いや、やりすぎでしょ。 ウキウキで変換結果見に行った時、一面氷河期になってて怖すぎて泣いちゃいました。 これがAIの反逆か……? もっと丁寧にデータセットを作成し山の形を学習すれば、ここまで恐ろしい結果にはならなかったかもしれません。 †氷河期変換†と開き直れば見事この上ない完成度です。 学習方法について 学習データセット用の画像収集 CycleGANは教師なし学習です。ラベル付け等は必要ありません。 背景や構図がバラバラでも、数さえ揃えば上手く学習できるのがCycleGANのすごいところです。 今回の変換ではそれぞれ1000枚を目処に画像を収集し、データセットを作成しています。 普段の街並み1000枚を「trainA」、異世界の街並み1000枚を「trainB」といった形です。 そうは言っても異世界の住民ではないので、カメラの中に異世界の写真は1000枚もありません……。 そこで、私は主