大事だけど AWS 構成図では省略してしまうことが多いサービスについて - サーバーワークスエンジニアブログ
コーヒーが好きな木谷映見です。 今回は小ネタです。AWS 構成図を書く際、省略してしまうことが多いサービスについて思いを馳せました。 よくある？構成図 リージョン アベイラビリティゾーン ルートテーブル AWS IAM インスタンスプロファイル Amazon EBS Elastic IP Elastic network interface（ENI） セキュリティグループ セッションマネージャーする時のエンドポイント 最終構成図 終わりに よくある？構成図 よくあると思われる構成図を描いてみました。 AWS になじみがある方から見ると、 「ふむ、パブリックサブネットとプライベートサブネットに 1 台ずつ EC2 インスタンスがあって、プライベートサブネットのインスタンスにはセッションマネージャーでログインするのかな？S3 バケットもあるな」 くらいの想像ができるかもしれません。 リージョン
EC2でMicrosoft Officeを使うのはライセンス上一筋縄ではいかない話 | DevelopersIO
しばたです。 先日Microsoft Office LTSC入りAMIが提供され実際に試してみた記事を公開しました。 AMIが公開される以前から「EC2でMicrosoft Officeを使いたい。(EC2でExcelを使いたい、などの派生を含む)」という相談をよく受けていたのですが、ライセンス上の問題によりEC2にMicrosoft Officeを導入するのは一筋縄ではいきませんでした。 本記事ではそのへんのライセンス周りの難しさについて注意喚起の意味も込めて解説します。 免責事項 ライセンスの話をするのでいつも通り免責事項を最初に。 極力間違いの無い様に努めて書いていますが、あくまでもいち個人の解釈にすぎず、本記事の内容はライセンスに対する記述の正確さを保証しません。 仮に本記事の内容に誤りがあり、それによりいかなる不利益を被ったとしても一切の責任を負えませんので予めご了承ください。
AWS Amplify はじめてみる編 - Qiita
AWS Apmlifyは、モバイルアプリケーションとウェブアプリケーションを構築するためのAWSがOSSで公開する開発プラットフォームです。 簡単に言えば、AWSでもFirebaseみたいにバックエンドはお任せでフロントだけ開発できるようにしてくれるフレームワークみたいなやつです。 あくまでもプラットフォームなので、AWS Amplify == Firebaseではないです。 ↓AWSのページ https://aws.amazon.com/jp/amplify/ ↓公式ドキュメント https://aws-amplify.github.io/docs/ 今回は、Apmlifyの概要とプロジェクトの作成からデプロイまで軽く触ってみます。 AWS Apmlifyとは AWSのサービスを用いた、Web・モバイルアプリを最速でリリースするための開発プラットフォームです。 React, Vue, A
TerraformのAWS Provider v4メジャーアップデートは破壊的変更あり - Qiita
resource "aws_s3_bucket" "mybucket" { bucket_prefix = "myname-" acl = "private" versioning { enabled = true } server_side_encryption_configuration { rule { apply_server_side_encryption_by_default { sse_algorithm = "AES256" } } } } Error: Value for unconfigurable attribute │ │ with module.common.aws_s3_bucket.mybucket, │ on ../../s3.tf line 1, in resource "aws_s3_bucket" "mybucket": │ 1: resource "
AWS Amplify Studio – Figma to Fullstack React App With Minimal Programming | Amazon Web Services
Front-End Web & Mobile AWS Amplify Studio – Figma to Fullstack React App With Minimal Programming AWS Amplify announces AWS Amplify Studio, a visual development environment that offers frontend developers new features (public preview) to accelerate UI development with minimal coding, while integrating Amplify’s powerful backend configuration and management capabilities. Amplify Studio automaticall
データレイクと分析 - ユースケース別クラウドソリューション | AWS
AWS は、あらゆるデータ分析のニーズに適合する包括的な分析サービスを提供し、あらゆる規模や業種の組織がデータを活用してビジネスを改革することを可能にします。ストレージと管理、データガバナンス、アクション、エクスペリエンスなど、AWS は最高のコストパフォーマンス、スケーラビリティ、最低コストを実現する目的に合わせたサービスを提供します。 データベース、ログストリーム、アプリケーション、マーケットプレイス、データレイク、ウェアハウスのどこにあっても、AWS、オンプレミス、その他のクラウドのすべてのデータにスムーズかつほぼリアルタイムでアクセスできます。AWS では、データベース、ストリームとログ、データウェアハウスまたはデータレイク、アプリケーション、データマーケットプレイスなど、データを管理するための最も包括的なサービスセットを提供しています。 コンプライアンス義務を果たすために、信頼で
AWSアカウントを作ったときこれだけはやっとけって言うIAMの設定
