amazon-redshift-python-driverを使ってPythonからRedshiftに接続する | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部の森脇です。 本日AWSから、PythonのRedshiftドライバーに関する情報 がアナウンスされました。 元々クローズドで開発されていたドライバーがOSS化され、amazon-redshift-python-driver という名称で一般公開されました。 以下の特徴をそなえています。 Apache 2.0 License Pure Pythonライブラリ Database API 2.0 準拠 pandas, numpyと簡単に連携可能 今まではpsycopg2を使うことが一般的でしたが、今後はこちらのドライバーを使うのが良さそうですね。 早速試してみました。 (pythonのバージョンは3.8.3で試しています) インストール pipを使ってインストールできます。 [tmp]$ python --version Python 3.8.3 [tmp]$ rm
Google App Engine (GAE) チュートリアル – GCP サービス連携編
GitHub リポジトリ 本ページのソースは https://github.com/68user/gcp-gae-python3-tutorial/tree/master/gae_to_gcs_services にあります。 下記手順で GitHub からソースを取得し、GAE にデプロイすることができます。本ページの説明では一部を省略していますので、このページに書かれているとおりソースに書いても動きません。動かすには GitHub からダウンロードしてください。 # ソース取得 git clone https://github.com/68user/gcp-gae-python3-tutorial.git # GCS サービス連携用サンプルプログラム置き場に移動 cd gcp-gae-python3-tutorial/gae_to_gcs_services/ # デプロイ gcloud
平面幾何におけるベクトル演算 » 直線と線分
で求まります（ここで |x×y| は実数に対する絶対値， |x| はベクトルに対する絶対値と「絶対値」の意味が異なっている点に注意してください）。 コーディングは以下の通りです*1： // 点a,bを通る直線と点cとの距離 double distance_l_p(P a, P b, P c) { return abs(cross(b-a, c-a)) / abs(b-a); } 線分と点の距離 今度は線分と点の距離を考えてみましょう。 距離としてどのような値が欲しいのか，というのは問題依存なのですが， ここでは一般的な距離の定義に従って，点から「線分のどこか」への最短距離としてみます。 そうすると，線分 ab に垂直な直線で点 a を通る直線と点 b を通る直線に囲まれた領域（下図の左の赤色領域に相当）にある点であれば， 点から直線 ab への垂線が最短距離になります。 また，点 c がこ
地図の品揃え国内最大級の「マップショップ」
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Forecasting: Principles and Practice (3rd ed)
Forecasting: Principles and Practice (3rd ed) Rob J Hyndman and George Athanasopoulos Monash University, Australia Buy a print version Welcome to our online textbook on forecasting. This textbook is intended to provide a comprehensive introduction to forecasting methods and to present enough information about each method for readers to be able to use them sensibly. We don’t attempt to give a thoro
カルマンフィルタについて - こうきょの日記
この記事は東京大学航空宇宙工学科/専攻 Advent Calendar2017の七日目の記事として書かれています。 adventar.org 最近流行りの自動運転とか気象予測なんかにも使われていて古くはアポロ計画にも用いられたことで有名なカルマンフィルタについてまとめてみました！・・・と言いたいところですが、半分くらい自分向けの備忘録の様相を呈しているので全然まとまっていません。あしからず。 はじめに そもそもカルマンフィルタってなに？ ベイズの定理 数理モデル 状態推定 まとめ アルゴリズム 定理の用意 予測ステップ 観測更新ステップ まとめ 実装 問題設定 系の設定 拡張カルマンフィルタ EKFの例題 実装 無香カルマンフィルタ 出典 はじめに 卒論も終わって久々にtwitterを眺めていたら同期の某うさぎさんがなにやら面白いことを初めていたので興味本位で応じてみました。 とは言っても
ビッグデータの成熟期に改めて見直したいETL - About connecting the dots.
