デジタル庁: 官公庁のガバメントクラウド利用申請システムを Cloud Run、Firestore でフル サーバーレスに実現 | Google Cloud 公式ブログ
デジタル庁: 官公庁のガバメントクラウド利用申請システムを Cloud Run、Firestore でフル サーバーレスに実現 「デジタル社会の形成に関する内閣の事務を内閣官房と共に助け」、その「行政事務の迅速かつ重点的な遂行を図る」（デジタル庁設置法より）ことを任務として 2021 年 9 月に設立されたデジタル庁。行政のデジタル変革を推進する役割のほか、国の情報システムの一部を預かり、利便性を高めた形で国民に提供するという役割も担っています。そんなデジタル庁で 2022 年 12 月からスタートした Google Cloud を用いたガバメントクラウド利用申請システムのプロジェクトについて、同庁クラウドユニットの皆さんに伺いました。 利用しているサービス: Cloud Identity, Cloud Run, Firestore, Cloud Logging, Cloud Monito
Dialogflow Messenger | Dialogflow ES | Google Cloud
フィードバックを送信 Dialogflow Messenger コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Dialogflow Messenger を統合すると、エージェント用のカスタマイズ可能なチャット ダイアログが提供され、これをウェブサイトに埋め込むことができます。チャット ダイアログは、エンドユーザーが開閉できるダイアログ ウィンドウとして実装されます。チャット ダイアログは、画面右下のコンテンツの上に表示されます。 制限事項 この統合では、デフォルトのエージェント言語のみがサポートされます。 セットアップとテスト Dialogflow Messenger をセットアップして有効にするには: Dialogflow ES コンソールに移動します。 左側のサイドバー メニューで [Integrations] をクリックします。 [Dialogfl
道を照らす: プラットフォーム エンジニアリング、ゴールデンパス、セルフサービスのパワー | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2023 年 9 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 入社したばかりの Java デベロッパーが、簡単な Java サービスを作る仕事を割り当てられたとしましょう。DevOps モデルでは開発チームと運用チームが責任を共有するので、Java コードだけでなく、ビルド パイプラインやモニタリング計測のような運用コードの作成も求められるかもしれません。しかも、クラウド プラットフォームは以前の仕事で覚えたものとは異なります。 あっという間に YAML ファイルの山に溺れ、簡単な Java サービスの構築が難事業になってしまいました。決めなければならないことがたくさんあります。コードの構成はどうしよう？継続的デリバリーにはどのツールを使用したらいいのだろう？ DevOps モデルは開発者に耐えられないほどの学習の手間をもたらすこ
Cloud SQL Enterprise Plus エディションを発表：新エディションでは MySQL のパフォーマンスが最大 3 倍に向上 | Google Cloud 公式ブログ
Cloud SQL Enterprise Plus エディションを発表：新エディションでは MySQL のパフォーマンスが最大 3 倍に向上 ※この投稿は米国時間 2023 年 7 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Cloud SQL は、MySQL、PostgreSQL、SQL Server のワークロードを実行するための Google Cloud のエンタープライズ対応フルマネージド データベース サービスです。デジタルサービスから銀行、小売業まで幅広い業界で利用されており、現在 Google Cloud を活用している上位 100 社のうち 95％ 以上のお客様が Cloud SQL を利用しています。より要求の厳しいワークロードがクラウドに移行するにつれ、より高いパフォーマンスと可用性を求める声が聞かれるようになりました。さらに、個々
Google Cloud が、デジタル庁ガバメントクラウドの利用を促進するサーバレスの Web アプリケーション開発を支援 | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud が、デジタル庁ガバメントクラウドの利用を促進するサーバレスの Web アプリケーション開発を支援 デジタル庁ガバメントクラウドの利用を支援する Web アプリケーション「GCAS（Government Cloud Assistant Service：ガバメントクラウド活用支援サービス）」が開発され、Google Cloud は、クラウド サービスやアーキテクティングの面からこの構築をご支援しています。GCAS はデジタル庁内製主導で開発され、2023 年 4 月より提供開始されています。 ガバメントクラウド移行の本格化に向け、今後、省庁や 1,741 ある地方公共団体、準公共と呼ばれる領域からのクラウド利用申請が急激な勢いで増加していくことが予測されています。これを自動化・効率化し、デジタル施策推進を支援する仕組みが GCAS です。従来は必要な書類をメール添付な
慶應義塾大学：わずか 3 か月で Canvas LMS を Google Cloud 上に構築し、最先端の e ラーニング環境を提供 | Google Cloud 公式ブログ
慶應義塾大学：わずか 3 か月で Canvas LMS を Google Cloud 上に構築し、最先端の e ラーニング環境を提供 近年、世界中のあらゆる企業や自治体が力を入れている DX への取り組み。もちろん教育機関も例外ではなく、LMS（Learning Management System / 学修管理システム）の導入など、さまざまな取り組みが行われています。そうした中、慶應義塾大学は、それまで利用していた独自 LMS を世界的に高いシェアを誇る Canvas LMS に切り換え、Google Cloud 上で運用し始めました。その意志決定とその後の取り組みについて、本プロジェクトを牽引した慶應義塾大学とボウ・ネットシステムズ株式会社（以下、ボウ・ネットシステムズ）の皆さんに話を伺いました。 利用しているサービス： Google Compute Engine、Google Kube
