お知らせ ソーシャル認証に頼らず安全にログインしていただくため、すべてのユーザーに対してパスワードの設定を必須といたしました。まだパスワードを設定されていない方は、パスワード設定画面よりご設定をお願い申し上げます。 機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。 新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュース や 特集ページ をご確認ください。

2019/04/18に株式会社gumi様で行ったデザイン講義のスライドです。 デザインとは何か？デザイナーは何を考えてデザインを作っているのか？ という話から、実際にデザインを評価・検討するための言葉を紹介しています。 この 作品 は クリエイティブ・コモンズ 表示 - 改変禁止 4.0 国際 ライセンスの下に提供されています。 第二回「UIデザインをはじめよう」はこちら https://speakerdeck.com/kinakobooster/uidezainwohazimeyou 第三回「今日からできるUXデザイン」はこちら https://speakerdeck.com/kinakobooster/jin-ri-karadekiruuxdezain ※訪問講座のご案内※ あなたの会社に話しに行きます。料金表はこちら https://xemono.life/#/workwith/co

こんにちは、CET チームの田村です。データ基盤を構築・運用したり、チャットボット（スマホ用です）を開発したりしているエンジニアです。 皆さん、実サービスで機械学習、活用できていますか？ 正直、難しいですよね。高精度なモデルを作ること自体も難しいですが、実際のサービスにそれを組み込むには、そこからさらに数々の難所が待ち構えているからです。 でも、そのほとんどはエンジニアリングで解消できます。 私たちのチームでは、数年にわたる経験をもとに難所とその対処法を整理し、すばやく成果をあげられる機械学習基盤を開発しはじめました。 本記事では、この基盤の設計とその背後にあるアイデアをご紹介します（機械学習工学研究会の勉強会での発表資料がベースです）。 イテレーションを何度も回せ 基盤そのものの前に、まず機械学習を成果につなげるためのポイントを説明させてください。 私たちは、機械学習の活用において必要な

この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "イカ墨" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2023年5月） イカ墨（イカすみ）は、イカが水中に排出する、粘性の高い黒褐色の液体である。主に、捕食者から逃れるために使われる。 近縁なタコも墨を吐くが、組成などが異なる。 生態[編集] 墨は、鰓の間にある墨袋（墨汁嚢）から排出される。 タコの墨は外敵の視界をさえぎることを目的として一気に広がるのに対し、イカの墨は一旦紡錘形にまとまってから大きく広がる。紡錘形にまとまるのは、自分の体と似た形のものを出し、敵がそちらに気を取られているうちに逃げるためと考えられている。 組成[編集]

OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields Glia Comuputing 研究員の芦原です。 今回より，人物認識系の論文の内容を解説していきます． 第１弾は，CMUがGitを公開したことで多くの方に試されているOpenPoseについて解説していきたいと思います．今回の論文は，こちらのリンクから参照できます．CVPR2017で発表されたこの論文がベースですが，OpenPoseが公開された際に，CVPRでの発表時から工夫した箇所等もあったようです．本記事では，それらについても触れていきます． 断りのない限り，本記事で使用する画像や数式は，こちらの論文から引用しています． 紹介する論文の概要 紹介する論文では，画像中や映像中に映る人物について，ただ人がいるということが出力されるだけで

こんにちは、ぞえ(@kz_sue)です。 先日Amazonほしい物リストを公開しました。公開ほしい物リストにほしい物を追加するにあたって気をつけていること備忘録としてまとめます。 ほしい物リスト作成方法 リストの作成自体は難しくありませんが、ほしい物リストをブログ上などで不特定多数に公開する場合、本名・住所が知られてしまうのを嫌がる方も多いと思います。個人情報ばれしないAmazonほしい物リスト作成方法についてはこちらの記事をご参照ください。 http://decoy284.net/2014/08/08/amazon-wish-list-real-name-secret/ ほしい物リストに入れられないもの 正しくは「リストに入れられるけど誰かがギフトとして購入できないもの」です。入れられてしまうのにいざプレゼントしてくださる段階で購入できない、となるのは避けたいですね。 Kindle(電子

