Aobeiのブックマーク - はてなブックマーク

{tidytext}と{RMeCab}によるモダンな日本語テキスト分析
PLOTCON NYC: Behind Every Great Plot There's a Great Deal of Wrangling
Aobei 2019/02/10
RMeCabDFの整形。

R

purrr
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20170923 excelユーザーのためのr入門
20170923 excelユーザーのためのr入門1. Excel ユーザーのためのR 入門 2017-09-23 Tokyo.R#65 @kashitan 2. Agenda • データハンドリング • 集約関数 • ピボットテーブル • 分析ツール 3. sample data http://tomslee.net/airbnb-data-collection-get-the-data 4. Agenda • データハンドリング • 集約関数 • ピボットテーブル • 分析ツール 5. data.frame ExcelのsheetはRのdata.frame 6. > sheet1 <- data.frame( + name = c("Access", + "Excel", + "Powerpoint", + "Word"), + price = rep(15984, 4), + st
Aobei 2017/09/30
dplyr
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可視化周辺の進化がヤヴァイ〜2016〜
12. 可視化のサンプルデータ • 東京都知事選挙候補者3名のTweetデータ name id created favorite retweet ⼩池百合⼦ 759032551348457472 2016-07-29 23:27:17 184 152 ⼩池百合⼦ 759021573537878016 2016-07-29 22:43:39 177 178 ⼩池百合⼦ 759021527157252096 2016-07-29 22:43:28 155 171 ⼩池百合⼦ 759021455807873024 2016-07-29 22:43:11 144 163 ⼩池百合⼦ 759021109580750849 2016-07-29 22:41:49 153 163 ⼩池百合⼦ 759013802167848961 2016-07-29 22:12:46 209 194 ⼩池百合⼦ 759
Aobei 2016/09/22
可視化周辺の進化

plotly

ggplot
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Rによるウイスキー分析
6. ウイスキーデータ • スコットランドのストラスクライド⼤学が提供する86種類のウイスキーのフレーバーに関するオープンデータ Distillery Medicinal Winey Floral Body Tobacco Nutty Postcode Sweetness Honey Malty Latitude Smoky Spicy Fruity Longitude 8. 平均の算出 > # データロード > w <- read.csv("https://www.mathstat.strath.ac.uk/outreach/nessie/ datasets/whiskies.txt", header=TRUE, stringsAsFactor=FALSE) > rownames(w) <- w$Distillery > # 平均 > library(dplyr) > library
Aobei 2016/04/30
MDS

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