WordPressからの移行と新たなブログ作成についての体験をシェアしたいと思います。私はこれまではWordPressを使用していましたが、今回、Next.jsを使ってブログを再構築することにしました。そのプロセスや新しいブログの特徴についてお話ししたいと思います。 Next.jsでブログを作りました これまでのWordPressからの切り替えは、新しい可能性を探る冒険の始まりでした。Next.jsはブログを作成するために最適なツールで、ライブリロード、MDX（MarkdownとJSXの統合）、そして素晴らしいSEO対策の機能を提供しています。これにより、ブログの更新が簡単になり、ユーザーエクスペリエンスが大きく向上しました。 以前はWordPressを使用していたため、更新が億劫な感じがありました。しかし、Next.jsを使用することで、これが大きく改善したように感じます。 SEO対策

本日2022年10月1日より、「改正プロバイダ責任制限法」が施行されます。 これにより、ネット上での誹謗中傷等の書き込みに対する開示請求がより容易となります。 当記事では当施行による影響とプライバシー上の問題点、それに対応したVPNの必要性について考えます。 近年はツイッターやニュースメディア、2ちゃんねる掲示板等の誹謗中傷の書き込みにより、被害者が心に深い傷を負ってしまうような事例が増えています。 誹謗中傷の書き込みは人の生活や人生にも多大な影響を与えますが、最悪の場合、人の生命にも影響を及ぼしうる卑劣な行動です。 そのような事例の増加と顕在化により、以前より法改正が進めらており、当記事執筆日現在10月1日より、誹謗中傷への対処を強化した改正プロバイダ責任制限法が施行されることとなりました。 この法律は良いものだと思われる方が多いでしょう。私自身も大きく賛成しています。 しかしどのような

はじめまして。Next.jsに初めて挑戦、誰でも爆速でブログが書けるプラットフォーム「Yuip Coders」をベータリリースしました。 Yuip Coders >_ - すごい速いブログアプリ （https://yuipcoders.com/） トップページを開くと猫さんがお出迎えしてくれます。 何ができる？ 記事投稿 誰でも記事の投稿ができます。 5秒で投稿できます。（ガチ） ベータリリース中は会員登録無しで即投稿できます。 コメント投稿 それぞれの記事にコメントができます コメントではMarkdownが使えます スレッド形式のコメントを採用（Redditみたいなコメント） 検索 記事の検索ができます 正規表現検索ができます APIを直接編集して検索できます （例： /api/posts/?ordering=-created_at&page=1&page_size=3&search=p

Herokuの無料が終わることに伴い、代わりになる無料および有料のサービスについて考察、知見を共有したいと思います。 Github pages、VPS、AWS・PaaS、自宅サーバーについて触れます。 先刻Herokuから以下のようなメールが届いた： Important Information About Heroku Free Products Thank you for being a Heroku user. Starting November 28, 2022, free Heroku Dynos, free Heroku Postgres, and free Heroku Data for Redis® will no longer be available ... Heroku’s Next Chapter | Heroku Herokuユーザへ。22年11月末から無料ダイノ、

YouTubeでメモ・ノートが取れるアプリ「YtNote by YuipApps」、ブラウザ拡張機能・Chrome拡張機能を紹介します。 概要 こんにちは＆はじめまして。YuipAppsです。YouTubeなどの動画サイトで使えるノートテイキングアプリ、YtNoteをベータリリースしました。Chrome、Firefoxはもちろん、iPhone、Androidでも動作します。 YtNoteをダウンロード → （近日更新） Quick Start YtNoteの詳細 → （近日更新） ytnote: A note taking app for YouTube and many more. Fully works on Chrome, Firefox, Safari. Built on React.js. 今回のアプリ、YtNoteは、Reactでプログラミングを行いました。ぜひ使ってみてくださ

