概要 私事で恐縮ながら、社会人になって一人暮らしを始めました。 今住んでいるのは都心の近くなのですが、実家は郊外なので、それぞれの景観は異なってきます。路地を歩いているとなんとなく街並みが○○区っぽいな、とか、ここは○○市らしいなとか、感じたことがある方も多いと思います。 とはいえ、その差は結構微々たるもので、その市区町村にあるな”雰囲気”の差のようなものがある気がします。 今回は東京都の町田市と中央区の画像を教師あり学習で識別モデルを学習し、GradCAMを用いて判断根拠が何なのか確認してみます。 モデルには定番のResNetを用います。 実装や詳細は下記のサイト(M3 Tech Blog様)を参考にさせていただきました。 機械学習で逆ストリートビューを作り、写真から港区らしさを判定する ご指摘・疑問などございましたらコメントよろしくお願いいたします。 学習 上記のようなモデルを考えます