(感想は別で書く予定で, これはYAPCを通じて考えたエモい話です) 最近(1年くらい)は好きなことに対して自信が持てなかった気がする． YAPC::Kansaiの時などは, 勉強したてのPerlとAcmeモジュールが好きで, 書いているAcmeモジュールのロジックがコピペだろうと正直作っているだけで楽しかった． 最近の精神状態では, 意味を理解しないとロジックを書くべきではないとか思ってしまって多分書いてなかった気がする． Perlを書くこと．Acmeモジュールを使ったり読むこと．Perlの本を読んで勉強すること． その全てが純粋に楽しくて，その習得状況や書くコードの質などの差は確かにあるかもしれないが, それには本来優劣などは存在しない行為だと思う． 誰かと戦う為にジョークモジュールを作ることはないし, 何か強制的にコードを書く必要も本来はなかった． 純粋に楽しいからしていて，ただそれ

研究室の学生用に用意した資料をここにも掲載しておきます。 PDFをslideshareからダウンロード出来るように公開しました。 卒修論生のみなさま、こんにちは、五味です。 卒修論(卒業論文・修士論文。異なる名称であってもそれに類する研究活動)において、これまでに立派な研究成果が上がっている、という前提で、よりよい研究発表をするための心得を紹介したいと思います。まずは本資料の構造を紹介しましょう。 まず、この資料はそもそもなにか、そしてどのように使うべきか。次は研究報告プレゼンテーション、特に卒修論発表というのが、そのものがどのような場であるか。次はメッセージとストーリー、すなわち報告全体の方針。スライド作成の原則、口頭発表の注意事項、そして最後に、本番の報告にあたっての心構え、です。 前書きではまずこの資料そのものについて。 本資料の目的はよりよい卒修論プレゼンテーションをしていただくこ

深刻なバスの運転士不足に歯止めをかけようと、プロ意識や職業に対する誇りといった意識改革に主眼を置いたユニークな取り組み「運転士道塾」が始動した。京成バス社長や同会長、千葉県バス協会会長などを歴任した小田征一さんが提唱する「運転士道」の考えに基づき、運転技術や接客に優れた人材育成を目指している。 主催する「運転士道研究所」などによると、バス業界では運転士になってもすぐに辞めてしまう人が多いことが人手不足を助長している。背景には、労働時間が不規則なことなど仕事内容に見合った賃金が支払われていない実情がある。 一方で、バスは多くの人にとって日常生活に必要な移動手段であり、路線の廃止や減便になれば日常生活に支障を来す。運転士不足への対応はバス会社にとって大きな課題となっている。 「運転士道塾」は、「武士道」に着想を得た「運転士道」の理念に基づいて職業への誇りを高め、仕事にやりがいを持ってもらうこと

Keras のバックエンドに TensorFlow を使う場合、デフォルトでは一つのプロセスが GPU のメモリを全て使ってしまう。 今回は、その挙動を変更して使う分だけ確保させるように改めるやり方を書く。 環境には次のようにしてセットアップした Ubuntu 16.04 LTS を使っている。 blog.amedama.jp サンプルとして動作させるアプリケーションには Keras が提供している MNIST データセットを CNN で認識するものを使う。 まずはこれをダウンロードしておこう。 同時に、セッションをクリアするパッチも追加しておく。 $ wget https://raw.githubusercontent.com/fchollet/keras/master/examples/mnist_cnn.py $ echo 'K.clear_session()' >> mnist_c