Pythonの機械学習(ディープラーニング)を活用した自然言語処理・自然言語認識ライブラリ”fastText”を使用し、言語や外国語が一体何語なのかを自動認識します。 fastTextというツールを使用して、テキストの言語が日本語なのか中国語なのか英語なのかフランス語なのか、何語なのかを判定します。 fastText/language-identification.md at master · facebookresearch/fastText facebookresearch/fastText: Library for fast text representation and classification. Language detection · Issue #878 · facebookresearch/fastText こんな感じにできます。 “hola”はスペイン語なんですが、英

import torch x = torch.tensor([1., -1.]) w = torch.tensor([1.0, 0.5], requires_grad=True) loss = -torch.dot(x, w).sigmoid().log() loss.backward() print(loss.item()) print(w.grad)

日本語でのTransformerの活用拡大と、Transformerを超える技術発展が進む 高度なマルチモーダルAIの研究が進展し、何らかのサービス登場する ローコード／ノーコードのAIサービスを採用するケースが増える AutoMLを利用するケースは着実にさらに増えていく MLOpsは引き続き広まり、採用する企業が増えていく エッジデバイスでの機械学習／TinyMLの利用は引き続き拡大する 量子AI／量子機械学習の実用化に向けた研究がさらに進展する 責任あるAIのための原則や規制が各所で制定され続ける なお、AutoML、MLOps、TinyML（エッジデバイス上の小さな機械学習技術）、責任あるAIを支える説明可能性／解釈可能性やデータとプライバシーの規制強化などのトレンドは、数年を掛けて拡大中のため、2019年や2020年で予測した項目と重複しているが、2022年も継続するトレンドとして

このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)（「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧（InterNIC提供）内に「Japan」の記載があるもの）を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年5月時点の調査。

機械学習における分類問題では、扱うデータセットに含まれるラベルに偏りのあるケースがある。 これは、例えば異常検知の分野では特に顕著で、異常なデータというのは正常なデータに比べると極端に数が少ない。 正常なデータが 99.99% なのに対し異常なデータは 0.01% なんてこともある。 このようなデータセットは不均衡データ (Imbalanced data) といって機械学習で扱う上で注意を要する。 今回は、不均衡データを扱う上での問題点と、その対処法について見てみる。 なお、登場する分類問題の評価指標については、以前このブログで扱ったことがあるのでそちらを参照のこと。 blog.amedama.jp 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.2 BuildVersion: 18C54 $ python

工場を想定した事例をPythonで画像認識 今回は「工場の制御機器で使われているPLC(シーケンサ)」+「画像認識+測定」含めた事例を想定してPythonで制御してみます。 想定しているイメージとしては下記です。「PLC(シーケンサ)で工場内の機器を操作する」+「製品を画像認識で測定する」工程をまとめて管理したいと思います 但し、工場の制御機器におけるPLC(シーケンサ)に関しては「ラダー」という特殊なプログラミング言語で書かれていることが大半でPythonでは直接プログラムできません。 そのためPLC(シーケンサ)自身にはそのままのラダープログラムで動いてもらいます。ラダーの箇所(製造工程)が終わったらGPIO経由でPythonに通知して画像認識(測定工程)を行います Pythonへの通知方法はGPIOでなくても何でも構いません(筆者が使いやすかっただけです)。 Python側はPLCか

Windows 11にPythonをインストールし設定する方法と使い方について紹介します。Powershellからchocolateyを使ってインストールします。Pythonはプログラミング教育でも幅広く採用されており、初心者からプロのプログラマーまで幅広く使用されている、国内外問わず最もメジャーなプログラミング言語の一つです。 この記事ではPythonをchocolateyを利用してインストールします。 chocoではWindowsおよびWindows 11において、プログラミング言語・開発環境やライブラリ、ソフトウェアなどがプログラミングにおいて使用する様々なプログラムやユーティリティソフトウェアを、ショートカットでインストールできます。 chocoの使い方を知っていれば、PythonやRubyのようなプログラミング言語をインストールする方法を都度調べなくても、chocoのウェブサイト

