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掃除・片付け
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このチャプターでは、コンピュータビジョン向けライブラリOpenCVを使った画像処理の基本的な方法を習得します。 本レッスンの内容を進めるにあたり、PCのメモリ容量として8GB以上が必須(16GB以上を推奨)となります。それよりも少ないメモリ容量のPCで実行すると、メモリの空き部分がなくなってしまい、コードの実行が強制的に終了するかもしれませんので、注意してください。 OpenCVは、インテル社が開発したオープンソースのコンピュータビジョン向けライブラリです。 画像の読み込みや書き込み、拡大縮小・回転、色変換などの基本的な加工だけでなく、輪郭抽出やノイズ除去などのフィルタ処理、物体が写っている領域を判定する物体検出などの機能もあります。また動画ファイルを読み込んで、1コマずつ処理することもできます。 OpenCVは、さまざまなプログラミング言語から利用できるライブラリですが、本レッスンでは、
ここでは、本カリキュラムの学習を進める上で最低限必要なPython文法を学びます。 まずは、前のレッスンで学習したとおりにJupyterLabで新規ノートブックを作成し Lesson1 という名前をつけてください。サンプルコードを入力して実行する際は、こちらのノートブックを使いましょう。 まずは、1行だけ命令を記述してみましょう。指定した文字列を出力(表示)する命令です。そのためには print() という命令(関数ともいいます)を使います。 ノートブックの最初のセルに print("Hello, world!") と入力したら実行ボタン(もしくは Shift + Enter )を押してください。 上のように Hello, world! と表示されればOKです。これで晴れてPythonの世界に足を踏み入れました。おめでとうございます!
Tellus Trainer 2018年度にリリースした衛星データをクラウド上で分析できる日本発の衛星データプラットフォーム「Tellus」は、2019年度にTellusをより多くの方にご活用いただけ2018年度にリリースした衛星データをクラウド上で分析できる日本発の衛星データプラットフォーム「Tellus」は、2019年度にTellusをより多くの方にご活用いただけるようeラーニング講座を応募者への抽選登録制で提供してまいりましたが、2020年3月から「新しい生活様式」を見据え、プログラミングと機械学習の基礎が学習できる「Tellus Trainer」と「初心者向け Tellus 学習コース」の2つのeラーニング講座を公開制限なしで提供することとなりました。 本教材「Tellus Trainer」では、衛星データの基礎知識・フォーマットの理解から機械学習用のデータセット整備の方法、データ
初心者向けTellus学習コース 2018年度にリリースした衛星データをクラウド上で分析できる日本発の衛星データプラットフォーム「Tellus」は、2019年度にTellusをより多くの方にご活用いただけるようeラーニング講座を応募者への抽選登録制で提供してまいりましたが、2020年3月から「新しい生活様式」を見据え、プログラミングと機械学習の基礎が学習できる「Tellus Trainer」と「初心者向け Tellus 学習コース」の2つのeラーニング講座を公開制限なしで提供することとなりました。 本教材「Tellus初心者向け学習コース」では、Python初心者向け教材となる基礎編と、Pythonで学ぶ実践的な衛星データ解析となる地理空間情報解析編(応用編)に分かれます。 基礎編では衛星データプラットフォームTellusの開発環境を利用する上で必要となる、プログラミング言語Pythonの
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