AIと共同でプログラミングする新時代へ──AIコーディング支援ツール「GitHub Copilot」へ入門しよう
はじめに 近年、OpenAIの「ChatGPT」やMicrosoftの「Microsoft Copilot」、Googleの「Gemini」といった、さまざまなAIツールが利用できるようになっています。これらのAIツールは、人間の自然言語を理解し、質問への回答、画像や文章の生成、タスクの実行など、さまざまな機能で人間の作業を支援します。 図1 AIツールの利用例（Windows 11のMicrosoft Copilot） そんな中でも今回紹介する「GitHub Copilot」は、プログラムのコーディング支援を想定したAIツールです。 図2 GitHub CopilotのWebページ GitHub CopilotはChatGPTやMicrosoft Copilot同様、OpenAIの大規模言語モデル（LLM）をベースに構築されていますが、プログラムのコーディングに特化した調整が行われており
AnthropicAI Tool で Retrieval-Augmented Generation を実装してみた
LangChain なんか使わなくてもシュッと作れたので記事にしておく。 RAG とは 生成AIに検索能力をもたせるやつ。 要は検索機能をこちらで提供してやって、AIにそれを読ませる。 AnthropicAI Tool OpenAI でいう Function Calling JSONSchema で関数シグネチャを与えると、それを使うDSLを生成する。実際の関数は自分で実装して、AI が生成した引数(JSONSchema に従う)を渡す。 TypeScript の Mapped Types でツールの実装部分に型をつける簡単なラッパーを書いた。 RAG の CLI を作る Google検索をするAPIを実装 Google Custom Engine API を使った 本文要約をするAPIを実装 Mozilla の実装を使った 与えられた URL を fetch して、その本文部分を抽出する
Command-R+の衝撃! 100Bモデルで本当にこんなことできんの!?ダウンロードしてローカルで実行可能｜shi3z
Command-R+の衝撃! 100Bモデルで本当にこんなことできんの!?ダウンロードしてローカルで実行可能 Transformerの発明者らが起業したCohereAIがとんでもないモデルを出してきた。この業界では毎週のように「えーー!」ということが起きるのだが、その中でも年に1,2回起きる「えーーーっ」が起きたのでブログでも紹介しておきたい。 Command-R+(おそらくコマンダープラスと読むのが正しい)というモデルは、わずか100Bで、GPT-4,Claude-3並と言われるモデルだ。しかし、それを主張するだけのモデルなど腐るほどある。だが、実際に触ってみると期待外れということが多かった。 ところがCommand-R+は、その性能は桁違いである。というか、もはや僕という人間如きがちょっと触ったくらいでは「GPT-4よりいいね」とか「ここら辺甘いね」とか判断がつかなくなってきてる。しか
【驚愕】たった3秒でテキストから動画が作れる「NoLang」が革命的すぎる！｜農情人
Googleアカウントでログインすれば、作った動画のダウンロードや編集も可能です。複数の動画を繋ぎ合わせたり、加工編集して1つの動画にすることもできます。 活用方法は無限大！企業のFAQ動画 授業のサマリー動画 ブログコンテンツの動画化 YouTubeチャンネルの立ち上げ などなど、様々な用途に使えます。私も早速、運営しているコミュニティ「Metagri研究所」の解説動画を作ってみました。 動画のクオリティに興味がある方は次の動画をぜひチェックしてみてください。 ■Metagri研究所の1分紹介動画 動画の精度は？正直なところ、生成された動画の言葉は単調で、使用されている画像も他から引用されたようなものが多いため、精度はそれほど高くありません。しかし、動画の叩き台としては十分に使えるでしょう。本格的な紹介動画を作る際のイメージ動画として活用するのがおすすめです。 Chrome拡張機能も便利
Claude 3 OpusはGPT-4では難しい「オホーツクに消ゆ」ライクなアドベンチャーゲーム生成ができる - ABAの日誌
