DynamoDB の設計について考えてみる。 - Qiita
Amazon DynamoDB の特性 フルマネージド型の NoSQL データベースサービス 3つの Availability Zone に保存されるので信頼性が高い 性能要件に応じて、テーブルごとにスループットキャパシティを定義するキャパシティの Auto Scaling、オンデマンドキャパシティといった設定も可能 ストレージの容量制限がない DynamoDB のテーブル DynamoDB におけるテーブルはRDBMSにおけるテーブルと概念が異なります。 テーブルを作成する際に、Primary Key を指定する必要があります。 Primary Key はテーブルの各項目を一意に識別するために使います。Primary Key は、Partition Key および Sort Key で構成されます。(Sort KeyがなくPartition Keyのみの場合もあります) Item は R
君のGitHubリポジトリをもう一段階上のレベルに引き上げよう - Qiita
Original article:https://dev.to/eludadev/take-your-github-repository-to-the-next-level-17ge 以下はEluda( Twitter / Twitter日本語 / GitHub / dev.to )による記事、Take Your Github Repository To The Next Level 🚀️の日本語訳です。 Take Your Github Repository To The Next Level 🚀️ 私はもうずいぶんと長いことGitHubを使っていますが、その過程において私は、完璧なGitHubリポジトリを作るためのガイドを集めてきました。 この記事は、そのガイドたちの集大成です。 それではさっそく始めていきましょう！ Step 0. Make Your Project More D
PythonでLayered ArchitectureとClean Architectureを使ってカレーと肉じゃがを作ってみた - Qiita
PythonでLayered ArchitectureとClean Architectureを使ってカレーと肉じゃがを作ってみたPythonDDDSOLIDCleanArchitectureレイヤードアーキテクチャ 概要 突然ですがClean Architectureについて皆さん理解できていますか？ この記事を書くまで僕の理解度はこれくらいでした。 「Clean Architecture？ああ、有名なドーナツの図のアレだよね。」 (ref: https://blog.cleancoder.com/uncle-bob/2012/08/13/the-clean-architecture.html) Clean Architectureに関する記事をネットで調べると正直上記のような「有名なドーナツの図のアレ。」と書いてあるだけの記事も散見します。 そこでこの記事ではClean Architec
【備忘録・まとめ】AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) - Qiita
CFnテンプレートを、各種プログラミング言語のコードから生成するフレームワーク TypeScript, JavaScript, Python, Java, C#から好きな言語を選択できる（2019-07-26現在） リソースの構造をコードで管理できるようになる 繰り返しや参照、構造の再利用やパラメータの注入など、CFnテンプレートでは表現が難しかった記述が柔軟にできるようになる 下のレイヤーに潜っているCFnの存在を意識できないと、使うのが辛そう 要点 Constructs constructは、SDKアプリにおいて基本的な構成単位になる。 あらゆる構成物を包括するクラウドコンポーネントを意味する コンポーネントの中身は1つのリソースでもOK 複数のリソースからなる高レベルなコンポーネントであってもOK AWS Construct Library CDKにはConstruct Librar
AmplifyでWAFも使いたい - Qiita
概要 Githubと連携させたAmplifyを使用したいが、WAFによるアクセス制限もしたい。 しかし、WAFがAmplifyをサポートしておらず苦戦したので、メモしておきます。 TL;DR Amplify Consoleで構築したものに対してWAF適用しました。 構築内容 CloudFrontを前段に配置してWAFを適用する OriginにAmplifyのEndpointを設定する Amplify側への直アクセスも制御 ループ防止の設定をする Amplifyに関して Amplifyのメリット SPA、静的コンテンツなどを新規サービスとして配信時、スピード感を持って構築できます。 例えば、S3に配置したい静的ファイルをGithubのコミットから直接更新出来る 複数の開発環境をブランチベースで用意することが出来て管理しやすい 認証機能がコンソールで実装できる Amplify側のエラー処理やル
