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nvidia-dockerでコンテナDeep Learning - IDCF テックブログ
こんにちは、金杉です。 GPUを使って機械学習をするとき、リソースや開発で課題を抱えている人は多いのではないでしょうか。個人でGPUを所有していたり、学習時間にあまりこだわらなければ問題ないと思います。しかし、本格的なDeep Learningをやろうとすると、プロジェクト間で同じGPUを共有するケースや、複数の環境で学習をさせるなど、リソースプランニングをしっかりやる必要があります。クラウド型GPUを利用になるのであれば多少楽になるものの、CUDA環境やアプリケーションを都度インストールするのも手間ですよね。そんなリソースが限られたなかで開発を効率化するために、今回はnvidia-dockerを使ってDeep Learningをコンテナで動かす方法を紹介したいと思います。 Issue nvidia-dockerとは環境構築今回の環境 1. GPUドライバのインストール 2. Doc
yut148 2017/11/02
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Software Collections for CentOS 6を使おう！ - IDCF テックブログ
※この記事は公開されてから1年半以上経過しています。情報が古い可能性がありますのでご注意ください。 Software Collections(以下SCL)を使うメリットとCentOS 6.5で動作させる方法について紹介します。 Software Collectionsとは？ Software Collections(以下SCL)はRedHat Software CollectionsのCentOS版になります。ではRedHat Software Collectionsとは何かというと、Red Hat Enterprise Linux(以下RHEL)向けの追加のソフトウェアパッケージ集で比較的新しいバージョンのWebアプリ向けのコンポーネントが提供されます。(別途Developer Toolsetというのもあるのですが、CentOS向けにはまだリリースされていません。) SCLから提供される
yut148 2017/08/24
CentOS

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超高速NoSQLデータベースAerospikeを試してみた - IDCF テックブログ
お久しぶりです、ソリューションアーキテクト部の金杉です！今年度から、ソリューションアーキテクト部に新たにエバンジェリストグループができました。いろいろと情報を発信していく他、みなさまのお役に立てるコミュニティテンプレートの公開も順次していこうと思います。本日は、その第一弾、Aerospike Server Community Editionテンプレートの使い所を紹介しますー！ Aerospikeってなに？社会がビッグデータやIoT革命を起こしている今、アプリケーションはより高品質なデータベースを必要としています。"高品質"には、リアルタイムで的確に答えを出せる速度と、より膨大なデータを処理できるスケーラビリティが求められています。Aerospikeは、そのようなニーズを満たす、速度とスケーラビリティを両立させた高性能なNoSQLデータベースサーバーです。 www.aerospike.j
yut148 2016/12/01
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