータベース中のレコードを適合レコードと呼ぶ。 再現率とは、ある検索式によって、データベース中の適合レコードがどれだけ検索されたかを示す割合である。式で表すと次のようになる。 再現率(%)=検索された適合レコード数÷データベース中の適合レコード数×100 適合レコードの中で検索されなかったものを検索もれ(あるいは単にもれ)という。再現率は高ければ高いほど検索もれが少ないことを示すが、実際には計算不可能である。なぜなら、ある検索要求に対するデータベース中の適合レコード数があらかじめ
スケールフリー性 現実に存在するネットワークには、 「スモールワールド」という性質とともに「スケールフリー」という性質を持つネットワークがあります。 これは、ノードの次数(ノードが持つリンクの本数)の分布がべき分布になると言う性質です。 これがどういう性質かを理解するには多少の物理の知識が必要になるのですが、簡単に言うと 特徴的スケール(サイズ)が存在しない。 分布が著しく非対称である。 という性質のことです。(1)の性質は例えば、人間の身長で言えば、特徴的スケールは大体1メートル程度となります。 1メートルの2倍の身長の人はたまにいますけど、10倍、100倍の人は存在しません。 ところが、もし、人間の身長がべき分布に従っているなら、1メートルの10倍、 100倍の身長の人が存在することになってしまいます。 現実には人間の身長の分布はべき分布ではなくガウス(正規)分布でしょうから、そんなこ
近頃、インターネットの世界(Web 2.0の世界)では、マイクロフォーマット/タギング/フォークソノミーといったメタデータやセマンティックWebに関係する技術が盛んに使われるようになってきた。また、エンタープライズの世界でも先進企業によるセマンティックWebを応用した情報インテグレーション事例が紹介されはじめている。 企業だけではなく個人においても、肥大化と多様化する情報を有効に扱うことが目下の課題であり、そのための有効手段としてメタデータやセマンティックWebがあらためて注目されはじめている。そこで、本連載では「セマンティックWebによる情報統合」をメインテーマにおき、Web 2.0とエンタープライズの情報活用を支えるメタデータ技術の将来像ついて解説していく。 第1回の今回は、そもそも「セマンティックWeb」とは何かを解説する。 セマンティックWebは、1998年にティム・バーナーズ・リ
O'ReillyのエディターがDiggのCSSをパクったという疑いで、Diggで糾弾されるという事件が先ごろ起きた。 Digg - O'Reilly writer Steve Mallett has stolen digg's code http://digg.com/security/O_Reilly_writer_Steve_Mallett_has_stolen_digg_s_code これに対して、まもなくO'Reilly側から説明が出た。 O'Reilly Radar - Digging The Madness of Crowds http://radar.oreilly.com/archives/2006/01/digging_the_madness_of_crowds_1.html 実情は、直接パクったわけではなく、彼が使っていたツールの元を辿っていくと、DiggのCSSに行き
Ontology is Overrated: Categories, Links, and Tags Today I want to talk about categorization, and I want to convince you that a lot of what we think we know about categorization is wrong. In particular, I want to convince you that many of the ways we're attempting to apply categorization to the electronic world are actually a bad fit, because we've adopted habits of mind that are left over from ea
