Google検索終わってしまったの？という話で界隈が少し盛り上がっていてうーんはてなってなっていてそこはかとなく嬉しい。 goldhead.hatenablog.com orangestar2.hatenadiary.com 本件については僕も定期的に何かを言っている話ではあるんだけど、特にここ最近でキャッシュの検索もしなくなったってところが非常に象徴的だなあと思っています。キャッシュすることが著作権上問題だ何だで揉めたのが懐かしいよね。令和に至ってはウェブコンテンツの揮発性のほうがもはや問題である、と。 （個人的には依然として「なくなる権利」の方が重要と思っているだけど） 黄金頭さんが書いている「個人の日記が引っかからない」というのはもうずっと前から同感で、何かを見たことを共有したくて感想を探したところで例えば映画なら映画のあらすじサイトばかり引っかかる。体裁としては個人だけど明らかに広

またはてないじりの漫画描いてごめんなさい…。でも思いついたら描かないでいられなかったのと、あと、自分が描かなかったらだれが描くんだろう、だれが人力検索はてなのことを思い出すんだろうと思って……。 q.hatena.ne.jp 人力検索はてな www.gizmodo.jp この記事にある通り、最近はさらにひどくなってる。生成AIによって記事の作成が容易になってるのもあるんじゃないかな。よくわかんないけど。 goldhead.hatenablog.com また、このエントリには全面同意で、本当に個人の記事にたどり着かなくなった。それに伴い、特殊な事例の処置の仕方（昔は大抵個人がメモっていて、そういうのがヒットした）も全然わからなくなった。野生の専門家がまとめた特定の分野に詳しいホームページが２０００年ごろは結構あったんだけれども、そういうものも一切ヒットしなくなった。まず、そういう静的にまとめ

｢最近、Google検索がイマイチな気がする…｣→本当にイマイチだった2024.02.01 08:00139,673 Thomas Germain - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） 最近、なんとなく、ぼんやりとGoogle検索に対して思っていることありませんか？ 気のせいかもしれないけど、なんとなくだけど、私の感覚だけど、検索結果の質が悪いような…。そのなんとなく、まちがっていません！ 多くのユーザー、アナリスト、専門家が、Google検索結果の質が落ちていると声をあげています。品質は落ちていない、むしろ過去最高に絶好調だ！と異議をとなえているのは、Google。Googleだけ。 ユーザーが結果がイマイチと思っている＆リサーチでも結果にでているんだから、なんとかしてくれよ！ いえ、そう簡単な話ではないようです。 ｢製品の検索｣がとくに悪化ドイツのライプツィヒ大学、バウハ

メタクソ化するTiktok：プラットフォームが生まれ、成長し、支配し、滅びるまで投稿者: heatwave_p2p 投稿日: 2023/3/292023/3/29 Pluralistic プラットフォームはこのように滅びていく。まず、ユーザにとって良き存在になる。次に、ビジネス顧客にとって良き存在になるために、ユーザを虐げる。最後に、ビジネス顧客を虐げて、すべての価値を自分たちに向ける。そうして死んでいく。 私はこれを「メタクソ化（enshittification）」と呼んでいる。プラットフォームが容易に価値の配分方法を変更できることと、プラットフォームが買い手と売り手の間に陣取ってそれぞれを人質にし、両者の間を通過する価値のシェアをますます大きくする「両面市場」の性質によって生じる必然的な帰結である。 産声を上げたばかりのプラットフォームはユーザを必要とする。それゆえ、はじめはユーザにと

著者のNick Saraev氏はカナダ在住のテック系ライターであり、AINOWでは以前に同氏の記事『なぜ言語＆アートの分野でAIが急速に進化しているのか？』を紹介しました。同氏がMediumに投稿した記事『Google、AIが生成したコンテンツのランキングを破壊』では、AI生成記事のGoogle検索ランキングをはじめとするAIビジネスにまつわる3つの話題が論じられています。 Saraev氏が論じているAIビジネスにまつわる3つの話題とは、以下のようなものです。 新AI技術によって変革される3つのビジネスとその対処法 AI生成記事のGoogle検索ランキング：GPT-3をはじめとする大規模言語モデルの登場により、AIが自動生成する記事が公開されるようになった。しかし、こうした記事はGoogleの検索ランキングにおいてはペナリティが課せられる。それゆえSEO的観点から言えば、AI自動生成記事に

米グーグルの検索が死にかけていると論じるブログ投稿がニュースサイト「Hacker News」のトップ記事に躍り出て、大きな議論に火をつけた。グーグル検索は本当に没落するのか……。 検索サイトの米グーグルよりも大手掲示板サイトの米「Reddit（レディット）」の方が有益な情報を得られるという意見が出てきている（写真はイメージ、出所／Shutterstock） 米グーグルによる検索の没落を予想する新たな記事は毎月のように出てくるが、「グーグル検索が死につつある」と題したDKBというブロガーの投稿は、それまでの記事とは読者の反応が違った。2022年2月15日にニュースサイト「Hacker News」のトップ記事に躍り出て、既に同サイト史上11番目に賛同票の多い記事になり、1500件以上のコメントが寄せられている。 投稿の中核的な議論は、多くの人が古き良きグーグル検索の結果に失望し、人によっては不