本連載では、外資系テクノロジー企業勤務／圓窓代表・澤円氏が、エンジニアとして“楽しい未来”を築いていくための秘訣をTech分野のニュースとともにお届けしていきます 圓窓代表 澤 円 立教大学経済学部卒。生命保険のIT子会社勤務を経て、1997年、外資系大手テクノロジー企業に転職、現在に至る。プレゼンテーションに関する講演多数。琉球大学客員教授。数多くのベンチャー企業の顧問を務める。 著書：『外資系エリートのシンプルな伝え方』（中経出版）／『伝説マネジャーの 世界№1プレゼン術』（ダイヤモンド社）／『あたりまえを疑え。―自己実現できる働き方のヒントー』(セブン＆アイ出版)※11月末発売予定 連載：リクナビNEXTジャーナル『澤円のプレゼン塾』／ダイヤモンド・オンライン『グローバル仕事人のコミュ力』 皆さんこんにちは、澤です。 2019年、そして平成最後の年になりましたね。 皆さんはどんなお正

Python 3 の些細な不満の一つは flatten が欲しいときに毎回自分で再発明しないといけないところ — ほと (@hoto17296) June 13, 2018 何度も再発明してるのが面倒になったのでまとめておく。 単純な flatten １階層だけ flatten する方法。 いずれの方法も何らかのモジュールを import する必要があるし、[1, [2, [3]]] みたいな変な形の配列には使えない。 reduce を使うパターン from functools import reduce reduce(lambda a, b: a + b, [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

「就活するか？博士課程に行くか？」というのは、これからの時期、多くの修士1年の学生が抱える悩みだ。自分自身も、研究者を志して博士課程に行くつもりで修士課程に入学したのだけど、研究者として食っていくことの難しさを冷静に見れば見るほど不安になり、進路について大いに悩んだ。結局「研究以外の業界も見ておきたい」という気持ちや、「東京で会社員として稼ぐ生活を経験してみたい」という好奇心から、修士1年の冬から就活を始め、卒業後は会社員として3年働いた。その後会社を辞め、博士課程の学生として研究に戻ってきて3年で学位を取り、今ポスドク1年目なので、会社を辞めてからは4年が経とうとしていることになる。辞めた直後は、（学振DCをもらっていたとはいえ）給料は大きく下がったし、やる気だけはあったけど、本当に研究でやっていけるのか、アテも自信もない状況で、正直なところ「会社を辞めて研究に戻った自分」を正当化するの

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せぇきん（最近）、アイデンティティの田島さんの野沢雅子のネタばっか観てっぞ。 普通なら、悟空のモノマネになるところを、中身の野沢雅子さんのモノマネにしたのは、でぇはつめぇ（大発明）だよな。 アイデンティティのネタの要所要所に、ドラゴンボールのネタが入ってておもしれぇけんど、おらが特に好きなのは、言葉を野沢節にする活用形、野沢けぇ（野沢形）だ。 すでにこの記事の書き方がそうなってけんどよ、元々の悟空のべらんめぇ口調を、誇張して言ってるのは、せぇこう（最高）におもしれぇ。 おらも普段づけぇ（使い）で真似してぇなと思って、デスクワーク中に隙を盗んで、規則せぇ探してたら、一つだけ、ルールを見つけた。 もともとがべらんめぇ口調だから、日本語に詳しい人は普通に知ってるかも知れねぇけんど、野沢けぇのルールをせつめぇすっぞ。 （ちなみに、この規則せぇがわかったら、めぇにち（毎日）こんな風に、野沢けぇにけぇ

アプリ開発等で有名なフェンリル社にお招きいただき、「エンジニアという仕事を楽しみ続けるためのキャリア戦略」というテーマで講演させていただきました。フェンリルさんに許可をいただいたので、その講演内でつかった約60ページのスライド資料を全ページ公開します。 エンジニアを楽しみ「続ける」というところがポイントで、世の中の変化も激しいし自分も飽きたり慣れたり状況や心境が変わったりする中でどうやって楽しみ「続ける」よう工夫しているのか、というのを実体験を多く交えつつ話しています。 エンジニア、昔は楽しかったんだけど最近はどうも惰性でやってるかも、とか、若くて優秀な人にはもうかなわないなぁ、という感じの方々には共感していただける部分があるかもしれないのでぜひ見てみてください。