エンジニアとして機械学習に携わった際にやっててよかった3つのこと - Lean Baseball
現職のコンサルっぽい仕事・インフラアーキなエンジニアな仕事も大好きですが, やっぱデータを見ると興奮するぐらいにデータ好きな人です. startpython.connpass.com 本日（2023/1/19）, ありがたいご縁がありまして, 「機械学習エンジニアが目指すキャリアパスとその実話」というお話をさせていただきました. 参加者の方々, ご清聴ありがとうございました&参加されていない方も気になるポイントあればぜひ御覧ください. 1/19の #stapy で「機械学習エンジニアが目指すキャリアパスとその実話」なるトークをすることになりました, 自画自賛ですが思ったよりいい内容に仕上がった気がします, 機械学習とかデータサイエンティストとかのキャリアでお悩みの方に届くと嬉しいです, 来てねhttps://t.co/KHxAXYY5mr pic.twitter.com/eguUyEnfb
「いい感じに成長する」エンジニアのキャリアと学び方 - 2023年オススメPython本を添えて - Lean Baseball
このブログおよび, 登壇・アウトプットはゴリッゴリのエンジニア, 本職はコンサル企業のマネージャーとしてクラウドエンジニアリングのコンサルをやっている者です*1. この記事は, 当ブログの名物である, Pythonのオススメ書籍（と関連する技術書）の紹介エントリーです！ ※去年の記事はこちら. 本年のエントリーでは「今最もいい感じなPython本」の紹介に加えて, キャリアごとに読むべき技術書（と学び方）の選び方 この年末に読んで欲しい技術書（Python本とそれ以外） 「エンジニアのキャリア形成的に期待値の考え方大事だよ」という話 この三本立てでご紹介できればと思います. というわけで, 本年のラインナップは以下の通りです. 要約すると キャリアレベルを考える オススメ技術書籍2023 ジュニア🔰 メンバー マネジメント ボード 結び - キャリアごとの期待値 【番外編】私の推し書籍2
ブログ8年目突入&200投稿記念「オススメしたい過去記事をベストナインにしてみた」 - Lean Baseball
サムネイルには特に意味はありません, 最近短めの夏休みをもらって札幌に帰っていました. それはさておき, このエントリーは当ブログ通算200本目の記事となります. 最近行った札幌の夜景です いつもブログを読んでくださっている方, 様々な角度・視点からフィードバック（ネガティブ・ポジティブ両方共にありがたいです感謝🙏）, 誠にありがとうございます！ あくまでも「全世界に公開していいメモ帳」というスタンスで書いている（おそらくこれから先もそう）ものが, 読んでいただけるだけでも嬉しいですし, 感想や「ためになりました」「助かりましたありがとうございます！」なんて言われるなんて思ってもいませんでした, このブログをはじめた8年前は. というわけで, 記念すべき200本目のこの記事は, 過去8年間, 199本のブログ記事の中から筆者である私が特にオススメしたい9本+αを紹介したいと思います. こ
Pythonで仕事をする人のための書籍まとめ2021 - 学習, 業務効率化, アプリ開発からデータサイエンスまで - Lean Baseball
2020年も多くの素晴らしい技術書がたくさん出ました. その中でも（昨今のトレンド・流行りも手伝ってか）Python本の多さ・充実度合いは目立つものがあります. （このエントリーを執筆した12/19時点で）Amazonの本カテゴリで「Python」と検索すると1,000件以上出てきます*1. これだと目的の本にたどり着くだけで疲れそうです. このエントリーでは, 主にPythonを学びたい・現在使っている方 手元の業務を効率化したり, RPAっぽいことをやりたい方 エンジニア・データサイエンティストとして業務や趣味・個人開発をされている方 を対象に, 今そして来年2021年に読んでおきたいPython関連書籍（と抑えておきたいサービス） をエンジニアでありデータサイエンティストである私独自の視点で紹介します*2. なおこのエントリーはこのブログで例年執筆している「Python本まとめ」の2
自分プロジェクトを挫折せず続ける技術 - 個人開発をはじめよう！ - Lean Baseball
職業としてエンジニアをやりたい・やってるけど（サーバーサイド→アプリエンジニア, インフラ→機械学習エンジニア的な）ジョブチェンジをしたいという方は結構いらっしゃると思います（かつての私もそんな人達の一人でした*1）. エンジニアをやりたい, 別の領域のエンジニアにジョブチェンジしたいというときに, 仕事終わった後, 週末などに個人学習をする 勉強会やイベントに参加したりコミュニティーのメンバーになって仲間を増やす 一念発起?して自分でWebサイト・サービスやiOS/Androidアプリを作ってリリースする といった, 「自分プロジェクト」言い換えると「個人開発」をすると思いますが, これって中々続かない事多くないですか? 少なくとも私は上手く行かなかった時期がありましたし, 今は上手く行ってるものの, たまにこの手の相談を受けます. そんな中, 奇しくも今年の4月に「個人開発をはじめよう
