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セキュリティ
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Okamoto Laboratory, The University of Electro-Communications•8.5K views
レトリバ勉強会資料:深層学習による自然言語処理2章1. 深層学習による自然言語処理 2.6~2.9 株式会社レトリバ © 2017 Retrieva, Inc. 2. 自己紹介 • 飯田 大貴(いいだ ひろき) • セールスエンジニア © 2017 Retrieva, Inc. 2 3. 本日の内容 • 発展的なニューラルネットワークの紹介 • 再帰ニューラルネット(RNN) • ゲート付き再帰ニューラルネット(LSTM・GRU) • 木構造再帰ニューラルネット(木構造RNN) • 畳み込みニューラルネット(CNN) © 2017 Retrieva, Inc. 3 4. 2.6 再帰ニューラルネット • 可変長の入力を扱うことに優れたネットワーク構造 • 前の時刻の隠れ状態ベクトルと現時刻の入力ベクトルを使って、 現在の隠れ状態ベクトルを更新 • 任意の長さの入力履歴を考慮した出力を得るこ
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