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WWDC24
www.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/~ynaga
Jagger - C++ implementation of Pattern-based Japanese Morphological Analyzer About Jagger is a fast, accurate, and space-efficient morphological analyzer [1] inspired by the dictionary-based longest matching for tokenization and the precomputation of machine-learning classifiers. Jagger applies patterns, which are extracted from morphological dictionaries and training data, to input from the begin
cedar - C++ implementation of efficiently-updatable double-array trie About Cedar implements an updatable double-array trie [1,2,3], which offers fast update/lookup for skewed queries in real-world data, e.g., counting words in text or mining conjunctive features in a classifier. Its update and lookup speed is comparable to (hard-to-serialize) hash-based containers (std::unordered_map) or modern c
yakmo - C++ implementation of robust, efficient alternative k-means clustering About Yakmo implements robust, efficient k-means clustering with triangular inequality [1] and smart initialization [2], while supporting alternative clustering outputs [3]. The use of the triangular inequality allows k-means to skip unnecessary distance calculations, while the smart initialization by randomized seeding
Ee-503, 4-6-1 Komaba, Meguro-Ku, Tokyo, 153-8505, Japan +81-3-5452-6239 ynaga (at) iis [guess from URL] For prospective students (updated on Apr. 21st, 2021): at first, refer to Admission guide and Laboratory leaflet. We accept a wide range of students who want to take the master's or Ph.D. program in our lab. For those who want to enter PhD program, send a presentation slide in English on a paper
Link collections of conferences, workshops, and summer schools that are related to the NLP/CL field. The label P which follows a conference name is linked to the online proceeding. Contents Conferences: ACL | NAACL | EMNLP | COLING | EACL | IJCNLP | CoNLL | IWPT | TAG+ | LREC | NIPS | ICML | COLT | UAI | AAAI | IJCAI | KDD | ICDM | SIGIR | WWW | WSDM Summer School: ESSLLI
論文を書くのに役に立つ, インターネット上のリソース・ガイドのリンク集です。というか、まだ全然集まってません。取りあえず、読み易いページを集めています。
License (except test directory): GNU GPLv2, LGPLv2.1, and BSD; or e-mail me for other licenses you want. NOTE: The distribution includes in test directory the labeled examples for a transition-based dependency parser and hyponymy relation identification, all of which are used in the paper. Download & Setup > wget http://www.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/~ynaga/opal/opal-latest.tar.gz > tar zxvf opal-lates
About J.DepP is a C++ implementation of Japanese dependency parsing algorithms [1,2,3,4]. It takes a raw sentence as input and performs word segmentation, POS tagging (thanks to MeCab), bunsetsu chunking and dependency parsing. Syntactic parsers have been believed to be (significantly) slower than front-end part-of-speech taggers, and it is rarely utilized in industry that needs to handle massive
スケジュール(定期・予定): NLP ミーティング(水 13:00〜) 学生ミーティング(水 15:30〜) Social Media ミーティング(木 13:00〜) 3/10 - 3/11: NL259@神戸 3/11 - 3/15: NLP2024@神戸 3/17 - 3/22: EACL2024@Malta ACL 2023 で発表した形態素解析器 Jagger を開発した経緯について学会記事を書きました
pecco - C++ library for efficient classification with conjunctive features About Pecco is a C++ library for efficient classification with conjunctive features [1,2]. Pecco is fast because it performs adaptive classification; it enumerates common classification problems (feature sequences) in the target task, and computes their weights in advance. Pecco solves an input problem by computing a margin
数十行程度の小細工 emacs lisp です。主に Cocoa Emacs (emacs 23.0.94.1) 上で動作確認しています。mule と聞いたらラバのことだと思っているので悪しからず。これらのコードは、頻繁に訂正しています。ご利用は自己責任で。太字になっているものは使用頻度高いです。 Contents 起動速度を改善するための emacs lisp [Meadow 1] ハイレベル API で定義されたフォントの読み込みを高速化 [Meadow 2] 色々なサイズのフォントの設定 [04/11/11 追記] .emacs の読み込みスピードを計算 追記: Meadow 2 起動時間の推移(試行錯誤中) [04/02/14 更新] エラー箇所へのジャンプつき .emacs.el の自動バイトコンパイル [05/01/02 更新] ちょっとした機能を追加する emacs lisp
Windows環境においてLaTeXで(英語の)論文を書く際の備忘録です。論文を書くという目的に集中してトピックを集めたページはあまり無かったのでまとめてみることにしました。環境整備・締め切り間際で役立つのテクニックなど。 Contents(予定) 最新の LaTeX 環境を揃える 論文に EPS の絵を貼る PDF 形式の論文を作る 論文に PS フォントを使う 論文のワード数を数える 論文のスペルチェックをする 論文を書く際に必要になる LaTeX Tips 締め切り間際に論文をページ数内に詰め込むトリック LaTeXで論文を書く際に揃えておくと良いツール 計算言語学で使うLaTeXスタイルファイル (おまけ)論文の投稿の際のメールのテンプレート (おまけ)論文の英語表現をチェックする LaTeX オンライン HOWTO Windows で最新の LaTeX 環境を揃える まずは La
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