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2019年4月16日(火)開催「PyData.Tokyo Meetup #19 SysML」の発表資料。 データ活用施策を実サービスに組み込むには、データサイエンス・機械学習のスキルだけでなく、エンジニアリングスキルも必要です。そのため、毎回データサイエンティスト・エンジニアの工数が発生して施策がスローダウンしたり、そもそも実施を諦めることてしまうことも少なくありません。私たちリクルートライフスタイルの CET チームは、この問題を解消するため、データ活用のための統一基盤を開発・運用しデータサイエンティストだけで施策を実施できる環境を整えています。本セッションでは、その基盤がどのように構築されているのか、また実際にどのような施策が実施されているのかを具体的にご紹介します。 https://pydatatokyo.connpass.com/event/123479/
JJUG CCC 2019 Springの登壇資料です。 http://www.java-users.jp/ccc2019spring/#/sessions/7fbef8cc-bf8d-4855-8534-c7fca118fb1d
2018/11/20開催の「Machine Learning Casual Talks #7」での発表資料です。 チームで開発中の、サイエンティストとエンジニアが効率よく 機械学習や分析結果をプロダクトへ反映するための基盤の紹介です。 https://mlct.connpass.com/event/104874/
MANABIYAでの発表資料です。 数十のプロダクトのデータを一手に集め、処理を回すリクルートライフスタイルのビックデータ分析基盤。本資料では、分析基盤の構成、ブロダクトの選定理由、課題解決の実例という3本立てでご紹介します。 リクルートライフスタイル 白子 佳孝 秋本 大樹Read less
2018年8月21日開催『機械学習工学研究会 現場を交えた勉強会 #1』での発表資料。 機械学習をサービスの現場で実践していく中で、どのような視点で開発・運用を行うべきかを考えます。 https://mlxse.connpass.com/event/97131/
【F8報告会】LiveRailとFacebook SDKのNative Ad対応の意味/株式会社トーチライト 三原 敬太様
kubernetes初心者がKnative Lambda Runtime触ってみた(Kubernetes Novice Tokyo #13 発表資料)
・リクルートライフスタイルのデータ分析基盤の紹介 ・データ分析基盤に必要なエンジニアリング リクルートライフスタイル 白鳥昇治Read less
2018年01月24日に開催された『RLSMeetup#7プランナー・サイエンティスト・エンジニア三位一体!年間十数億稼ぐチームの舞台裏』での発表資料です。 十数億円を生み出した案件で、データサイエンスチームがどのように取り組んで成功を収めたのかの裏側を紹介します。 https://recruit-lifestyle.connpass.com/event/74957/ リクルートライフスタイル 大原 一輝
DroidKaigi2018の発表資料です。 https://droidkaigi.jp/2018/Read less
リクルートライフスタイルの全サービス横断で、ログデータ(システム系ログやユーザ行動ログなど)をリアルタイムに収集・可視化・分析する基盤を構築するプロジェクトのご紹介 RCO Study Night #3 - Spark・Scala勉強会 ( https://atnd.org/events/72146 ) にて発表
2017年6月14日に開催されたGoogle Cloud Next '17 in Tokyoにおける発表資料です。 弊社サービス横断で活用されているクラウド・データ基盤であるCETについて解説しました。
2017年05月18日に開催されたRCO Study Night #6 - RLS,RCOにおける機械学習応用事例共有会にて発表した資料です。 リクルートライフスタイルのサービスを横断したデータ収集・分析・機械学習を行っているデータエンジニアリングチームにおけるDevOpsについてになります。
2017年05月18日に開催されたRCO Study Night #6 - RLS,RCOにおける機械学習応用事例共有会でのLT資料です。 ngx_mrubyを用いて開発している、webサイトのABテストを行う基盤についてです。
2017/03/30に行われた Microservices Meetup vol.5 (API Gateway & BFF) の発表資料です。 Ruby on RailsでBFFを構築した際の知見についてご紹介致します。
2017/03/16に行われたCAMPFIRE iOS #1の発表資料です。 ホットペッパービューティーのアプリリプレイスで採用した、 iOS向けのMVPであるMVCPモデルについてご紹介します。
4. Agenda • リクルートライフスタイルの紹介 • エンジニア組織黎明期の話 • 急拡⼤とその先に待っていたもの • 社員エンジニアの価値とは • チャレンジをする組織へ • ⽂化を作るための⽇々 • エンジニアドリヴンで組織を変える • まとめ 4 5. ⾃⼰紹介 <略歴> • 〜2012年 – 受託系開発会社でCS -> PG -> SE -> MGRとして勤務 • 2012年5⽉〜 – 株式会社リクルートに転職 – 新規⽴ち上げ、サービス運⽤改善に携わる • 2015年4⽉〜 – ネットビジネス本部 グループマネジャー就任 – 新規開発、スマホアプリ開発、ホットペッパービューティー開発の部署を担当 5 ⼩川 健太郎 ネットビジネス本部 ディベロップメントデザインユニット プロダクト開発3G グループマネジャー 6. リクルートでの時系列6 20
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
リクルートライフスタイルの全サービス横断で、ログデータ(システム系ログやユーザ行動ログなど)をリアルタイムに収集・可視化・分析するCETプロジェクトでの機械学習・データマイニング活用事例のご紹介
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