はじめに 機械学習では多数の確率分布を使いますが、それぞれの特徴などを覚えるのが大変なので、一覧でまとめてみました。 確率分布一覧 | 確率分布名 | 表記 | 確率(密度)関数 | 範囲 | パラメータ | 最頻値 | 分散 | pythonでの確率密度関数(もしくは確率質量関数)のコード | | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |ベルヌーイ | $B_r(q)$ | $q^x(1-q)^{1-x}$ | $x=0,1$ | $0\le q \le 1$ | $q$ | 0 or 1 | 0 or 1 | $q(1-q)$ | scipy.stats.bernoulli.pmf | | ポアソン | $Po(\lambda)$ | $\Large\frac{\lambda^x e^