調べ物や目的のサイトにたどり着くためにGoogle検索を使用する人は多いはず。独占禁止法違反で提訴されるほど高いシェアを誇っているGoogle検索ですが、「もはやGoogle検索は不真面目で信用できないものになっている」ということを、情報や検索などに関する記事を掲載しているIT系ブログDKBが指摘しています。 Google Search Is Dying | DKB https://dkb.io/post/google-search-is-dying DKBによると、2022年2月時点で最も人気のある検索エンジンはソーシャル掲示板サイトのRedditだとのこと。ただし、Redditの検索インターフェイス自体は満足のいくものではないので、ユーザーはGoogleで「検索ワード＋reddit」というフレーズを使って検索しているそうです。 プログラマー兼エッセイストのポール・グレアム氏は、ソーシャ

Ankerさんありがとう。デスク配線が片付く12 in 1モニタースタンドがほぼ1万円引きはおかしい #楽天5のつく日

GoogleのAI研究チームであるGoogle AIが、低解像度画像にあえてノイズを追加して「純粋なノイズ」になるまで加工し、そこから高解像度画像を生成する「diffusion model(拡散モデル)」という手法を改善する新たなアプローチを発表しました。「画質の悪い低解像度画像から高解像度画像を生成する技術」には、古い写真の復元から医療用画像の改善まで幅広い用途が想定され、機械学習の活躍が期待されているタスクの1つです。 Google AI Blog: High Fidelity Image Generation Using Diffusion Models https://ai.googleblog.com/2021/07/high-fidelity-image-generation-using.html Enhance! Google researchers detail new m

Googleは2018年から、こうした中傷を含むページの検索結果からの削除を被害者がリクエストできるようにしている。リクエストを認めた場合、ページを非表示にするだけでなく、Webサイトのページランクも低くなるようにした。 だが、米New York Timesが1月の記事でこうした嫌がらせが繰り返し行われるケースについての問題を提起したため、“既知の被害者”をさらに保護するためのアルゴリズム変更を行う。 New York Timesの記事では、過去に解雇した相手から恨みを買い、複数の中傷サイトにいわれのない中傷を大量に投稿され、Google検索での氏名の結果がこうした中傷で占められた被害者の体験が紹介されている。 新たなアルゴリズム変更で、被害者が1つの中傷Webサイトのページ削除を要求すると、ランキング保護を自動的に適用することで、類似するWebサイトのコンテンツが被害者の名前が検索結果に

1. はじめに Google がChrome/89よりトライアルを開始しているFLoC (Federated Learning of Cohorts)技術に対して、現在多くの批判が集まっています。 批判の内容は様々な観点からのものが多いですが、以前より Privacy Sandbox に対して否定的な見解を示してきたEFFの批判「Google Is Testing Its Controversial New Ad Targeting Tech in Millions of Browsers. Here’s What We Know.」が一番まとまっているものだと思います。 これまで Privacy Sandbox 技術に関わってきた身としては、各種提案の中でFLoCは特にユーザへの注意が最も必要なものだと思っていました。しかし、これまでのド直球なGoogleの進め方によって、FLoCのトラ

米巨大IT（情報技術）企業5社「FAMGA（フェイスブック、アップル、マイクロソフト、グーグル、アマゾン・ドット・コム）」はスタートアップの買収により人工知能（AI）戦略を強化してきた。2020年にFAMGAが買収したAI企業は計10社を超えており、そうした会社をフェイスブックは拡張現実(AR)向けの地図の作製、アマゾンは自動運転技術の開発に活用している。スタートアップ買収から見える各企業の最新のAI戦略についてCBインサイツが分析した。

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米Google ResearchとGoogle Brainの研究チームが開発した「NeRF in the Wild」（NeRF-W）は、観光客などが撮影してインターネットで公開している建造物の写真を組み合わせて3次元化する、機械学習ベースの手法だ。 3次元にしたい建造物を一から撮影するのではなく、一般人が撮影した大量の写真データ群を使うのが特徴。手間を省き、忠実度が高いリアルな合成画像を作り上げる。 今回の手法は、Googleが以前にカリフォルニア大学バークレー校などと共同開発した「Neural Radiance Fields」（NeRF）をベースにしている。NeRFは、さまざまな角度から