ChatGPTにGPTsが搭載されたころ、テーマを与えるとそれに沿ったアドベンチャーゲームが作れないかと試していた。特に「オホーツクに消ゆ」のような、コマンド選択式のミステリーアドベンチャーを色々と遊べたら楽しいかなと思っていた。 結果としてはうまくいかなかった。GPT-4が作成するストーリーは具体性に欠け、実在（しそうな）人物やローケーションなどに沿った展開を持たせることが難しかった。 最近Claude 3とよばれる、GPT-4を凌駕するといわれるLLMが現れた。なので今度はこれを使ってアドベンチャーゲーム生成を試してみた。使うモデルはProユーザーが使えるClaude 3 Opus。 例えば「上野駅」をテーマにして生成すると、以下のようなゲームができる。 上野駅4番ホーム。午前9時頃。 ホームの端で、男性の刺殺体が発見された。あなたは、現場に駆けつけた刑事の沢村。 目の前には血まみれの
GitHub、Copilotでより高い精度のコードを生成させる方法を指南。関連ファイルを開く、トップレベルのコメントを書くなど
GitHub、Copilotでより高い精度のコードを生成させる方法を指南。関連ファイルを開く、トップレベルのコメントを書くなど 記事の中で、プログラマが意図したコードを高い精度で生成AIに生成させるためのテクニックがいくつも紹介されています。これらのテクニックはCopilotに限らず、生成AIを用いてコードを生成させる際の参考になると思われます。 この記事では、紹介されているテクニックのポイントをまとめてみました。 GitHub Copilotでよりよいコードを生成するためのポイント 生成AI活用の基本として説明されたのは、大規模言語モデルを用いた生成AIでは、コンテキスト（文脈）に基づいて予測を行うように設計されているため、生成AIに対する入力やプロンプトがコンテキストに富んでいるほど良い出力が得られる、という原則です。 それゆえ、GitHub CopilotおよびGitHub Copi
Perplexity AIとは？特徴や使い方、ChatGPTとの違いなどを解説
Perplexity（パープレキシティ）は、日本語対応もしている無料の対話型AI検索エンジンです。このツールは、ChatGPTと同じGPT-3.5モデルを搭載し、Microsoft Bingの検索機能を組み合わせています。パソコンでの利用に加え、スマホアプリにも対応しています。 今回は、Perplexityの特徴や使い方、利用料金、注意点、ChatGPTなどとの違いについて解説します。 Perplexityとは？ Perplexity（パープレキシティ）とは、無料で利用できる対話型AI検索エンジンです。正式名称は「Perplexity.AI」であり、日本語での質問・回答にも対応しています。2022年12月に「Perplexity Ask（パープレキシティ アスク）」という名称で提供が開始され、2023年1月に現在の名称に変更されました。 ChatGPTと同じGPT-3.5モデルを搭載し、M
生成AIは「人間の方がクリエイティブだ」という私のプライドを、粉々にした。
「ルーチンワークはAIに任せて、人間はクリエイティブな仕事に集中しましょう」 そんな言葉を信じていた時期が私にもありました。 創造性において、AIが人間にかなうわけがない。 たかがAIに、人間の感情の機微が理解できるわけがない。 AIは「意味」を理解しているわけではない。 ですから、少し前の私は、AIの偉大さに感心しつつも、「人間でないとできない仕事」の存在を信じていました。 しかし、ChatGPTの登場から約1年半。 生成AIは「人間の方がクリエイティブだ」という私のプライドを、粉々にしました。 もはや私は「人間でなければできない知的仕事」の存在を、信じることができなくなりました。 ＊ 少し前まで「AIは人間の知恵に追いつくことはない」と言われていました。 数学者でAI研究者の新井紀子氏は、著作「AI vs 教科書が読めない子供たち」の中で、次のような簡単な問題すら、AIには解けないと述
【シュンスケ公認！】人生を変えるChatGPT活用術 - WBS(目標達成)プロンプト｜岩村 東正 / BtoBマーケ × 企業情報データベース
