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NVIDIA、物体検出を効率的に学習するために、シーンの構造とコンテキストを考慮した訓練用合成データを生成する手法を発表。実データに匹敵する結果 | Seamless

NVIDIA、物体検出を効率的に学習するために、シーンの構造とコンテキストを考慮した訓練用合成データを生成する手法を発表。実データに匹敵する結果 2018-11-06 NVIDIA Researchの研究者らは、オブジェクト検出によるDeep learningの効率的な訓練のために、シーンの構造とコンテキストを考慮した合成データを生成するシステムを発表しました。論文：Structured Domain Randomization: Bridging the Reality Gap by Context-Aware Synthetic Data 著者：Aayush Prakash, Eric Cameracci, Shaad Boochoon, Gavriel State, Mark Brophy, Omer Shapira, David Acuna, Stan Birchfield オブ

aike 2018/11/06

機械学習

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Google Research、複数音から特定の発話者だけの声を聞こえるようにするDeep learningを用いた視聴覚音声分離モデル発表

Google Research、複数音から特定の発話者だけの声を聞こえるようにするDeep learningを用いた視聴覚音声分離モデル発表 2018-04-12 Google Researchは、Deep learningを用いて、複数の音から1人の音声だけを抜き出す視聴覚音声分離モデル「Looking to Listen at the Cocktail Party」を発表しました。論文：Looking to Listen at the Cocktail Party: A Speaker-Independent Audio-Visual Model for Speech Separation 著者：Ariel Ephrat, Inbar Mosseri, Oran Lang, Tali Dekel, Kevin Wilson, Avinatan Hassidim, William T.

aike 2018/04/12

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UCバークレーら、仮想キャラクタのアクロバットな動きをよりリアルに再現する強化学習を用いた手法「DeepMimic」発表

UCバークレーら、仮想キャラクタのアクロバットな動きをよりリアルに再現する強化学習を用いた手法「DeepMimic」発表 2018-04-12 カリフォルニア大学バークレー校とブリティッシュコロンビア大学の研究者らは、コンピューターアニメーションキャラクタのアクロバットな動きも、よりリアルなものにする強化学習を用いた手法「DeepMimic」を発表しました。論文：DeepMimic: Example-Guided Deep Reinforcement Learning of Physics-Based Character Skills 著者：Xue Bin Peng,Pieter Abbeel,Sergey Levine,Michiel van de Panne 提案手法は、強化学習フレームワークを用いて、ブレイクダンスや武道のようなアクロバットな動きもコンピュータアニメーションで自然な

aike 2018/04/12

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Google Chrome Media、WebベースのVRにおけるリアルタイム3D空間オーディオJavaScriptライブラリ「Songbird」を公開。すぐ試せるサンプルデモあり

Google Chrome Media、WebベースのVRにおけるリアルタイム3D空間オーディオJavaScriptライブラリ「Songbird」を公開。すぐ試せるサンプルデモあり 2017-08-29 Chrome Mediaチームは、WebオーディオAPIを使用して任意のWebブラウザで動作するオープンソースの3D空間オーディオエンコーディングエンジンである「Songbird」を公開しました。 Google/songbird: Spatial Audio Encoding on the Web（GitHub） Songbirdは、Webオーディオアプリケーションのためのリアルタイム空間オーディオエンコーディングのJavaScriptライブラリです。使用することで、開発者は任意の数のモノラルオーディオストリームを取り込み、それらをプログラム的に3D空間に置くことができ、Web上のバーチ

aike 2017/09/11

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人間のインプットは「感覚」、出力は「運動」に集約される。人の感覚や行動を遠隔操作するパラサイトヒューマンとは

人間のインプットは「感覚」、出力は「運動」に集約される。人の感覚や行動を遠隔操作するパラサイトヒューマンとは 2016-05-30 「パラサイトヒューマン（PH:Parasitic Humanoid）」と呼ばれるマンマシンシステムが存在します。このシステムは、視覚、聴覚、平衡感覚、触覚といった人の感覚を操作し相手の運動をコントロールするというコンピュータシステムで、人間のさまざまな感覚器に干渉できる装着型デバイスの集合体でもあります。昨今のVRにおいても関連する要素が盛り込まれていますので、参考までにまとめてみたいと思います。 PH（パラサイトヒューマン）とは大阪大学の前田太郎教授率いるチーム「前田研究室」が推進している研究です。PHの説明において、前田教授がTech総研によってインタビューされた記事が分かりやすかったので少し長いですが一部引用します。人間に情報が入る手段は、感覚