有意差とは統計学の指標の一つです。 仮説と標本の観察による結果の差が出たとき、その差が「誤差の範囲内」なのか「誤差では済まされない意味のある差」なのかを明らかにする必要があります。 「意味のある差」のことを統計学では「有意差」と表現します。 本記事では有意差の概要や使い方について解説します。 “仮説”と”実際の観察によって導き出された結果”の差が誤差では済まされないような、統計的に意味がある差を「有意差」と呼びます。 例えば、無作為に抽出した女性のグループと男性のグループで「ある商品Aを購入したことがある」という回答を収集したとします。 その回答が、 女性=2,000回答 男性=1,000回答 だった場合、明らかに女性の方が購入率が高く、ほとんどの場合「有意差がある」と言えそうではないでしょうか。 しかし、 女性=1,003回答 男性=1,000回答 といった場合はどうでしょうか? たしか