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This is a slide for Spark Meetup Tokyo #1 (Spark+AI Summit 2019)
An Experimental Study of Bitmap Compression vs. Inverted List Compression
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)NTT DATA OSS Professional Services
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20160322 bdi 1. Spark as a Compiler + SQL Codegen Researches 2016.3.22 maropu@BDI 2. SparkSQL codegen h<ps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-‐12795 • Sparkers currently developing whole-‐stage codegen under a JIRA Pcket, SPARK-‐12795 – a part of the Project Tungsten bringing Spark to bare-‐metal – fusing a sub-‐tree of operators (stages) into a single efficient funcPon • A quick overvie
constexpr関数はコンパイル時処理。これはいい。実行時が霞んで見える。cpuの嬌声が聞こえてきそうだGenya Murakami
PL/CUDA - Fusion of HPC Grade Power with In-Database AnalyticsKohei KaiGai
[db tech showcase Sapporo 2015] B16:ビッグデータには、なぜ列指向が有効なのか? by 日本ヒューレット・パッカード株式...Insight Technology, Inc.
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A x86-optimized rank&select dictionary for bit sequences1 of 28
Pythonの処理系はどのように実装され,どのように動いているのか? 我々はその実態を調査すべくアマゾンへと飛んだ.kiki utagawa
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