はじめまして。 BaseconnectでマーケティングとAIによる業務改善を行っている岩村といいます。 今回は、ゴールシークプロンプトで有名なハヤシ シュンスケさんにご協力いただき作成した、WBSという目標達成のプロンプトを紹介できればと思います。 この記事をキッカケに、少しでも多くの方がAIを活用し、やりたい事や目標が達成できることを願っています。 少しでもお役に立てれば幸いです。 プロンプトは以下からご利用いただくことが可能です。 ※シュンスケさん、ここまでアドバイスいただき、本当にありがとうございました！！ クリックいただくとご利用いただけます。※プロンプト内に解説も入ってますWBSとは？WBSとは目標達成のために必要な「やるべきこと」を体系的に導き出し、 それを実行可能なタスク(ワーク)に落とし込むことWBS(Work Breakdown Structure)とは、ビジネスの場で大
コーディング用LLM「Code Llama」70Bの高性能版が登場
Metaは2024年1月29日（米国時間）、テキストプロンプトを使用してコードを生成する大規模言語モデル（LLM）、「Code Llama」の高性能バージョン、「Code Llama 70B」をリリースした。Code Llamaは2023年8月24日（米国時間）に同社が発表した、プログラミングなどで利用可能な最新技術の言語モデルだ。開発者は迅速かつ効率的に作業を進めることができ、プログラミング学習者にとっても参入のハードルを下げ、プログラミングをより効果的に学ぶための教育ツールとしても利用できる。 今回追加されたCode Llama 70Bは、Code Llamaファミリーの中で最大かつ最高のパフォーマンスを発揮するという。Code Llama 70Bの詳細は次の通り。 Code Llama 70Bの詳細 関連記事 Meta、「Llama 2」ベースのコーディング用LLM「Code Lla
【Stable LM】エロにも使える禁断のLLMとは？使い方〜実践まで徹底解説！ | WEEL
こちらの記事では、Stable DiffusionでおなじみのStablity AIが送るLLM「Stable LM」について、概要や導入方法、実際に触ってみた感想をまとめています。 弊社のエンジニアによると、Stable LMはChatGPT等より規制が少ないとのこと。例えば、 エロ系の質問 悪用の可能性がある情報（例：ハッキング、爆弾の作り方、等） その他、アングラ系やグレーな質問 にも、答えてくれる可能性が高いそうです！ ChatGPTやGemini等のLLMを使っていると、Google検索で知れるような少しグレーな内容でも「その質問には答えられません」ってなりますよね？ どうやら、StableLMではそういったことが少ないらしいんです。 ということで当記事では、「エロい質問がいけるかもしれないLLM版Stable Diffusion」についてさまざまな検証を行います。噂の真相を確か
プログラミング初心者必見！ChatGPTを使って成長を加速させる質問ガイド - Qiita
はじめに 私は初心者エンジニアこそChatGPTを使用するべきだと考えています。そう強く思う理由が大きく2つあります。 1つ目に私が2023年1月からエンジニアとしてキャリアをスタートした初心者エンジニアであり、ChatGPTの恩恵を日々感じているからです。はじめは手探りにプロンプト（ChatGPTにお願いする命令文）を書いてはうまく伝わらないを繰り返していましたが、今ではエラー解決や新規でクラスやメソッドを作成することもできるようになりました。 2つ目に全てのエンジニアがChatGPTを使用してコードを生成する時代がもうすぐ来ると感じるからです。2023年現在パソコンやスマートフォンを使用しないで仕事をしている方はほとんどいないと思います。技術の革新性や話題性を考えるとPCやスマホのレベルで普及するものが現れたと考えるのが自然だと感じます。 2023年時点でChatGPTを触ることができ
ChatGPTをプログラミングに活用しよう！おすすめの質問の仕方も解説 | Muscle Coding