はじめに 個人でも仕事でもAWSを使っている時に気になるのはセキュリティですよね。 万が一アクセスキーなどが漏れてしまい、それが何でも出来ちゃうユーザーだったら もう大変なことになります。 ただAWSのIAMはAWSの中でも一番難しいサービスなのでは？と思うくらい複雑です。 その中でも簡単ですぐにも実践出来るTipsを4つ紹介します。 目次 MFA認証してない時の権限を最小にする IAMユーザーのMFAデバイスを有効化する ユーザーに権限を委任するロールを作成する CLIを使う時も、MFA認証してロールを切り替える 1. MFA認証してない時の権限を最小にする まず、下記のポリシーを作業用のユーザーに紐付けます。 { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:ListVirtu
歴史・年表でみるAWS全サービス一覧 －アナウンス日、General Availability(GA)、AWSサービス概要のまとめ－ - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 Amazon Web Services(AWS)に関する情報や魅力を様々な観点から記事にしてみていますが、技術史が好きなこともあって今回はAWSサービスの発表の歴史を年表でまとめました。 AWSからもWhat's Newとして公式アナウンスは発表されていますが、アナウンス日、GA日(一般提供開始日)、サービス名、サービス概要といった情報に圧縮して時系列でAWSサービス一覧を一枚もので確認できる記事が今まで欲しかったので自分で作成してみることにしました。 AWS全サービスの歴史年表の作成方法 AWS全サービスの歴史年表の対象となるAWSサービスは次の手順で選定しました。 AWSサービス・製品一覧「Cloud Products(英語版)」にあるサービスのうち「～ on AWS」といったサードパーティー製品がメインとなるサービスを除いたリストを作成 AWSサービス・製品一覧に記載
AWSアカウントを作ったら最初にやるべきこと 〜2021年版〜 #devio2021 | DevelopersIO
ログ・モニタリングのやるべきこと AWS CloudTrail の設定 CloudTrail は AWS リソースを「誰が」「いつ」「何に」対して「どうような」操作をしたのかを記録するサービスです。 ログの長期保管の設定をしておくことで、トラブル発生時の解析等に利用できます。 有料です（無料利用枠もあります） [YouTube] AWS CloudTrailを触ってみた CloudTrail Insights を利用することで、機械学習により異常なアクティビティを検出することもできます。 ログは S3 と CloudWatch Logs に転送でき、S3 に保管しているログは Athena により検索することもできます。 Athena を利用する場合は、事前に CloudTrail 用のテーブルを作成しておき、検索方法を習熟しておきましょう。 インシデントが発生してから習熟では対応が遅くな
コードで学ぶAWS入門
各方面でご好評をいただいている本講義資料ですが，この度増補・改訂のうえ書籍として出版することが決定いたしました！ 書籍限定の書き下ろしの３章 (約100ページ分！)を新たに追加して，2021年9月27日に発売予定です． この資料を気に入っていただいた方は，手に取っていただけるとありがたいです． ここで公開している資料は引き続きオンラインで無料で読めますので，ご安心ください🙇
Docker Compose と Amazon ECS を利用したソフトウェアデリバリの自動化 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Docker Compose と Amazon ECS を利用したソフトウェアデリバリの自動化 この記事は Automated software delivery using Docker Compose and Amazon ECS を翻訳したものです。 2020 年 11 月、Docker Compose for Amazon ECS の一般提供を開始しました。開発者はコンテナ化されたマイクロサービスベースのアプリケーションをワークステーションから取り出し、AWS クラウドに直接デプロイすることがさらに簡単になりました。以前紹介したこのブログにあるように、開発者は docker compose up コマンドを実行して既存の Docker Compose ファイルをそのまま Amazon ECS にデプロイできます。Docker Comp
Building LLVM in 90 seconds using Amazon Lambda - Made of Bugs
Last week, Frederic Cambus wrote about building LLVM quickly on some very large machines, culminating in a 2m37s build on a 160-core ARM machine. I don’t have a giant ARM behemoth, but I have been working on a tool I call Llama, which lets you offload computational work – including C and C++ builds – onto Amazon Lambda. I decided to see how good it could do at a similar build. I’m running Llama on
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Back to the Future — Simplifying the Stack - Metrist
boto/boto3: AWS SDK for Python
D-Wave Offerings Are Now Available through the AWS Marketplace - Quantum Computing Report
Why I Built a Provider for Accessing Amazon Braket Hardware With Qiskit
Hiroko Nishimura
AWS再入門2020 の記事一覧 | DevelopersIO
firecracker/ at master · firecracker-microvm/firecracker · GitHub
AWS EC2 on ECS vs Fargate | Whats the Difference and When To Use What?