継続的なアウトプットはなぜよいか？ 著作も数多いエンジニアが語る、社外向け発表がチームまで成長させる話 - Findy Engineer Lab
渋川（@shibu_jp）です。現在はフューチャー株式会社という、一次受けでコンサルから実装から運用保守まで一気通貫に行う会社にいます。社会人になってから、特に選り好みをしたりせず、任せられる仕事はなんでもやってきました。最近多いのは、サーバーからフロントあたりの領域です。 それ以外に書籍の執筆などもしており、今年（2020年）は『Real World HTTP 第2版』が出版され、「n月刊ラムダノートVol.2 No.1」にも寄稿しました。ほかに『Goならわかるシステムプログラミング』も、増刷のタイミングで密かに12ページほどコンテンツを増やしたりしています。 近著を中心とした10年にわたる筆者の著作 キャリアや仕事の仕方について、よく周りから聞かれるのが「いつ本を書いているのか？」「なぜ書き続けているのか？」といった質問です。僕としては、どちらかというと効率マニアで、一石二鳥を狙い続け
【Python】Pythonエンジニア認定基礎試験に合格しました - みけをの日記
(更新日：2019/8/17 コメントをいただいての追記、表記ゆれ等修正をしました。） Pythonエンジニア認定基礎試験を受けて合格しました 勉強のきっかけ 試験勉強前の私の知識 勉強の期間 勉強のステップ その１ ネットの先達の意見を参考にする その２ 『独学プログラマー』を読む その３ PyQをやる その４ 公式テキストを読みながらColaboratoryでコードを動かす その５ DIVE INTO CODEで模擬試験を受ける 試験当日と感想 Pythonエンジニア認定基礎試験を受けて合格しました これから試験を受ける方の参考になればと思い、合格までのことを書きます。久しぶりに試験を受けたのでなかなか大変でした。 勉強のきっかけ Pythonを使ったデータ分析と業務の自動化に興味があるので。VBAでエクセル作業を自動化するのは仕事でやっていたのですが、場当たり的な勉強ですませていま
すべてのエンジニアに「言語化」「選球眼」の大切さを伝えたい！という話 #PyDataOkinawa #PyBegiOkinawa - Lean Baseball
ワールドカップと野球、絶妙にタイムゾーンが違ってて丸一日楽しい私ですこんばんは.*1 沖縄から帰ってまいりました.*2 以前のエントリーで「基調講演するよ！」と話をさせてもらった 「PyData.Okinawa + PythonBeginners沖縄 合同勉強会」ですが、（悪天候にも関わらず）沢山の方々にお越しいただき*3、本編から懇親会（二次会含む）まで楽しくやらせていただき無事終わりました. pydataokinawa.connpass.com PyData.Okinawaおよび、Python Beginners沖縄の皆さま、スタッフそして応援していただいた皆さま誠にありがとうございました！ このエントリーでは、そんな合同勉強会の振り返りと、私のエンジニア哲学である「言語化」「選球眼」について軽くポエムしたいと思います. TL;DR データサイエンスの人もWebの開発者も、すべてのエン
PyData.Okinawa & PythonBeginners沖縄 合同勉強会に参加してきました！ - ごはんと飲み物は紙一重
サボってましたすみませんぬ 6月初の更新ということでだいぶサボってましたが、本日はイベントに参加してきましたのでその感想などなどずらずら書いていこうかと思います。 イベント本編 pydataokinawa.connpass.com 沖縄で開催されるPyDataの中でもこの月の合同勉強会がひときわ人数が多く参加されてるのではないかと思います。去年に引き続き50名を超える参加者が会場に集まりました！ PyDataOkinawa始まりました！初めにオーガナイザーの鈴木さんによるオープニングです！#PyDataOkinawa #PyBegiOkinawa pic.twitter.com/nzBUrvgmSy— otawdさん@福岡6/29~30 (@Intel0tw5727) June 16, 2018 割合的には学生と社会人の割合が5:5ぐらいですかね。だいぶバランスよく集まっている感じでした。
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データ分析にPythonは必要ですか？なお野球の場合は #spoana / Python, R, SQL And SABRmetrics