Big Sky :: golang でパフォーマンスチューニングする際に気を付けるべきこと
golang のテストツールには標準でベンチマークツールが付属しています。例えば、引数 n を貰ってその数分だけメッセージの入ったスライスを返す関数 makeSlice が以下の実装だったとします。 foo.go package foo import "fmt" func makeSlice(n int) []string { var r []string for i := 0; i < n; i++ { r = append(r, fmt.Sprintf("%03d だよーん", i)) } return r } 如何にも遅そうなコードですね。まずはこのコードを単品で計測するベンチマークを書きます。 foo_test.go package foo import "testing" func BenchmarkMakeSlice(b *testing.B) { b.ResetTimer()
Benchmarking Nginx with Go
benchmark+go+nginx.md Benchmarking Nginx with Go There are a lot of ways to serve a Go HTTP application. The best choices depend on each use case. Currently nginx looks to be the standard web server for every new project even though there are other great web servers as well. However, how much is the overhead of serving a Go application behind an nginx server? Do we need some nginx features (vhosts
Pythonスクリプトのパフォーマンス計測ガイド | Yakst
Pythonスクリプトの速度を計測し、そのボトルネックを探る。さらに、メモリ使用量、メモリリークの原因特定までの調査方法を解説する。 あなたが書いたすべてのPythonプログラムで厳密なパフォーマンス計測が必要になるというわけではないにせよ、その時が来たら、役に立ってくれる様々な種類のツールがPythonのエコシステムにはあるのだということを知っておけば安心できるだろう。 プログラムのパフォーマンスを計測することは、すなわち以下の4つの基本的な質問に答えることだと要約できる。 どのくらい高速に実行できるか？ スピードのボトルネックはどこか？ どのくらいのメモリを使うか？ メモリリークしているのはどこか？ これから、いくつかの素晴らしいツールを使ってこれらの質問に答えていくための詳細を見ていこう。 大ざっぱな実行時間 素早くざっくりとコードの実行時間を計るのに、古き良きUNIXのユーティリテ
CPython の GC チューニング - methaneのブログ
ISUCON は Go で参戦しているんだけど、複数のチームが Python で予選通過したらしいので、応援のために Tips を公開していこうと思う。 目次 CPython の GC について 統計情報を出力する 第一世代GCの間隔を調整する Out of Band GC 循環参照を見つけて対処する CPython の GC について CPython のGCは参照カウント＋循環参照コレクタだ。そして参照カウント方式は(幾つかの欠点はあるものの)Webアプリのボトルネックになったりはしにくい。 なのでGCチューニングの基本は次のようになる。 循環参照を避ける 循環参照コレクタの呼び出しタイミングを制御する 循環参照コレクタは、生きているオブジェクトの数がある程度増えると第一世代が実行され、第一世代が一定回数実行されると第二世代が、第二世代が一定回数実行されると第三世代が実行される。 各世代
JdbcRunner - 汎用データベース負荷テストツール — JdbcRunner v1.2 documentation
Navigation index next | JdbcRunner v1.2 documentation » JdbcRunner - 汎用データベース負荷テストツール¶ 目次 1. JdbcRunnerの概要 1.1. JdbcRunnerとは 1.2. JdbcRunnerの特長 1.3. 動作要件 1.4. ライセンス 2. チュートリアル 2.1. データベースの準備 2.2. ツールのセットアップ 2.3. スクリプトの作成 2.4. 負荷テストの実行 2.5. 結果ファイルの確認 3. 負荷テストの流れ 3.1. JdbcRunnerの構成 3.2. 起動方法 3.3. 負荷テストの3つのフェーズ 3.4. ウォームアップ時間 3.5. 負荷テストの流れ 3.6. レスポンスタイムの定義 3.7. ログファイル 3.8. 結果ファイル 4. スクリプトの書き方 4.1. Ja
Apache Bench and Gnuplot: you’re probably doing it wrong | Brad Landers
*Update: After some reflection and good feedback on [Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=5557742), I should be clear that the graph output by the first method isn’t “wrong”, but rather (very) commonly misunderstood. I plan on doing a future blog post where I look at both graphs in more detail and try to find better ways to visualize the data.* I should know. I’m a domain expert in “d
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