金融機関向け「Google Cloud」対応セキュリティ リファレンスの公開 | Google Cloud 公式ブログ
GCP を試す$300 分の無料クレジットと 20 以上の無料プロダクトがある Google Cloud で構築を始めよう 無料トライアル 金融機関向け「Google Cloud」対応セキュリティ リファレンスが 株式会社 野村総合研究所様（以下「NRI」、株式会社 エヌ・ティ・ティ・データ様（以下「NTTデータ」）、SCSK 株式会社様（以下「SCSK」）によって作成され、各パートナー様のサイトで関連記事が公開されました。本リファレンスは、Google Cloud のサイトで公開されているコントロール マッピングの内容をもとに作成されています。本リファレンスは、公益財団法人金融情報システムセンター（以下「FISC」）の「金融機関等コンピュータシステムの安全対策基準」 （以下「FISC 安全対策基準」）第 9 版令和 2 年 3 月版に対応しています。コントロール マッピングは FISC
みんなの銀行：日本初の「デジタルバンク」として Google Cloud に勘定系を構築。Cloud Spanner で銀行基幹システムで求められる可用性を実現 | Google Cloud Blog
みんなの銀行：日本初の「デジタルバンク」として Google Cloud に勘定系を構築。Cloud Spanner で銀行基幹システムで求められる可用性を実現 2021 年 5 月にサービス提供を開始した「みんなの銀行」は、デジタル ネイティブ世代をターゲットとしたスマートフォン専業銀行。金融にまつわる煩わしさを排除し、ゼロベースでこれからの銀行に求められる機能を開発・提供していくと打ち出しています。そんな同行の大きな技術的トピックの 1 つが、勘定系システムにパブリッククラウドを採用したこと。これはもちろん国内初*の試みです。ここではサービス開始後の手応えをシステム構築をリードしてきた皆さんにお伺いしました。 利用している Google Cloud ソリューション： Google Cloud Databases、Stream Analytics 利用している Google Cloud
特に環境に配慮した Google Cloud リージョンにリソースを配置したいお客様のために | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 7 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud を選定されたお客様は、その時点で二酸化炭素排出量が実質ゼロとなります。Google は 2007 年に初めてカーボン ニュートラルを達成し、2017 年以来、Google の世界的な年間消費電力の 100% に相当する太陽光エネルギーと風力エネルギーを購入してきました。そして現在、Google は持続可能性に向けた新たな目標の達成を目指しています。それは、2030 年までに地域を問わず 24 時間 365 日カーボンフリー エネルギーで事業を運営するというものです。 Google は、お客様が持続可能性を優先した意思決定を行い、24 時間 365 日カーボンフリーの未来に向けて進んでいけるよう支援したいと考えています。今年に入り、Google
ユーザー アカウント、認証、パスワード管理に関する 13 のベスト プラクティス2021 年版 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 5 月 7 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 2021 年用に更新: この投稿には、Google のホワイトペーパー「パスワード管理のベスト プラクティス」のユーザー向けとシステム設計者向けの両方の最新情報を含む、更新されたベスト プラクティスが含まれています。 アカウント管理、認証、パスワード管理には十分な注意を払う必要があります。多くの場合、アカウント管理は開発者や製品マネージャーにとって最優先事項ではなく、盲点になりがちです。そのため、ユーザーが期待するデータ セキュリティやユーザー エクスペリエンスを提供できていないケースがよくあります。 幸い、Google Cloud には、ユーザー アカウント（ここでは、システムに対して認証を受けるすべてのユーザー、つまりお客様または内部ユーザー）の作成、安全な取り扱い、
便利な新しい Google Cloud、AWS、Azure のプロダクト マップ | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 5 月 6 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 職人なら誰でも、きちんとした仕事をするには、その仕事に適したツールを選択することが不可欠であると言うでしょう。クラウド テクノロジーも例外ではありません。多くのクラウド専門家は、ベンダー全体で最高のプロダクトを求めていますが、「最高」は常に主観的であることを知っています。言語サポート、既存のツールとの互換性、ポータビリティとオープン性、費用など、個別の細かい基準によって異なるためです。実際、チームのスキルセットと既存の技術スタックに基づいてプロダクトを選択するだけという人もいます。プロセスやドメイン知識を変えるよりも、新しいツールの使用方法を学ぶ方がはるかに簡単であるため、理解できる選択であるといえます。 多くの場合、チームは自身のプロセスに合ったツールを探し求めます。そ
Google Cloud は SINET サービス提供機関となりました | Google Cloud 公式ブログ
このたび Google Cloud が学術情報基盤として利用される高速かつ信頼性の高い SINET (学術情報ネットワーク) サービスの提供機関となり、SINET 経由で Google Cloud のサービスを提供できるようになったことをお知らせいたします。 Google Cloud は、学術研究分野に親和性の高いオープンソースのテクノロジーとして日本全国の大学および研究機関等において活用が進んでいます。SINET サービス提供機関となったことにより、コンテナ技術である Kuberbetes 、機械学習の TensorFlow など様々な Google Cloud のテクノロジーをご活用いただけるようになりました。また、ユーザー目線に沿ったマルチクラウド環境での統一的な運用を可能にする Anthos や高度なビッグデータ分析を提供する BigQuery といったサービスを安価にご利用いただ