ChatGPT が世に出て、流行り出し、今ではビジネスの現場でも使われるようになっています。 そんな ChatGPT ですが、プログラミングの現場でも当たり前のように登場するようになりました。 今回は、プログラミングに ChatGPT を活用する方法や、おすすめの質問の仕方について解説します。 ChatGPTについての前提知識 ChatGPT とは ChatGPTは、OpenAIによって開発された高度な言語モデルを基盤としたチャットサービスです。 元となるGPT（Generative Pre-trained Transformer）は、数十億から数百億のパラメータを用いて訓練されたモデルであり、テキストに対する理解能力が極めて高いです。 近年では、GPT-4によってさらに多様なメディア、例えば画像など、にも対応するようになっています。 このモデルは一般的な質問応答から専門的なプログラミング
AIにプログラミング作業を奪われている - k0kubun's blog
せっかく10年以上かけて学んだプログラミングだが、人間がコード書くよりChatGPTにやらせた方が早いなということが度々あり、だんだん自分でプログラミングをやる時間が減ってきた。AIにコードを書かせてそれをGitHubにコピペして残りの時間は遊んでるだけで成果が出てお給料ももらえる日は近いし、段々会社もそのことがわかってきて失職する日も近い。 残念ながら現時点では全ての仕事がAIで上手くいくわけではないが、どういう時に使えるかを知っておくと楽をしやすくなるので、僕がどう使っているかをまとめておく。 失職できるケース 簡単なスクリプトを高速に書かせる 僕はRubyが全ての言語の中で一番慣れており、StackOverflowやドキュメントをほぼ見ずに大抵のプログラムを書き切れるため、Rubyを書いている時がプログラマとして一番生産性が高いのだが、それでも最近AIにRubyを書かせたことがあった
【GPT Store神ランキングTOP17】世界一ChatGPTを巧みに操るOpenAI本家のGPTsの使い方 | WEEL
【速報＆朗報】GPT Storeが遂に公開 待ちに待ったGPT Storeが遂に公開されました！🔥 公式発表によると、GPT公開からのたった2ヶ月で300万以上のGPTsが作成されているとのこと。 注目ポイント👀 ・毎週Open AIからの注目GPTsが特集される… pic.twitter.com/94WCTnwDiJ — 木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏 (@shota7180) January 10, 2024 ChatGPTには「GPTs」という機能があり、ユーザーがChatGPTを自由にカスタムできます。 さらにGPT StoreではGPTsが公開され、将来的には収益化も可能になる予定です。 AIを使って稼げる時代が、目の前まで来ていますね。 今回は、そんなGPT Storeの中でOpenAI社が開発した公式のGPTsをご紹介します。 生活に役立つ便利な
Prompt Engineering Guide – Nextra
Prompt Engineering Guide プロンプトエンジニアリングは、言語モデル（LMs）を効率的に使用するためのプロンプトを開発および最適化する比較的新しい学問分野です。プロンプトエンジニアリングのスキルを身につけることで、大規模言語モデル（LLMs）の能力と限界をより理解することができます。 研究者は、プロンプトエンジニアリングを使用して、質問応答や算術推論などの一般的なおよび複雑なタスクのLLMsの能力を向上させます。開発者は、LLMsやその他のツールとのインタフェースとなる強固で効果的なプロンプテクニックを設計するためにプロンプトエンジニアリングを使用します。 プロンプトエンジニアリングは、プロンプトの設計と開発に限らず、LLMsとのインタラクションおよび開発に役立つ幅広いスキルと技術を含みます。これは、LLMsとインタフェースすること、ビルドすること、能力を理解すること
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GPT-4を上回るAIチャット「Claude 3」向けの公式プロンプト集が無料公開／Excelの数式作成・Pythonコードのバグ修正など、現在64種類
ノーコードでChatGPTをもっと強力に！ 楽々簡単な「GPTs」を作成して情報通になれた話／「Google カスタム検索」よりもっと絞り込める記事検索ツールを作ってみた【やじうまの杜】