サクっと作った英語学習サービスがバズって1週間以内にやったこと - Qiita
要約 Qiita記事がトレンドインすると、瞬間的にWebサービスへのアクセス数が急増するが、数日でアクセス数は元に戻ってしまう。 そこで以下の施策を速攻で打ってバズっているうちに有益な学びを得るべきと考え、本記事はそれを実践した結果を実データと合わせて説明している。 事前登録フォームを作って興味を持ってくれた人と繋がる Twitterやはてぶのコメントからどうして興味を持ってくれたのか考察する 有料機能を作って単なるバズなのか、本当にニーズがあるのか判断できるようにする バズる１週間前にやっていたこと 3日でツールをサクッと作った 英語面接や仕事で海外の人とやりとりをするときに「ちょっと難しい質問」をされると、途端に5歳児になってしまう自分が恥ずかしくなり、DeepLで英語の勉強をするツールを作った。 自分が使うだけのつもりだったので、アカウント機能などはなく、コアな機能１つを実装しただけ
なぜエンジニアが作る画面はダサいのか…?「理由」と「対策」を徹底解説【エンジニア向け画面デザイン講座】 - Qiita
なぜエンジニアが作る画面はダサいのか…?「理由」と「対策」を徹底解説【エンジニア向け画面デザイン講座】UXUIDesignUIデザイン画面設計 1.はじめに エンジニアの私がデザインを本気で勉強した結果、デザイナーとエンジニアはそもそも思考が大きく違っているということがわかりました。 今回は「それ」をデザインに苦手意識のあるエンジニア方にも理解してもらえたらと思い、わかりやすくまとめてみました。 2.アプリの画面デザインを考えてみよう まず、こんなアプリを考えてみてください。 フィットネストレーナーが使うアプリ トレーニングルームでお客様とお話しながら使う 端末はタブレット そして 会員の個人情報確認 前回までのトレーニング状況の確認 次回の予約受付 といったことをします。 使える情報としては、こんな感じです。 あなたならどう画面デザインをするか、もしお時間があったら考えてみてください。
Macのハードディスクの空き容量を開放する - Qiita
# 1000M以上のファイルを抽出 $ sudo du -x -m -d 5 / | awk '$1 >= 1000{print}' メモリ関連 ハイバネーション機能 スリープ時にバッテリーがなくなってもデータは保存してるから安心してね機能。 /private/var/vm/sleepimageに、スリープから復帰する際や、バッテリー駆動時に終了してしまった際などに、バックアップとしてRAM（メモリー）上に保管されているデータをいったんハードディスクに退避するために保存してある。 消して問題なし。
総当たり攻撃時のパスワード最大解読時間の表(by 上野宣)について分析した - Qiita
昨日、上野宣（@sen_u）さんがパスワードの総当りに要する時間の表をツイートされ、話題になっています。 総当たり攻撃時のパスワード最大解読時間の表を日本語化した。https://t.co/cVSNUZkAKv pic.twitter.com/rtS8ixwOqi — Sen UENO (@sen_u) August 17, 2021 1万件を超えるリツイートがありますね。大変よく読まれているようです。しかし、この表は何を計測したものでしょうか。上野さんにうかがってもわからないようでした。 何ですかね？パスワード空間が大きくなると解読に時間が掛かるということくらいがわかりますかね。 — Sen UENO (@sen_u) August 17, 2021 一般に、パスワードの総当たり攻撃（ブルートフォースアタック）というと、以下の二通りが考えられます。 ウェブサイト等でパスワードを順番に試す
エンジニアリングマネージャーになる前に知りたかった考え方 - Qiita
Qiitaで期間限定開催中の、「エンジニアによるマネジメント」に関する記事を投稿するイベントへの参加記事です。 マネジメントを始めて悩んだこと 約1年前、アシスタントマネージャーという役職をいただき、エンジニアリングマネージャー（以下、EM）としての業務を開始しました。EMになると1on1やメンバーの目標設定、チームづくり、チームの代表として事業部リーダーズミーティングへの参加などの新しい業務をしながら、それまでのプレイヤーとしての業務も行い、目の前の業務をこなすのにいっぱいいっぱいでした。 そんな中で常に「自分がマネージャーとしてきちんとできているのかが分からない」という不安を持っていました。また、どんなスキルをつけて、どうなれたら正解なのかというイメージが見つからず悩んでいました。 ある時、先輩との1on1で、「（メンバーとの1on1やメンバーの育成を）どうしてそれをやるのか」と問われ
