概要 Efficientな物体検出モデル、EfficientDetの論文を読んだので、ざっくり紹介します。 本論文の新規性は以下の2点です。 複数の解像度の特徴マップをうまく混合してFeaturePyramidを得るための方法であるBiFPNを提案。 Efficientの名を冠している通り、分類モデルのEfficientNetの影響を受けている。特徴抽出のバックボーンとしてEfficientNetを使用するだけでなく、EfficientNetのようにネットワークの容量をスケールさせるパラメータを導入し、FLOPsと精度のバランスを図っていまる。一番大きなEfficientDet-D7は、MS COCOデータセットで51.0mAPを達成し、論文発表時点でのSotAを主張している。 書誌情報 Tan, Mingxing, Ruoming Pang, and Quoc V. Le. "Effic