間質性肺炎を検出するAIを開発し、その有効性を検証した研究を論文化しました - エムスリーテックブログ
こんにちは、AI・機械学習チームの浮田です。最近、私が筆頭著者の論文が公開されたので、今回はその紹介をします。 発表した論文はこちらです： www.ncbi.nlm.nih.gov この論文では、 胸部X線 (レントゲン) から間質性肺炎を検出するAIの評価を行いました。 結果、このAIを使うことで医師の読影成績が統計的有意に改善しました。 このAIを使うことで間質性肺炎の見落としを減らすことができることが期待されます。 エンジニアリンググループで論文を書くのは珍しい機会でしたが、査読対応など大変な時も経て無事公開することができました。 図1. 今回開発・検証した医療AIの実際の画面。プレスリリースより転載 今回開発・検証した医療AIの概要 有効性を検証するための臨床試験 目的 データセット、実験設定 結果 評価方法の詳細 感想 We're hiring! 今回開発・検証した医療AIの概要
女性の健康問題をAIで解決へ、乳がんや妊娠合併症などで活用進む
フランス、パリのサン・ルイ病院で行われているこの乳房生検のように、MRIスキャンは医療専門家が的を絞った処置を行うことを可能にしている。研究者らは現在、MRIデータをアルゴリズムと組み合わせて、乳がんの成長と治療結果の予測に取り組んでいる。（PHOTOGRAPH BY GARO/PHANIE/SCIENCE PHOTO LIBRARY） 女性は世界人口の半分を占めているにもかかわらず、女性たちの健康をむしばむ重い病気に関する研究は、男性のそれに比べて大きく遅れている。こうした状況の改善を目指して、人工知能（AI）と計算科学を医療に活用しようと取り組んでいる科学者たちもいる。このアプローチは現在、妊娠合併症、子宮内膜症、妊産婦死亡、乳がん、子宮頸がんをはじめとする女性の健康問題に新たな知見をもたらしており、今後の医療ケアの改善につながることが期待されている。 計算科学は、主にふたつの面で女性
AIを活用して「言葉を話せない人の声を作り出す」ことができるようになるかもしれない
脳の信号と声帯などの動きをAIに学習させて、実際の音声を使用せずに音声を合成することに成功したとの研究結果が科学誌Natureに掲載されました。この技術を応用すれば、脳神経の疾患などにより、これまで言葉を話すことができなかった人が、声でリアルタイムにコミュニケーションを取ることができるようになると期待されています。 Brain signals translated into speech using artificial intelligence https://www.nature.com/articles/d41586-019-01328-x Synthetic Speech Generated from Brain Recordings | UC San Francisco https://www.ucsf.edu/news/2019/04/414296/synthetic-spee
人工知能 病名突き止め患者の命救う 国内初か | NHKニュース
東京大学医科学研究所が導入した２０００万件もの医学論文を学習した人工知能が、専門の医師でも診断が難しい特殊な白血病を僅か１０分ほどで見抜き、治療法を変えるよう提案した結果、６０代の女性患者の命が救われたことが分かりました。人工知能は、このほかにも医師では診断が難しかった２人のがん患者の病名を突き止めるなど合わせて４１人の患者の治療に役立つ情報を提供していて、専門家は「人工知能が人の命を救った国内初のケースだと思う」と話しています。 このうち６０代の女性患者は当初、医師から「急性骨髄性白血病」と診断されこの白血病に効果がある２種類の抗がん剤の治療を数か月間、受けましたが、意識障害を起こすなど容体が悪化し、その原因も分かりませんでした。このため、女性患者の１５００に上る遺伝子の変化のデータを人工知能に入力し分析したところ、人工知能は１０分ほどで女性が「二次性白血病」という別のがんにかかっている
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Ko Harada 🇺🇸🇯🇵 on Twitter: "Chat GPTについて東大 松尾研究所のこの資料がすごくわかりやすい。 後半には 「医療に特化した学習をさせれば、医療専用のChat GPTが作れる」 「ほとんど全てのホワイトカラーに、２～３年以内に影響が出る」 という恐ろしいことがさらっと書かれています。 #ChatGPT https://t.co/0xqp40cVwg"