GitHubで使われている実用英語コメント集
この記事はリクルートライフスタイル Advent Calendar 2015 - Qiita の17日目です。 こんにちは。現在、ホットペッパーグルメのエンジニアをやっている敷地@shikicheeです。 gitで英語のコミットメッセージどう書けばいいの？ と思ったことはありませんか？ 英語で書きたいなーって思っても、いざ書くとなると躊躇しますよね。 ネイティブはどう書いてるのでしょうか。 そこで、github上で実際に使われているコメントを解析し、 よく使われている例をまとめてみました。 解析したデータ github上で1万スター以上を獲得している169リポジトリのコミットメッセージを対象としました。 bootstrap、jquery、react、d3、docker、node、tensorflowなどの有名なプロジェクトばかりなので、良いコメントが期待できます。 解析するコミットメッセー
Dockerfileのベストプラクティス - Qiita
業務やプライベートでのハンズオンを通して得た知見を元に、dockerfileの実践的な書き方を記載いたしました。 軽量なdocker imageを作る観点とセキュリティーの観点を踏まえた内容になっております。なにか付け足す点などあればコメントいただければと思います。 軽量なimageを作る観点 軽量なimageの使用 Dockerfileでimageを指定する際に、軽量なimageを使用することが進めれている。 docker docsでも代表的な軽量なimageのalpineをおすすめしている。 Whenever possible, use current official images as the basis for your images. We recommend the Alpine image as it is tightly controlled and small in s
5歳娘「パパ、余分なpropsいっぱい書くんだね！」 - Qiita
新しい記事もよろしくやで！ 5歳娘「パパのReact、めっちゃ遅いね！」 とある平日 娘（5歳）「パパ、今日は何のお仕事してるの？」 ワイ「おお、娘ちゃん」 ワイ「今日はな、ショッピングサイトを作ってんのや」 今日のお仕事内容 ワイ「↓このデザインの通りに、コーディングをせなあかんのや」 娘「なるほどー」 娘「このショッピングサイトで商品を売りたい！っていうお店があったとして」 娘「そのお店の人が、最初にお店の情報を登録するためのページだね！」 ワイ「せやせや」 まずはデザインを眺めてみる ワイ「この店舗登録ページにはなぁ」 ワイ「↑こんな感じの」 ワイ「項目名と入力欄がセットになったパーツが何度も登場するから」 ワイ「そのためのコンポーネントを作ろうかなー、って」 ワイ「そう思ってたとこなんや」 娘「ふーん」 娘「ラベル付きテキストフィールド的なコンポーネントってことだね」 娘「どこまで
shellのtrapについて覚え書き - Qiita
trap コマンドとは 実行中のプロセスに対するシグナルを検知し、指定された処理を返すコマンドです。 ・・・と、言ってもよくわからないと思います。 特に「シグナル」。 シグナル とは 実行中のプロセスに対して、特定のイベントを通知するために送出されるものです。 よく使用されるのは、プロセスを終了するためのシグナルである SIGINT や SIGKILL です。 シグナル送出に良く利用するのは、kill コマンドと、ショートカットで利用する Ctrl + C ではないでしょうか。 上記のコマンドは、プロセスの強制終了などで利用した事があると思います。 上記の強制終了の kill コマンドは、オプションで -9 を指定しています。 -9 は SIGKILL を意味し、指定したプロセスに対し強制終了のシグナルを送出します。 プロセスがこのシグナルを送られると、どんな状態であろうと強制終了させられ
機械学習のライブラリ dlib - Qiita
機械学習のC++ Pythonのライブラリの１つdlibに気づいた。 PythonにはScikit-learnという強力なライブラリがあるが、 選択肢の１つとして考えておこう。 機械学習のライブラリ dlibのアルゴリズムの選択ガイド 機械学習のライブラリ dlibのアルゴリズムの選択ガイドが 図にしてありました。 こちらはscikit-learnのガイド ![Choosing the right estimator] (http://scikit-learn.org/stable/_static/ml_map.png) dlibの記事 SlideShare 20160417dlibによる顔器官検出 YouTube [dlib vs OpenCV face detection] (https://www.youtube.com/watch?v=LsK0hzcEyHI) YouTube Fa
