元歌手と判別できないレベルのAI歌声合成、名古屋工業大学と音声ベンチャーが開発 - ITmedia NEWS
名古屋工業大学 国際音声言語技術研究所と音声合成を柱とするベンチャー企業テクノスピーチは12月12日、これまでの歌声合成とは一線を画す、元の歌い手の声質、癖、歌い方といった特徴を捉えた歌い方をディープラーニング技術などの適用で実現した。約2時間分の音声データで学習し、日本語、英語、中国語に対応する。 名古屋工業大学の徳田恵一教授を中心とするチームはこれまで、隠れマルコフモデルを使った統計的手法により、音声合成のOpen JTalk、歌声合成のSinsyを開発し、提供してきた。テクノスピーチはこれらを発展させた商用製品CeVIO Creative Studioの開発にも携わっている。今回の新技術はこれらを新たな次元に推し進めるものと言える。 名古屋工業大学とその出身者によるテクノスピーチの共同研究は、2019年3月に開催される日本音響学会2019年春季研究発表で公開される。 Sinsyと同じ
なあ、俺も白木屋のコピペと同い年になったな
浪人→入社、初任給→あれから10年 って設定なので、考えてみると33歳だ ちょうど俺と同い年 初出が2008年ごろのようで、当時大学院生だった俺はあのコピペを見て、「お前」側、つまりフリーターのほうになってしまう未来を恐れていたっけ そして、語り手側の、いかにも真っ当そうな社会人になれることを切に願ったっけ そして今、こいつらと同い年になって、改めてコピペを読んでみて、わかったことがある この語り手は、会社でうまくいってない 下手すると彼女もいない 7,8年前の何者でもなかった俺は、表面通りの理解をして、イタイ妄想を語る旧友がすごく格好悪くてダサいような気がしていた でも、今は、久々に会う旧友と安い店で飲んで、現実逃避したような話の内容に優しい言葉ひとつかけてやれないこいつの余裕のなさが格好悪く見える そりゃあ、心配して厳しい言葉かけてハッパかけてやる気持ちもわからんではない でも、こいつ
積水ハウスから63億円をだまし取った「地面師」の恐るべき手口（伊藤 博敏） @gendai_biz
100億円にも達する物件が… 大手住宅メーカー「積水ハウス」が、8月2日、驚愕の発表を行った。70億円の土地取引において事件が発生、捜査当局に刑事告訴するという（支払い済みは63億円）。東京・五反田の一等地約600坪に発生した地面師事件である。以下に詳述しよう。 ここでは、添付コピーのように所有権者の知らない間に、本人確認用の印鑑登録証明証、パスポートなどが偽造され、それを利用した「成りすまし犯」が手付金を受け取っていた。 典型的な地面師事件だが、この種の犯罪の難しさは、なにがしかの報酬を受け取った成りすまし犯以外は、すべて「善意の第三者」を装うことができること。話を持ってきたブローカー、仲介業者、不動産業者、購入者（社）、間に入る司法書士や弁護士などが、「私も騙された」という。 そうなると、どこまでが地面師グループかわからない。確実なのは成りすまし犯だけ。この事件では、偽造印鑑登録証明書
米Facebook、Python深層学習フレームワーク「PyTorch」の正式版を発表 | OSDN Magazine
米FacebookのPyTorch開発チームは12月7日、Pythonベースの深層学習フレームワーク「PyTorch 1.0 stable」の公開を発表した。 PyTorchはFacebookが開発し、オープンソースで公開する深層学習プラットフォーム。GPUアクセラレーションを備えたTensor計算と、「テープベース」で自動的に学習処理を実行できる深層ニューラルネットワークの構築という大きく2つの機能を持つ。プロジェクトは2017年に立ち上がった。 PyTorch 1.0ではPythonのサブセットである「Torch Script」を使ったJIT（ジャストインタイム）コンパイルを利用できるようになった。Pythonインタープリタに依存せずに実行できるモデルを構築でき、PyTorchリサーチと運用環境の間のギャップ縮小につながるとしている。 Eagerモードとグラフ実行モードの間をシームレス
後悔の多い大学生活を送って来ました - とても上品な日記
こんにちは。とても上品です。冬本番も近づいてきましたね。洗濯物を干したり食器を洗ったりなどの家事も辛くなってきました。皆様も体調にはお気をつけください。 という性に合わない前置きは置いといて、今日は趣向を変えてゴリゴリに自分語りをしようと思います。特に私に興味の無い方はウィンドウを閉じてしまいましょう。 今日の記事は本当に思いつくままにつらつらと筆を進めるつもりなので、とりとめのない話になってしまうかもしれません。予めご了承ください。 自己紹介 まずは自己紹介から。福岡出身で都内の大学に通う一人暮らしの男子大学生です。福岡出身なので博多弁ユーザーなのですがもう上京6年目ともなると博多弁もほぼ消えつつありますね。 一浪して大学に入り教養課程を経て2年次後半から専攻に分かれ、私は電気電子情報分野へと進みました。 プログラミング経験も無いのにたくさんプログラミングをするであろう学科になぜ入ったの
Data Sets - CyberVAN
The datasets generated for the MILCOM 2016 paper “Four Labeled Datasets to Enable Reproducible Cyber Research” are available using the links below. We would like to thank our colleagues at Pennsylvania State University (Professor Patrick McDaniel and his team) for hosting the dataset repository. Please cite the following paper when referencing these datasets: T. Bowen, A. Poylisher, C. Serban, R.