最近プログラミングをPythonで始める人が多いですよね。でもPythonをダウンロードして、PCでプログラミングできるようにするには結構な手間が掛かります。 そこでおすすめなのが「Anaconda」。このAnacondaとはプログラミング言語「Python」やライブラリをまとめたものです。 それでは、今回は手軽にPythonを始めたい人におすすめな「Anaconda」のインストール方法や使い方をお話しましょう。 具体的には、Pythonがどんな言語であ、Anacondaがどのようなものであるのかや、Anacondaのインストールで気をつけること、Anacondaのパッケージ・ライブラリなどについても説明。 さらに、どのようにPythonをプログラミングしていけばよいのかをAnacondaに搭載されている「Jupyter Notebook」で行う方法も紹介します。 加えて最後には、このAn

こんにちは。投資エンジニアの三年坊主（@SannenBouzu）です。 今回は、Pythonを使ったデータ分析や機械学習を手元のMacで試してみたい人の、このような疑問に答えます。 オンラインでの使い方は分かってきたので、Pythonを手元のMacにインストールする方法を知りたい。できれば、気軽にアップデートやアンインストールができて、Pythonを長く安全に使える方法だとありがたい。 私は、大学の研究と自分の趣味で、合わせて5年以上Pythonを使ってきました。 その間にMacの買い替えもあったり、一からPythonのインストールをし直すハメになったことも何度かあります。 この記事では、そのような経験を生かして、PythonをMacにインストールして長く安全に使える方法を紹介します。

Raspberry Pi Advent Calendar 6日目です。3枠ほど参加してくださる方が現れてありがてえ〜。皆様のご参加はいつでも歓迎です。 adventar.org 告知も打ってるけど……増えないンゴねえ ラズピッピでAdvent Calendar！一ネタ発表してみませんか？今年買って遊んだやつ、遊べず寝かせたままのやつ、何でもどうぞ。（訳: 一人でやってんのつらい） Raspberry Pi Advent Calendar 2021 - Adventarhttps://t.co/aPD82oAjc1 pic.twitter.com/KavNenPtT9— あっきぃ/C99(金)テ23a (@Akkiesoft) 2021年12月5日 PythonとguizeroでGUIアプリを書く？ さて、PythonでGUIアプリケーションを書こうとすると、たぶんPyGTKとかPyQtあた

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TechRepublicより。 オーウェン・ヒューズ Pythonプログラミング言語の生みの親グイド・ヴァンロッサムとの質疑応答で、Python 2.0からPython 3.0への移行がトラブル続きだったことを受けて、「Python 4について真剣に語ることはほとんどタブー」だと述べました。 グイド・ヴァンロッサムは、Microsoft Reactorとのインタビューで、Pythonバージョン 4.0の可能性をほぼ否定しました。Image: Dan Stroud under the Creative Commons licence Python 4.0に期待しないで下さい。人気のプログラミング言語の生みの親であるグイド・ヴァンロッサは、おそらく日の目を見ることはないだろうと述べています。 Microsoft Reactorとのインタビューで、ヴァンロッサムはPythonの将来とプログラミン

NVIDIA製品のGPUをディープラーニング、マシンラーニングなどのプログラミングに使用する場合、GPUに対応したNVIDIAドライバーのインストールがまず必要になります。 NVIDIAのドライバーのインストールは以下より可能です。 Download Drivers | NVIDIA 使用しているGPUのモデルが何か確認したい場合は、NVIDIA control panelから確認できます。 なお、ドライバーのダウンロードの際に、ダウンロードタイプとしてgame ready driver(GRD)か、studio driver (SD) というのを聞かれますが、 redditによると、これはどちらを選んでも大丈夫、といったものらしいです。 より若干機械学習プログラムのパフォーマンスが上がるのはstudio driver (SD)の方だけど、その差はほとんどない、といった感じらしいです。 僕