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ブックマーク / aws.amazon.com (6)

  • Amazon Kendra と Amazon Bedrock で構成した RAG システムに対する Advanced RAG 手法の精度寄与検証 | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ Amazon Kendra と Amazon Bedrock で構成した RAG システムに対する Advanced RAG 手法の精度寄与検証 By Kazuki Motohashi, Ph.D., Partner Solutions Architect, AI/ML – AWS Japan By Kazuhito Go, Sr. AI/ML Specialist Solutions Architect – AWS Japan By Kenjiro Kondo, TELCO Solutions Architect – AWS Japan 生成 AI は会話、ストーリー、画像、動画、音楽などの新しいコンテンツやアイデアを作成できる AI の一種です。生成 AI によりアプリケーションが再発明され、新しいカスタマーエクスペリエンスが提供されます

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    arrowKato 2024/05/09
  • AWS Well-Architected – 安全で効率的なクラウドアプリケーション

    AWS Well-Architected は、クラウドアーキテクトがさまざまなアプリケーションやワークロード向けに高い安全性、性能、障害耐性、効率性を備えたインフラストラクチャを構築する際に役立ちます。AWS Well-Architected では、6 つの柱 (優れた運用効率、セキュリティ、信頼性、パフォーマンス効率、コストの最適化、持続可能性) に基づいて、お客様とパートナーがアーキテクチャを評価し、スケーラブルな設計を実装するための一貫したアプローチを提供しています。 AWS Well-Architected Framework には、ドメイン固有のレンズやハンズオンラボ、そして AWS Well-Architected Tool が含まれています。追加コストなしで AWS マネジメントコンソールで利用できる AWS Well-Architected Tool は、ワークロードの定期

    AWS Well-Architected – 安全で効率的なクラウドアプリケーション
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    arrowKato 2024/05/07
    自身のプロジェクトが、0->1, 1->10, 10->100のどのフェーズにいるのかということをまずは把握して、共通認識をもつ そのうえで、↓のなにを重視するかを決めて、それを実行 1. オペレーショナルエクセレンスの柱 2. セキュリ
  • AWS でのワークロード検出 | AWS ソリューション | AWS ソリューションライブラリ

    AWS でのワークロード検出 (旧称: AWS Perspective) は、AWS クラウドのワークロードを可視化するツールです。この AWS ソリューションを使用し、AWS からのライブデータに基づいて、ワークロードの詳細なアーキテクチャ図を作成、カスタマイズ、および共有できます。 このソリューションは、アカウントと AWS リージョン全体の AWS リソースのインベントリを維持し、それらの間の関係をマッピングし、それらをウェブユーザーインターフェイス (UI) に表示します。 このソリューションには、コストが発生している可能性のある AWS リソースやサービスを検索できるコストクエリビルダーも付属しています。予想コストデータは、指定された期間について自動的に計算され、アーキテクチャ図に表示されます。予想コストの概要を含むアーキテクチャ図のコストレポートを生成し、それらを CSV でエ

    AWS でのワークロード検出 | AWS ソリューション | AWS ソリューションライブラリ
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    arrowKato 2020/11/20
    これは、former2を超えたやつかもしれん。
  • 【開催報告 & 資料公開】 AI/ML@Tokyo #7 AWSにおけるMLOps 開催報告 | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ 【開催報告 & 資料公開】 AI/ML@Tokyo #7 AWSにおけるMLOps 開催報告 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクトの卜部です。AWS Japan では、AI/ML 関連情報を発信するイベント「AWS AI/ML@Tokyo」を定期的に開催しています。2020年10月15日にオンラインで開催された AWS AI/ML@Tokyo #7では、AWS ソリューションアーキテクトより、AWSにおけるMLOpsプロセス実装のベストプラクティスや ML CI/CD環境の構築についてお話ししました。また、お客様活用事例として、株式会社コナミデジタルエンタテインメント様、ヤフー株式会社様 におけるAmazon SageMakerの事例をお話しいただきました。 「AWS で構築する MLOps 基盤」

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  • AWS ネットワーク入門編を公開しました!- Monthly AWS Hands-on for Beginners 2020年6月号 | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ AWS ネットワーク入門編を公開しました!- Monthly AWS Hands-on for Beginners 2020年6月号 こんにちは、テクニカルソリューションアーキテクトの金澤 (@ketancho) です。さて、6月も最終週、つまり今年も半分が終わろうとしています。みなさん年始に立てた目標は順調ですか?「AWS を使えるようになる!」「AWS の資格を取る!!」などの目標を立てられている方に向けて、今後もオンデマンド形式で手を動かせるハンズオンコンテンツを拡充していければと思っています。ぜひご活用いただければ幸いです。(なお、私がプライベートで立てた年間目標は未達が濃厚です。) さて、この記事では先日公開した AWS ネットワーク入門ハンズオンの紹介と、上半期に多くの方に受けていただいた AWS Hands-on for Beg

    AWS ネットワーク入門編を公開しました!- Monthly AWS Hands-on for Beginners 2020年6月号 | Amazon Web Services
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    arrowKato 2020/06/30
    ハンズオン資料 あとでやる
  • DevOps (デブオプス)とは? - DevOps と AWS | AWS

    DevOps では、従来型のソフトウェア開発と、インフラストラクチャ管理プロセスを使用するよりも速いペースで製品の進歩と向上を達成し、企業がアプリケーションやサービスを高速で配信できるように、文化的な基方針、プラクティス、ツールが組み合わされています。この高速化により、企業は顧客により良いサービスを提供し、市場競争力を高めることができます。 DevOps モデルでは、開発とオペレーションが「サイロ化」されることはありません。 場合によっては、開発チームとオペレーションチームを 1 つのチームに統合することが行われます。エンジニアは、開発とデプロイのテストからオペレーションに至るアプリケーションのライフサイクル全体にわたって作業するため、1 つの職務にとどまらず、幅広くスキルを磨くことができます。 採用する DevOps モデルによっては、品質管理チームとセキュリティチームがアプリケーショ

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