FLoCとはなにか - ぼちぼち日記

1. はじめに Google がChrome/89よりトライアルを開始しているFLoC (Federated Learning of Cohorts)技術に対して、現在多くの批判が集まっています。 批判の内容は様々な観点からのものが多いですが、以前より Privacy Sandbox に対して否定的な見解を示してきたEFFの批判「Google Is Testing Its Controversial New Ad Targeting Tech in Millions of Browsers. Here’s What We Know.」が一番まとまっているものだと思います。 これまで Privacy Sandbox 技術に関わってきた身としては、各種提案の中でFLoCは特にユーザへの注意が最も必要なものだと思っていました。しかし、これまでのド直球なGoogleの進め方によって、FLoCのトラ

[jovi0608]

連休中の宿題として書きました。今世間を賑わせているChromeのFLoCについての技術解説です。

[efcl]

FLoCの仕組み。 ブラウザ履歴から作ったSimHashをChrome Syncを経由してGoogleへ送信して、Googleがカテゴライズしたコホートのデータをブラウザに送って分類する

[daikikohara]

助かる。こんなに詳細な日本語記事が出てくるなんて素晴らしい。

[denqueue]

FLoCのアルゴリズムが詳説されていてありがたい。CityHashでドメイン履歴を2^64次元の疎ベクトルに変換→それをLSH(SimHash)で50bitのハッシュ値に変換して利用。/そもそもFLは利用されていないのかよという驚きがある

[yosuke_furukawa]

面白かった。閲覧履歴の７日間分使ってグルーピングして、そのグルーピングされたidを使って興味対象カテゴリと結びつけるのね。知らないことだらけだった

[kiyo560808]

FLoCの仕組み。

[tkmkg8m]

詳細な分析と報告に感謝

[T-miura]

ドメインのアクセス履歴でクラスタリングなんだ、、。クラスタの興味の粒度あらそ、、、

[roshi]

一意性と類似性をどう両立させるのか気になってたけどそういうハッシュ計算があるのかー。ぱっと見落とし所としては無難な気がするけど時系列にCohortIdの動きを蓄積して追えば個人を特定できたりするんだろうか。

[h_taiji]

覚えとく

[isrc]

ユーザの閲覧行動をブラウザ内に閉じた処理で数値化し、それを数千人単位にまとめる／ Locality Sensitive Hash(LSH: 局所性鋭敏型ハッシュ) は、似ているデータを近いハッシュ値に変換／センシティブ情報のブロック

[field_combat]

あとで読もう

[daira4000]

現状だと結局Googleにはデータを握られるように見えるけど圧縮した時点で具体的には分からなくなるからいいのかな

[deep_one]

「データを多次元ベクトルで表現し、データ間の近さを表す指標としてベクトルの角度を利用します」特性情報をベクトルで表現するの別の何かで見たな。

[programmablekinoko]

これ統計なんかにも応用できそうだよな、アルゴリズム的にはすごく洗練されている（小学生並みの感想）

[moromoro]

後でもっかい読む　> 一般のユーザが7日間に1000ドメインも閲覧することはなく //えっ

[t_motooka]

中身ほとんど知らなかったので後で読む

[acealpha]

広く協調フィルタ技術 ブラウザ内でランダム生成されたベクトルと演算し、シードを共通にすることでユーザ間の結果が揃いつつ、具体閲覧コンテンツを晒すことなく類似度兼IDの50bitが発行される

[send]

こんなに早く日本語での詳細記事が出てくるとは思っていなかった。素晴らしい

[onody_onody]

FLoC気になっていたのでありがたい。

[tagomoris]

詳しい / あれ、結局SimHashをGoogleアカウントと紐づいた状態でGoogleに送ってCohort idを計算させてる？ ブラウザ内で計算するから安心て話なんじゃなかったっけ？

[side_tana]

ははあん

[sharaku3eyes]

面白い

[fujihiro0]

素晴らしい。

[a_ako]

今まで読んだどの記事より一番分かりやすかった。検証感謝

[rryu]

「Cohort Id 内に含まれるドメインを洗い出し」の部分が謎すぎる。それができるならハッシュ化している意味が無いような。

[hc0001]

属するコホートを算出するために、どこかしらで閲覧履歴と集計データを突き合わせる必要がありそうに見えていて、どうやって端末のブラウザで完結させるのか理解しきれていない。

[tmatsuu]

わいわい

[hitode909]

おもしろい

[p1ass]

面白かった

[mkusunok]

面白いけど運用が重そう

[typex2]

「ユーザが7日間に1000ドメインも閲覧することはなく」って前提は成り立たない気がする。サイトによっては組み込んでいるアドネットワークが呆れるほどすさまじい数のドメインと通信させるよね。。