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2011年2月16日に Kaggle アカウントを取得して10年が経過した。長い間 Kaggle Ranking 世界 1 位を目指してきたが、この目標やモチベーションが大きく変化してきたと感じたため、一区切りつけるためにもこの10年+αを振り返る。今の目標は対象を問わずアルゴリズムで資産を最大化すること。エンジニアリングを駆使してデータからアルファを探し、システム化して運用する。実利的で定量評価できる最高に楽しいタスクです(記事では触れません)。 競技プログラミングからKaggleを始めるまで¶ Kaggle ができる前は ICPC や ICFP Programming Contest といった競技プログラミング系のコンテストに参加していた。ICPC ではアジア地区会津大会 2007、アジア地区東京大会 2008 に出場したが大敗して悔しくて仕方がなかった。コードゴルフも嗜む程度に遊んで
SpaceNet Challenge Round5 で優勝したのでコンテストで用いた解法について紹介します。 要約¶ 単純な Semantic segmentation タスクではなく、道路ネットワークをグラフ構造として抽出して、ルーティングへの応用を想定したグラフ構造に対する評価指標が用いられた。 未知の都市に対してもロバストな推定ができるように、取得できるすべての都市で検証セットを作成した。 既存の手法 CRESIv2 のエラー分析を行い、道路ネットワーク抽出に特化した後処理を開発した。 コンテストの背景と課題¶ SpaceNet Challenge は CosmiQ Works, MAXAR, Intel, AWS, Capella Space, TopCoder, IEEE GRSS が協賛および主催するコンテストのシリーズです。第五回目となる SpaceNet Challenge
I won the overall contest and also all the 4 city level prizes on the SpaceNet Challenge Round 2. This blogpost describes my winning solution on the public challenge hosted by Topcoder Marathon Match. Summary¶ Adding OpenStreetMap layers into the input of U-Net model significantly improves F-score. For training a deep neural network model, the computational time on p2.xlarge (Tesla K80) is two tim
Determinants, their applications to Markov processes, and a random walk proof of Kirchhoff's matrix tree theoremKirchhoff's matrix tree theorem is a well-known result that gives a formula for the number of spanning trees in a finite, connected graph in terms of the graph Laplacian matrix. A closely related result is Wilson's algorithm for putting the uniform distribution on the set of spanning tre
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