潜在的な顧客にいかにその人が欲しい商品を勧めるかは広告主にとって重要な要素である。この手法はインターネットユーザのサイト閲覧履歴やクリック履歴などをもとにユーザの嗜好パターンを学習し、そのユーザが好みそうな商品を推薦するための一般的な手法である。 この手法では、複数のユーザのサイト閲覧履歴データを用いる。図1は、縦軸をユーザ、横軸をWebページとして、履歴のうちどのユーザがどのWebページをクリックしたかを表している。「1」はクリックしたことを表し、「0」はそうでないことを表す。ここで、データの埋まっていない部分について、他人のデータを用いてその人の嗜好を予測するのが本手法である。 このような協調フィルタリングの手法はいくつかあるが、代表的なのが相関係数法である。これは、ユーザAとユーザBの嗜好パターンに高い相関性がある場合に、ユーザAがクリックしたサイトXをユーザBに推薦するという方法で
概要 協調フィルタリング(collaborative filtering)とは、Webサービスなどで提供する情報を利用者ごとに自動的に最適化する手法の一つで、過去の行動記録などから嗜好などが似ている別の利用者を探し、その人(達)が求めた情報を提示する方式。 例えば、オンラインショップでは個々の利用者の過去の購入履歴や商品ページの閲覧履歴などを記録しているが、ある利用者Aと似た履歴を持つ利用者Bを見つけ、Bが購入した商品の中からAが未購入の商品を「おすすめ」として表示する。リコメンデーションやパーソナライズなどの機能を実装するための有力な手法として広く普及している。 利用者間の類似度の判定には相関分析などの統計的な手法が用いられる。また、類似する利用者は一人に限られず、ある程度以上似ている利用者グループの履歴を分析し、多くが共通して関心を示しているものを「より適している」と判定するなどの工夫
オントロジー(英: ontology)は、以下の意味で用いられる。 哲学用語で存在論のこと。ものの存在自身に関する探究、あるいはシステムや理論の背後にある存在に関する仮定の意味。 オントロジー (情報科学) - 人工知能分野をはじめとするコンピュータの世界では、「概念化の明示的な仕様」と定義されることがある。 遺伝子オントロジー - 生物学的概念を記述するための、共通の語彙を策定しようとするプロジェクト。オントロジーはバイオインフォマティクスの分野で、概念・用語の明示的な仕様のこと。 オントロジー (Rain Dropsのアルバム) - Rain Dropsのアルバム このページは曖昧さ回避のためのページです。一つの語句が複数の意味・職能を有する場合の水先案内のために、異なる用法を一覧にしてあります。お探しの用語に一番近い記事を選んで下さい。このページへリンクしているページを見つけたら、リ
ポリア・エッゲンベルガー分布 Last modified: Nov 07, 2002 壷の中に合計 $N$ 個の白玉と黒玉が入っている。白玉と黒玉の比率をそれぞれ $p$,$q$( $p + q = 1$ )とすると, 白玉は $p\ N$ 個,黒玉は $q\ N$ 個である。この中から 1 個の玉を取り出したときその玉が 白玉ならばさらに白玉を $d$ 個加える 黒玉ならばさらに黒玉を $d$ 個加える。 このような操作を $n$ 回繰り返したときに,白玉を取り出す回数を $x$ とするとき,$N = x$ である確率を考える。 $n$ 回のうち $x$ 回白玉を取り出すとすると $n - x$ 回は黒玉を取り出すことになる。$\delta = d\ /\ N$ とおくと,この確率は,$x \geqq 1$ のとき, \[ f(x) = {n \choose x}\cdot p\
吉澤です。このサイトではIPv6やP2Pなどの通信技術から、SNSやナレッジマネジメントなどの理論まで、広い意味での「ネットワーク」に関する話題を扱っていたのですが、はてなブログに引っ越しました。 最新の記事は http://muziyoshiz.hatenablog.com/ でご覧ください。 RSSフィードは http://muziyoshiz.hatenablog.com/feed に手動で変更するか、 Feedly or Live Dwango Reader を使っている方は以下のボタンで変更ください。 ■[ネットワーク][P2P]Small WorldとScale Freeって結局どっちがいいの? 最近、SNS等との絡みでネットワーク構造に関する本が流行っていて、僕も今までに何冊か読んでみました。 新ネットワーク思考(Scale Free Networkを提唱したバラバシの著書)
絵の超初心者ド下手くそ人間が、20日間絵を描いて感じたこと わたしは、「文の人」だ。絵を描くのは大の苦手。 そんなわたしが、ひょんなことから絵を描き始めた。 そうしたらおもしろくなって約20日間、なにがしかを描きつづけている。 未知の領域での挑戦は、発見が多い。 また、ここまで絵を描けない人間の挑戦は、あまりネッ…
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