Hadoopが出てきてから10年，ビッグデータという言葉が流行り始めてからでも5年以上が経ち，2016年現在では，Hadoopエコシステムを使ったデータ活用が当たり前のものとしてあります．とはいえ巷に出回っているビッグデータ活用事例というのは，綺麗な上澄みだけをすくい取っていたり，リリースしたてのピカピカのときに発表されていたり，というのが大半で，それが結構個人的に気に食わなかったりします． ビッグデータが当たり前のものになっている現在においては，単に作っただけで価値があるというフェーズは過ぎ去っていて，継続的に運用しながら価値を生み出し続けることが，非常に重要な問題だと思います．特にビッグデータ界隈はミドルウェアやツールの陳腐化が激しく，またビジネス自体の変化速度も過去と比べてどんどん速くなっているわけで，そういった変化に対応していくためには，また別のスキルが必要とされるのではないでしょ
森田のひとりごと 士幌町農協、馬鈴薯の倉庫を見学させていただきました。ちょうど時季で、北海道から荷が続々と届いています。
士幌町農協、馬鈴薯の倉庫を見学させていただきました。ちょうど時季で、北海道から荷が続々と届いています。 熊谷市久保島にある士幌町農協の倉庫。 日頃近所を頻繁に通っているにも関わらず、どんなことをしている事業所なのか、今まで良く知りませんでした。 今回、事業所と貨物ターミナル駅を見せていただき、北海道とのやりとり、貯蔵、チップ工場への出荷という一連の流れを勉強させていただきました。 士幌町農協の皆様、熊谷通運の皆様、貴重なお時間を割いて頂き、誠にありがとうございました。 ９月～１０月にかけて、ちょうど今の時期、北海道から臨時貨物列車が毎日到着します。 士幌町農協の馬鈴薯生産はおよそ１５万トン。そのうち約１／１０、約１．５万トンが熊谷に来るそうです。 １７両編成で１両には５個のコンテナを積載しています。それが毎日届くということで、その量が推し量れると思います。 はるばる帯広から到着した列車。１
GPSの現在位置をLoRaで送信して距離を測ってみた (Arduino MKR WAN 1310) - Okiraku Programming
TL;DR LoRa は最大数kmの長距離でセンサデータ等の通信ができるとされている通信方式です。 実際にGPSで取得した現在位置を送信するノードをArduino MKR WAN 1310を使って作成し、都市部(東京23区内)でこれを持ち歩いた時にどのくらいの距離まで通信できるのかを調べてみました。 通信距離はアンテナ設置状況で大きく変わるものです。今回はビルの窓にアンテナを貼り付けた程度の非常に簡易的なセットアップでしたが、それでも800m程度離れた場所でもデータを送信できることを確認できました。 LoRa / LoRaWANについて LoRaは、LPWA(低消費電力・長距離)通信のための方式の1つです。日本では免許不要の920〜928MHz帯を利用して、バッテリーで長時間、センサデータ等の小さいデータを都市部で数km（開けた場所なら数十kmというデータも）の範囲で送信することができると
IT担当者でなくても書ける！とことん優しいRFPの書き方 | NTTコミュニケーションズ 法人のお客さま
事業共創プログラム OPEN HUB for Smart World 未来をひらく「コンセプトと社会実装」の実験場 OPEN HUB for Smart Worldは、社会課題を解決し、わたしたちが豊かで幸せになる未来を実現するための新たなコンセプトを創り、社会実装を目指す事業共創の場です
Confusion matrix - Wikipedia
In the field of machine learning and specifically the problem of statistical classification, a confusion matrix, also known as error matrix,[1] is a specific table layout that allows visualization of the performance of an algorithm, typically a supervised learning one; in unsupervised learning it is usually called a matching matrix. Each row of the matrix represents the instances in an actual clas
世界の豚品種
豚は古くから優れた繁殖能力（1回の分娩に平均15頭以上の仔豚を産みます）と発育能力がある上、貴重なタンパク源として人類に重宝されています。特に中国では古代より養豚は盛んであり、羊肉や鹿肉と並んで好まれました。これは現在でも同様であり、世界で約9億頭の豚が飼育されていますが、その約半数（約4億6000万頭）が中国で飼育されています。余談になりますが、中国では豚は金運の象徴となっており、干支で豚年（日本では猪）があります。中国の思想の影響を受けている韓国では、両親が自分の子供が将来金運に恵まれる事を願い、豚年にベビーラッシュが起きるそうです。しかしイスラム教・ユダヤ教信仰圏内では豚肉は宗教上忌避されているので、羊や山羊、牛などに比べると豚の飼育国は偏りがあり、中国を筆頭に米国や西ヨーロッパなどが世界の豚飼育大国になっています。 先述の様に、豚は多産で発育にも優れているので、牛肉に比べ生産コスト
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心から兄弟を赦さないなら、私の天の父もあなたがたに同じようになさる（マタイ18:35) - 聖書の言葉｜心のともしび
北海道百年記念塔ペーパークラフト
Distance from a point to a line - Wikipedia
nearest intersection point to many lines in python
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How to Get Sizes of Database Objects in PostgreSQL
User:Alvesgaspar - Wikimedia Commons
Indoor Positioning Service | Bluetooth® Technology Website