GCP(Google Cloud Platform)でディープラーニング学習環境構築方法 背景 ようやくDockerでのディープラーニングGPU学習環境構築に成功した @karaage0703 。疲れを癒す間も無く、ディープラーニングの帝王Google社のデベロッパーアドボケイトから、新たなる天啓がくだる。 度々からあげさんの記事を引用して恐縮ですが、もしGCPを使う場合は、このあたりをまるっとイメージにまとめたDeep Learning Containersってのもあります。ポチるだけでCUDA/TF/Jupyter/その他全部入りのコンテナをGKEで動かせます。 #gcpjahttps://t.co/tszxsK6sichttps://t.co/VMo9OHBjUp — Kazunori Sato (@kazunori_279) August 7, 2020 CUDAドライバ周り、誰し

単刀直入に聞きます。 あなたは将来のYouTubeになりうるサービスを見抜く目が欲しいですか？ 私は何としても欲しいです。 2005年2月14日にローンチされたYouTubeは、2年も経たない2006年11月に$1.65BでGoogleに買収されました。 当時のYouTubeはほとんど売上がなかったこと、当時のGoogleにとって最大級の買収だったことからも絶対にリターンを回収できないと批判する声もありました。 しかし先日初めてYouTubeの収益が公開され、2019年には約150億ドルの売上を叩きだしており、さらに広告収入は前年比+36%で成長していることが明らかになり、Googleの慧眼たるやと思わずにはいられませんでした。 YouTubeの収益が初めて公開されました。 2017年：$8,150M 2018年：$11,555M 2019年：$15,149M 直近3年のCAGRは約35%

Google Adsense（アドセンス）でページ別の収益を確認する方法を紹介します。 設定が完了すると、Gooogleアナリティクスの「メニュー」→「行動」→「サイト運営者」→「サイト運営者のページ」からURLページのAdSense収益が確認できるようになります。 Google AdSenseの管理画面のレポートではウェブサイト、広告ユニット、端末ごとの収入の確認はできますが、ページごとの収益を確認することができません。 本記事では、Google Adsense（アドセンス）のページ別の収入を確認する方法をご紹介します。 Google AdSenseとGoogleアナリティクスを連携させることにより、Googleアナリティクスの管理画面からGoogle AdSenseの収益性の高いページを確認できます。 無料高機能アクセス解析ツール「Google Analytics（グーグルアナリティク

Stephanie Condon （ZDNET.com） 翻訳校正： 村上雅章 野崎裕子 2020-02-05 06:30 データの隆盛とコンピューティングの進歩のおかげで今後の10年間は人工知能（AI）が長足の進歩を遂げることが約束されている。Googleは先週、「AIファースト」企業として同社が追い求めている、AIのさまざまなリサーチプロジェクトを披露した。これらプロジェクトのなかには、翻訳関連のリサーチをはじめとして、既にアプリケーションとして実現しているものもある。その一方で、インタラクティブな繊維といったプロジェクトでは実用的なユースケースはまだ明確なものとはなっていない。 Google AIの責任者Jeff Dean氏によると、同社のAIリサーチャーらはすべてのプロジェクトにおいて、より大きなビジョンに注力しているという。 同氏はGoogleのサンフランシスコオフィスで記者らに

メディア関係者向けお問い合わせ先 メールでのお問い合わせ: pr-jp@google.com メディア関係者以外からのお問い合わせにはお答えいたしかねます。 その他すべてのお問い合わせにつきましては、ヘルプセンターをご覧ください。

はじめに　この記事には、Googleのオンサイト面接に向けて勉強した内容が記載されていますが、それらはすべて面接を受ける直前に書いておいたものです。このエントリを読むことで面接で聞かれた内容が予測されてしまわないようにそのようにさせていただきました。ご了承お願いします。 この記事について　令和元年に医師を退職し、ソフトウェアエンジニアに転職します。 自分にとって大きな転機であったのと、とても大変な道のりであったので、私という人間が辿った道筋を最初から最後までちゃんとまとめておきたいと思いこの記事を書くことにしました。 私のような他業種から未経験での転職を目指されている方にとっても、何らかの参考になる内容であれば幸いです。 私の生い立ち　私は小さい頃からテレビゲームが大好きで、学校から帰るとずっと家でゲームをしている子でした。あまりにもゲームが好きだったので、遊ぶだけではなく自分で作ってみた

Googleが、ML（機械学習）の基礎からディープラーニングまで、AI（人工知能）について学べるWebサイト「Learn with Google AI」を開設。15時間でMLのコンセプトを学べる短期集中講座も無料で受講できる。 米Googleは2月28日（現地時間）、「AI（人工知能）がどのように問題を解決するのかを誰でも理解できるようにする」ためのWebサイト「Learn with Google AI」を開設したと発表した。 このサイトでは、ML（機械学習）のコンセプトを学んだり、MLのスキルを高めたりするための方法を提供する。AIに興味を持ち始めた初心者からディープラーニングのエキスパートまで、様々なレベルに合うコンテンツを用意したという。