不正行為の検出、chatbot などの AI と機械学習を学ぶ無料トレーニング | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 4 月 1 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud は、最新の AI と機械学習のスキル習得を支援するトレーニングを無償で提供しています。Explainable AI、Looker、BigQuery ML、Dialogflow CX とあわせて、新しい Document AI について学ぶことができます。 Document AIドキュメント処理向けの統合コンソールである新しい Document AI（DocAI）プラットフォームは 11 月からプレビュー版として提供されています。4 月 22 日のトレーニングでは、Document AI Platform の設定方法、AI Platform Notebook でサンプル ドキュメントを処理する方法、Procurement DocAI ソリューション
Compare AWS and Azure services to Google Cloud | Documentation
Send feedback Compare AWS and Azure services to Google Cloud Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Last updated: September 8, 2023 This table lists generally available Google Cloud services and maps them to similar offerings in Amazon Web Services (AWS) and Microsoft Azure. You can filter the table with keywords, such as a service type, capability,
Google Cloud、「オープンデータ API プロジェクト」に参画しオープンデータ活用を支援 | Google Cloud 公式ブログ
GCP を試す$300 分の無料クレジットと 20 以上の無料プロダクトがある Google Cloud で構築を始めよう 無料トライアル Google Cloud は、 API 管理プラットフォーム Apigee の提供を通じて、内閣官房情報技術総合戦略室が一般公開された「オープンデータ API プロジェクト」に技術協力しました。 この「オープンデータ API プロジェクト」は、全国の地方公共団体が公開されているオープンデータの活用を促進する取り組みです。全国 10 の地方公共団体が公開している新型コロナウイルス感染症関連の CSV 形式のオープンデータを Web API 化し「オープンデータ API ポータル」でカタログ化して公開されています。このプロジェクトでは、Google Cloud の Apigee をフル活用することで最小限の時間とコストでの開発を実現されました。例えば CS
COVID-19 感染予測 (日本版) の公開について | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud は今年 8 月に Harvard Global Health Institute とのパートナーシップのもとで COVID-19 Public Forecasts を公開しました。このサービスは予測開始日から将来 14 日間における米国内の COVID-19（新型コロナウイルス感染症）陽性者数や死亡者数などの予測を提供しています。この度、本サービスを日本にも拡張し、COVID-19 感染予測（日本版）の提供を開始します。日本版では予測開始日から将来 28 日間のあいだに予測される国内の陽性者数や死亡者数等の予測値を表示します。 米国で提供している COVID-19 Public Forecasts は AI と膨大な疫学的データを組み合わせ、さらに、時系列の予測を扱う斬新な機械学習のアプローチを採用することで実現しました。米国向けのこの初期モデルは今年 8 月に初
エリート DevOps チームであることを Four Keys プロジェクトで確認する | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 9 月 23 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 DevOps Research and Assessment（DORA）チームが実施した 6 年間の研究から、ソフトウェア開発チームのパフォーマンスを示す 4 つの指標が確立されました。 デプロイの頻度 - 組織による正常な本番環境へのリリースの頻度 変更のリードタイム - commit から本番環境稼働までの所要時間 変更障害率 - デプロイが原因で本番環境で障害が発生する割合（%） サービス復元時間 - 組織が本番環境での障害から回復するのにかかる時間 概要レベルでは、デプロイの頻度と変更のリード時間は速度の指標であり、変更障害率とサービス復元時間は安定性の指標です。チームはこれらの値を測定し、継続的に改善を繰り返すことで、ビジネス成果を大幅に向上させることができま
株式会社三菱UFJ銀行：お客様向けコールセンター業務のチャットボット化に Dialogflow を導入 | Google Cloud 公式ブログ
昨今の厳しい経済情勢を踏まえ、大がかりな構造改革を実施中の三菱UFJ銀行。その「中期経営計画（ 2018 年度～2020 年度）」で掲げられている「11 の構造改革の柱」の中で最も重視されているのが、柱の 1 つでありながら、全ての柱に関連する「デジタライゼーション戦略」です。今回お話をお伺いした同社デジタル企画部は、その戦略を推進するために設立された新部門。その中で、Google Cloud がどのように活用されているのかを聞いてきました。 利用している Google Cloud サービス：Dialogflow 数ある選択肢の中で、Dialogflow が高精度に動作してくれた「三菱UFJ銀行では、Google Cloud をコールセンター業務へのチャットボット導入に利用しています」と教えてくれたのは、同行デジタル企画部の島野さん。三菱UFJ銀行は、その規模・事業領域の広さゆえにお客さま
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Google スプレッドシートで複雑な CSV ファイルを BigQuery に読み込む | Google Cloud 公式ブログ
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