私は探索的にデータを見てく段階では、可視化に加えて複数の回帰モデルを作成して比較をする、ということをよくやっています。 モデルの数が少ない場合は個別にモデルを作成してsummary()で見ていく事もできますが、モデルの数が増えるにつれてそのやり方では管理が難しくなってきます。 そこで、本記事では、purrrのmap()とbroomのtidy(), glance()を用いて複数の回帰モデルを効率的に扱う方法を紹介したいと思います。 まずはライブラリを読み込みます。tidyverseはおなじみのデータハンドリングと可視化のためのパッケージ群です。tidymodelsはモデリングをtidyなやり方で統一的に扱えるようにするパッケージ群になります。今回はbroomのみ用いますが、後日他のパッケージの紹介記事も書ければと思っています。 library(tidyverse) library(tidym