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speakerdeck.com/pacocat
KDD2022 論文読み会の発表資料です。 https://line.connpass.com/event/258930/ Workshop URL https://sites.google.com/view/kdd22onlinemarketplaces/home Workshop Proceeding https://dl.acm.org/doi/10.1145/3534678.3542895 【紹介文献】 Qi He, Bee-Chung Chen, Deepak Agarwal. "Building The LinkedIn Knowledge Graph." LinkedIn Engineering Blog. 2016. Duan, Weitao, Shan Ba, and Chunzhe Zhang. "Online Experimentation with Surrogat
KDD2020で紹介されたAirbnbの論文がとても参考になったので、過去の事例も紹介しつつ勉強会用にまとめています。 ご意見・コメントがある方はTwitter: @pacocat までよろしくお願いいたします。
CEDEC2019での登壇資料です。 奥村純(株式会社ディー・エヌ・エー) 三宅陽一郎(株式会社スクウェア・エニックス) 長谷洋平(株式会社バンダイナムコスタジオ) ゲームと機械学習の最前線 〜現状と未来を正しく捉えるために〜 CEDEC2019: The Frontier of Game development and Machine Learning https://cedec.cesa.or.jp/2019/session/detail/s5c9b199a29c68
タクシー配車における強化学習活用の動向について、DiDi AI Labのアルゴリズムを勉強会用にまとめた資料です。 A survey of reinforcement learning application in taxi dispatching/repositioning domain. The papers are selected mostly from DiDi AI Lab's publications.
第76回人工知能セミナー「AIトレンド・トップカンファレンス報告会:世界最先端のAI研究開発動向が1日でわかる!」での登壇資料を一部修正したものです。 https://www.ai-gakkai.or.jp/no76_jsai_seminar/ AAAI2019概要、ゲーム理論・強化学習トピックについて一部解説しています。 ※ ご意見・間違い等ありましたら @pacocat までお知らせください。
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