Shirky: Ontology is Overrated -- Categories, Links, and Tags
Ontology is Overrated: Categories, Links, and Tags Today I want to talk about categorization, and I want to convince you that a lot of what we think we know about categorization is wrong. In particular, I want to convince you that many of the ways we're attempting to apply categorization to the electronic world are actually a bad fit, because we've adopted habits of mind that are left over from ea
データの科学--勘に頼らない意志決定を
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 最近、巷ではビッグデータやデータサイエンティストという言葉をよく目にします。2013年7月16日には一般社団法人データサイエンティスト協会が発足し、データサイエンティストに必要となるスキルや知識を定義し、育成カリキュラムを作成するなど、高度IT人材の育成と業界の発展に向けた活動も展開しています。 しかし、期待の大きさからか求められるスキルレベルは非常に高く、Hadoopなどのインフラ技術から統計・機械学習などの専門知識、コンサルティング能力までを求められるケースが多く、なかなか担い手が増加していないのが現情です。 高度な分析を実施するのであればプログラミングや数学などの知識を避けることはできません。本連載では、一般のビジネスマンがデータ
データに踊らされていないか！？ 真に「データドリブン」であるための９つのルール - VASILY GROWTH HACK BLOG
「データドリブン」という言葉が日本の企業でも多く用いられるようになりました。 "効果測定などで得られたデータをもとに、次のアクションを起こしていくこと" いかにもグロースハッカーぽくて、耳あたりの良い言葉ですね。 しかし、本質を理解しないまま、この言葉を盲信した結果、逆に悲惨な結果を生んだケースが多々あります。 今回は、そんな「データの下僕」から脱却し、「データの主人」になるための９つのルールを紹介します。 参考記事：14 rules for data-driven, not data-deluded, marketing １、データドリブンよりもカスタマードリブン のっけからデータドリブンを否定するようですが、そうではありません。 データドリブンは素晴らしいものです。 しかし、データドリブンの本来の目的は、顧客を獲得し、彼らに優れたユーザーエクスペリエンスを提供して、つなぎ止めることです
何月何日生まれが多いのか、一目でわかる誕生日チャート
何月何日生まれが多いのか、一目でわかる誕生日チャート2012.05.22 13:558,574 そうこ 夏、ダントツ多いな。 誕生日、それは特別な日。しかし、その日に生まれたのはあなただけではありません。世界中で何十何百何千という人がその1日を誕生日として共有しているわけです。では、何月何日生まれが多いのでしょうか？ この色チャートなら一目でわかります。色が濃いほどその日生まれが多いんです。 このチャートに使用されたデータは1972年から1999年までのもの。ここ最近10数年のデータははいっていません。これを見るといつ出産するのが人気なのかすぐわかりますね。9月がダントツです。冬の9ヶ月後。冬は寒くて外にでず、家でイチャついてばかりいるからでしょうかね。 あなたの誕生日はどうでした？ 珍しい日でしたか？ ※ 併せて以下記事を是非参考にしてみてくださいね。何でって？ みなさんのご想像にお任せ
Large Scale Data Mining of the Mobage Service - #PRMU 2011 #Mahout #Hadoop
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