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セキュリティ
speakerdeck.com/uchi_k
ACL 2020 に採択された Heterogeneous Graph Neural Networks for Extractive Document Summarization を読んでいます。
ACL2020 に採択された A Comprehensive Analysis of Preprocessing for Word Representation Learning in Affective Tasks という論文を読んでいます。特に感情認識系のタスクにおいて前処理が単語埋め込みに与える影響を調べ、よく行われる実験設定が本当に正しいのかを検証しています。
Graph Neural Networks のビジネス応用可能性 heterogeneous graph と論文再現性について
グラフに関連する話題について幅広くサーベイを行い、30本の重要論文と70本の関連論文にまとめました。 ※こちらは発表のための縮小版です ※ 発表はこちらで行いました。動画もあります( https://nlpaper-challenge.connpass.com/event/136090/ ) GNN, GCN, RelationalGCN and other GNNs, Link Prediction, Graph Classification, Graph Completion, Graph Representation/Embedding, Graph Kernel, Combinatorial/Logical, その他の最近の話題, CV, NLP, Molecular Graph Generation, Recommendation などの Application について、201
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