井の頭公園バラバラ殺人事件 - Wikipedia
井の頭公園バラバラ殺人事件（いのかしらこうえんバラバラさつじんじけん）とは、1994年（平成6年）4月23日に東京都武蔵野市・三鷹市に所在する井の頭恩賜公園で発覚した、日本のバラバラ殺人事件である。 捜査は難航し、多くの謎を残したまま、2009年（平成21年）4月23日午前0時に公訴時効が成立し、未解決事件となった。 事件の概要[編集] 1994年4月23日午前、東京都三鷹市にある井の頭恩賜公園のゴミ箱にポリ袋に入った人間の足首が捨てられているのを、猫のエサを探すため偶然ポリ袋を開けた清掃員の女性が発見した。 駆けつけた警察官らが公園一帯を捜索したところ、計27個に切断された手足・胴体の一部が袋に入って7か所のゴミ箱から発見された。袋は小さい穴のある水切り用の黒い袋と半透明の袋の二重になっており、漁師らが使う特殊な方法で固く結ばれていた。 手足の指紋はほぼ全て削り取られていたが、僅かに残っ
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シラノ・ド・ベルジュラック (戯曲) - Wikipedia
『シラノ・ド・ベルジュラック』（Cyrano de Bergerac）は、エドモン・ロスタン作の五幕の韻文戯曲。題名通り、17世紀フランスに実在した剣豪作家、シラノ・ド・ベルジュラックを主人公にしている。サラ・ベルナールを介して知った俳優、コンスタン・コクラン（Coquelin aîné）の依頼で書いた。 初演は、シラノ没後242年の1897年。ポルト・サン＝マルタン座（Théâtre de la Porte Saint-Martin）の12月28日の初日から500日間、400回を打ちつづけ、パリ中を興奮させたといわれ、以降今日に至るまで、フランスばかりでなく世界各国で繰り返し上演されている。 登場人物[編集] シラノ・ド・ベルジュラック 本作の主人公。哲学者であり、理学者であり、詩人、剣客、音楽家と多才だが、類いまれな醜い容姿を持つ。同性の友人が多い反面、ロクサーヌに出会うまでは母を含め
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TensorFlow Research Cloud のご紹介
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オードリーの「帰ってきた天沼パトロール」
このホームページは、お笑い芸人オードリーを応援していこうという温かい方々の為の社交場です！ 色々な情報をＵＰしていこうかと思っているので参考にしてください！！ キャラクターデザイン：エイティーエイト＆電撃バチバチ
NTTコム、DDoS攻撃の緩和を自動で開始できるサービス | ビジネスネットワーク.jp
NTTコミュニケーションズは2018年12月3日、「DDoSプロテクションサービス（DPS）」のメニューを拡充し、新たに「DDoS自動緩和」を追加した。 DPSは、国際インターネット接続サービス「グローバルIPネットワーク」のオプションサービス。従来、提供していたDDoS攻撃のミティゲーション（緩和）機能は、手動でミティゲーションを開始・終了する「DDoS緩和」だけだった。 しかし今回、自動緩和が追加され、人手を介さず即座にミティゲーションを発動させることが可能になった。自動緩和の開始や終了の条件は、ユーザー企業側であらかじめ設定できる。また、手動による開始・終了とも併用することが可能だ。 自動緩和の機能が使えるのは、DPSのメニューのうち、「DPS Max」を契約するユーザー企業のみ。料金は個別見積となっている。 「DPS」のメニューと提供機能
ハイパーパラメータ自動最適化ツール「Optuna」公開 - Preferred Networks Research & Development
ハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク「Optuna」のベータ版を OSS として公開しました。この記事では、Optuna の開発に至った動機や特徴を紹介します。 公式ページ 公式ドキュメント チュートリアル GitHub ハイパーパラメータとは？ ハイパーパラメータとは、機械学習アルゴリズムの挙動を制御するパラメータのことです。特に深層学習では勾配法によって最適化できない・しないパラメータに相当します。例えば、学習率やバッチサイズ、学習イテレーション数といったようなものがハイパーパラメータとなります。また、ニューラルネットワークの層数やチャンネル数といったようなものもハイパーパラメータです。更に、そのような数値だけでなく、学習に Momentum SGD を用いるかそれとも Adam を用いるか、といったような選択もハイパーパラメータと言えます。 ハイパーパラメータの調整は機械学習ア
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