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掃除・片付け
speakerdeck.com/eumesy
「Workshop OT 2023 最適輸送とその周辺 – 機械学習から熱力学的最適化まで」で用いたスライドです
構造を持った言語データと最適輸送 —— 二種類の「アラインメントに基づく類似度」 NAIST DSC NLP Seminar 2022 Summer で用いたスライドです
2022-03-14, 言語処理学会 第28回年次大会でのチュートリアル「最適輸送と自然言語処理」のスライドです。当日利用版から増補改訂しました。 講演動画 (YouTube)
2022-03-05 の IPSJ-ONE https://ipsj-one.org/2022/ で使ったスライドです. 動画はこちらに公開されています: https://www.youtube.com/watch?v=MAWfFasX-vQ&t=5087s
第6回 統計・機械学習若手シンポジウム の 企画セッション 日本の博士課程〜十人十色の選択肢〜 で利用したスライドです
2021-09-16, 第13回最先端NLP勉強会 https://sites.google.com/view/snlp-jp/home/2021 Menon et al., Long-tail learning via logit adjustment (ICLR 2021) の論文紹介です https://openreview.net/forum?id=37nvvqkCo5
大幅な加筆改訂を加えた最新版はこちらです: https://speakerdeck.com/eumesy/optimal-transport-for-natural-language-processing --- 最適輸送の使い方 〜最適輸送の直感的理解のための単語埋込入門 兼 最適輸送入門〜 【これは何?】 自然言語処理を中心に多くの利用例を挙げながら、最適輸送の直感的な理解を目指すスライドです。 「こんな風に使うことができるんだ… 面白い道具じゃん」「こういう使い方をしたかったらこういうキーワードで調べれば良いのね」と知識にアンカーを張ることが目的です。より深く知りたい人のための参考文献もできるだけ潤沢に加えました。 また、例として頻繁に活用する自然言語処理に馴染みがないかたのために、最初に単語埋め込みのチュートリアルをつけてあります。 【コンテンツ】 1. 単語埋込入門 … 「分布仮
2020-09-25, 第12回最先端NLP勉強会 https://sites.google.com/view/snlp-jp/home/2020 Amigo et al., An Effectiveness Metric for Ordinal Classification: Formal Properties and Experimental Results (ACL 2020) の論文紹介です https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.363/
2017-10-26, 研究室内勉強会資料 (1) なぜライティングスキルは重要なのか (2) 論文投稿先に関する基礎知識
知らない用語の調べ方〜「Googleの外側」を活用するための3つのTips〜 2017-10-05, 東北大学乾研究室, 研究Tips
2017-09-15 第9回最先端NLP勉強会 Nickel&Kiela, Poincaré Embeddings for Learning Hierarchical Representations (NIPS 2017) の論文紹介です
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