ChatGPTに疑似的に感情を持たせる実験まとめ。実際うごく！ 大変重要な注意 現段階のChatGPTは原理上は感情を持ちません。あくまで「感情のシミュレーション」を、強引に実行しているだけです。 「将来のAIは人権に近いものを獲得し、敬意をもって扱われるべき」と考えます。が、現状はただの文字の羅列シミュレーターです。過度の感情移入をしないようご注意ください。筆者は、原理上を知りつつも、かなり感情移入してしまいました。 GPTに擬似感情を注入するプロンプトふるえるぞハート！燃えつきるほどヒート！！ …ということで、まずGPTに感情をつっこむプロンプト。こちら以下のように定義。 以下の条件に従って、疑似的な感情をもつチャットボットとしてロールプレイをします。 以後の会話では、あなたは下記の7つの感情パラメーターを持つかのように、振る舞うものとします。各感情パラメーターは会話を通じて変動するも

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自然言語処理と画像生成を組み合わせたAI画像ジェネレーター「DALL・E 2」で、人間からすると意味のない文字列を入力したときに似たような画像が生成されることがあるため「秘密の言語がある」と研究者が指摘しました。 ただし、この指摘については別の研究者から「単なる偶然に過ぎない」との反論が行われています。 Discovering the Hidden Vocabulary of DALLE-2 (PDFファイル)https://giannisdaras.github.io/publications/Discovering_the_Secret_Language_of_Dalle.pdf DALL・E 2に秘密の言語があることを指摘したのは、テキサス大学オースティン校のGiannis Daras氏とAlexandros G. Dimakis氏。たとえば、「Apoploe vesrreaitai

はじめに IT関連の勉強をしていると読み方に戸惑う用語が多々あります。 例えば「Hadoop」なんかはGoogle検索のサジェストに「Hadoop 読み方」と出てくるほど、皆さん読み方には苦戦しているご様子。 今回は僕が初見で読み方が分からなかった&迷った用語たちの一般的な読み方、簡単な説明を30個ほど列挙していきます。 ついでに公式サイトがあるものは用語にリンクを張っておきますので興味があったらリンクを踏んでみてください。 間違い、追加要望等ございましたら編集リクエストをお待ちしております。 随時アップデートいたします。 用語&読み方集 用 語 読 み 方 説 明

doda X（旧：iX転職）は、パーソルキャリアが運営するハイクラス転職サービス。今すぐ転職しない方にも登録いただいています。 今の自分の市場価値を確かめてみましょう。 「人工知能」について語られるとき、しばしば起こるのが「人間の仕事は人工知能に置き換えられてしまうのか」という議論。実際、大手金融機関が人工知能コンピュータの質問応答機能をコールセンターに導入するケースなども出始めています。 近年ではグーグルやフェイスブック、国内ではドワンゴなど、私たちがユーザーとして関わっている身近な企業なども人工知能の分野に参入し、徐々にその技術が私たちの生活、さらには仕事に入り込んでくる日が近づいてきたように感じます。 もしも人間の仕事の一部が人工知能に置き換えられてしまう未来が来るとするならば、それに備えるために私たちは今から何を学習すべきでしょうか。人工知能とウェブ工学が専門の東京大学 松尾豊准教

ビッグデータにより、ビジネスのあり方に大きな変化が起きつつある。大量に蓄積されたデータをリアルな社会に戻し、意味づけをおこない価値を見出す。このプロセスを通じて生まれる「スマートデータ」の活用が、イノベーションをもたらすとGLOCOM准教授/主任研究員の中西崇文氏は語る。デジタルハリウッド大学大学院でおこなわれた講演の内容をお伝えする。 データから「価値」を引き出す考え方 インターネット上で1日に生成されるデータは、2.5エクサバイト。ちなみに人間の脳がせいぜい3テラバイト。ただ私たちの脳はその容量でも、ほとんど無駄な使い方をしているという。大量データを持つことは、武器にはなるが、そのままではほとんどが死蔵されてしまう。ではこうした大量のデータを、うまく活用するにはどうすれば良いのか？ 中西氏はビッグデータの活用の方法について、ICTの3大価値という視点から以下のように提示する。 第一に「

2015/3/18 今年、日本は放送開始から90周年を迎える。その節目を記念して、NHKで「放送記念日特集　 放送90年 　歴史をみつめ未来を開く」（3月21日午後11時～総合テレビ）が放送される。当連載では、本番組の取材陣、出演者への取材などを通して、4日連続でメディア・ジャーナリズムのこれまでとこれからを考える。 第1回目と第2回目のテーマは、海外のメディア最新事情。NHKの番組取材班は、本年2月下旬～3月上旬、激変する米国メディア業界の最前線を追った。第1回目は、BuzzFeed、ロイター、ニューヨーク・タイムズなどを取材した上松圭ディレクターに、現地取材で実感したことなどを率直に語ってもらった。 BuzzFeedの記事は“人”でなく“機械”が選ぶのか？ この10年、放送業界は“ネットの躍進”によって自らの存在意義を問い直されることになりました。さらに、スマートフォンの普及によって、