ECS(Fargate)でコンテナアプリケーションを動かすための設定情報の扱い方 - BASEプロダクトチームブログ
あけましておめでとうございます。 BASE BANK株式会社でソフトウェアエンジニアをやっている東口（@hgsgtk）です。 2018年末から年明けにかけて、EKSが東京リージョンに来たりAWSからのリリースが賑わいを見せていますが、その中から、AWS Fargateの次の新機能を実際のプロダクトに適用しました。 AWS Fargate プラットフォームバージョン 1.3 でシークレットのサポートを追加 これを期に、コンテナアプリケーションにおける設定情報を扱う考え方・それを実現するためのAWSのサービス構成と得られた利点についてまとめてみようと思います。 目次 設定情報の扱いに対する要件 コンテナベースの設計思想・原則 ECS(Fargate)を用いる場合の設定情報の扱い方 設定情報の扱いに対する要件 開発背景 BASE BANK社では、即時に資金調達ができる金融サービス「YELL BA
【全世界のFargateファンに朗報】Fargate利用料が35%〜50%値下げされました！ ｜ DevelopersIO
値下げ幅については、以下の設定となっています。 1ｖCPUあたり、最小メモリ構成で35%OFF 同じCPU構成で、メモリが増えていくに従い、値下げ幅が50%に近づく EC2との価格比較詳細 弊社大栗による、EC2との詳細な価格比較記事がでております。EC2から移行される際は、是非こちらも参考にしてみてください。幅はありますが、概ね素のEC2から3〜25%ぐらい割高となっています。 2019年1月にAWS Fargateが大幅値下げしたのでEC2との価格比を確認してみた 通常、EC2でECSを動かしている場合、タスクがスケールした時や、タスクの入替えのために、ある程度の余剰リソースをEC2インスタンスに確保しておくことが必要でした。そのあたりの無駄がなくなること諸々を考えると、この価格は十二分にコストメリットがでていると言えます。 Fargate大幅値下げの背景にFirecracker有り
AWS FargateでElixirのコンテンツ配信システムを動かしてみた (実装編) - エムスリーテックブログ
こんにちは、エムスリーエンジニアの園田です。 この記事は先日のAWS FargateでElixirのコンテンツ配信システムを本番運用してみた - エムスリーテックブログの続きです。 エムスリーでは医療・ヘルスケアサイト向けのコンテンツ配信システムであるChuoiというサービスを運用しています。先日のポストで、ElasticBeanstalkからFargateに運用を切り替えたことについて書きました。 www.m3tech.blog 今回はその実装編で、実際のコードを見ながら説明します。 まずは構成のおさらいです。 Fargate化のためにやったこと AWS Fargateで運用するために実際にやった作業は大まかに以下の通りです。 Elixir/PhoenixアプリのDocker化 Docker化したアプリのFargate動作確認 社内GitlabからのCI/CDパイプライン構築 Terra
最近の砂場活動その2: ECS/Fargate/AWS Batch編 - yasuhisa's blog
ゴールデンウィークということもあり、前回に引き続き砂場活動をやりました。前回はCloudFormationを使い、ElastiCache/RDSを立てて、EC2の上でWebアプリを動かすところまでをやりました。 今回はECSやFargate、AWS Batchなどコンテナの恩恵をより受けられるようにしてみようと思います。大分モダンになってきた。 コンテナ化 ECSで動かす on EC2 ECSを構成する概念 ECS用のEC2の準備 タスク定義/サービス定義 オートスケール ECSで動かす on Fargate Batch処理 困ったこと まとめ コンテナ化 ECSで動かすことを見越して、Webアプリをコンテナ化しました。といってもDockerfileを書く程度なので、大したことはない。中間ファイルに吐いていたような状態はRDS/ElastiCache/S3などの外部のDBやストレージに持た
AWS FargateとLambdaでサーバーレスなクローラー運用 - orangain flavor
これはWebスクレイピング Advent Calendar 2017の7日目の記事です。こんな感じでAWS FargateとAWS Lambdaを使ってサーバーレス（EC2レス）なクローラーを作ります。 この記事はFargateでのクローリング処理にフォーカスしており、クロールしたHTMLをS3に保存するところまでを主に解説します。Lambdaの方はおまけ程度の扱いで、スクレイピングしたデータの扱い（データベースへの格納など）はスコープ外です。 長くなったので目次です。 背景 AWS Fargateの登場 クローラーの構成 やってみる 1. ScrapyのプロジェクトでSpiderを作る 2. Scrapy S3 Pipelineをインストールする 3. Scrapy S3 Pipelineをプロジェクトに追加する 4. ScrapyのプロジェクトをDockerizeする 5. Amazo
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