[Python] SQLAlchemyを頑張って高速化 - Qiita
はじめに pythonからMySQLを叩く際，何を使っていますか？SQLAlchemy,Django,peeweeあたりを使っている方が多いのではないでしょうか．私は色々使ってみて結局SQLAlchemyに落ち着いていますが，何千万，何億オーダのデータになると処理が遅く非常にやっかいです． なので今回は（大きなデータにsql使うなとか高速処理にpython使うなという話は一旦置いておいて），SQLAlchemyを使ったデータ処理をいかに高速にするか，何項目かに分けて備忘録を残しておきます． SQLAlchemyを~と書いてありますが，SQLAlchemyを使ってDBにデータをINSERT,SELECTする際のpython高速化TIPSごった煮です．本当は記事を分けたほうが良いのですが，自分で見返す際にまとまっているほうが嬉しいのでこうしました． なお，今回使用するコードは全てgithubに
![[Python] SQLAlchemyを頑張って高速化 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bdfd1050cbad7d245398ca992d3d5d47b7a3cdea/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCUHl0aG9uJTVEJTIwU1FMQWxjaGVteSVFMyU4MiU5MiVFOSVBMCU5MSVFNSVCQyVCNSVFMyU4MSVBMyVFMyU4MSVBNiVFOSVBQiU5OCVFOSU4MCU5RiVFNSU4QyU5NiZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1jbGlwPWVsbGlwc2lzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9OTM5ZWRlMGI3NWY2M2ZkZDc4Y2IwNTQzYTdiMjAyMDM%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQweXVraUImdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWQwNWQ0M2YxMTY4NDlkYmZlMTdlYjhjMjgxYWE0MDQz%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D9ab88c8b210cffcc9daa136cc7a88be9)
今時のPythonはこう書く2020 - Qiita
はじめに システム作ってるとかライブラリ作ってるみたいなある程度Pythonを綺麗に1書くことが求められる方々に向けた記事です。 (機械学習系のライブラリを使うためにPython書いてる方とか、初学者の方にはちょっとあわないかも知れません) 綺麗に書くための作法の難しさって共有が面倒なところだと思うんですよね。その書き方は間違いじゃない、間違いじゃないけどもっといい書き方があるぞみたいなやつってなかなか指摘し辛いですし、じゃあ1人に対してレビューしたら他のメンバーにはどう伝える？そもそも伝える必要？俺の工数は？みたいになりがちです。 一番いいのはこういう時はこう書く！みたいなドキュメントを作って「ドキュメント違反です」ってレビューをしてあげることなんですが、まーそれもそれで超面倒じゃないですか。なのでこの記事がそのドキュメントの代わり、とまではいかなくとも礎くらいになればいいなと思って書き
新人プログラマに知っておいてもらいたい人類がオブジェクト指向を手に入れるまでの軌跡 - Qiita
あわせて読みたい 新人プログラマに知ってもらいたいメソッドを読みやすく維持するいくつかの原則 ペアプログラミングして気がついた新人プログラマの成長を阻害する悪習 「オブジェクト指向プログラミング」と「関数型プログラミング」のたった一つのシンプルな違い あきらめるにはまだ早い！ソースコードの品質向上に効果的なアプローチ 2015年に備えて知っておきたいリアクティブアーキテクチャの潮流 この記事について この記事は新人向けの研修内容を再編集してお送りいたします。 ここで述べる内容はどのようにして現在のプログラミングスタイルが生まれてきたかを理解することで、よりよいプログラムを書くためのもので、正確なソフトウェア工学の歴史を学ぶためのものではありません。正確な歴史を把握したい場合は、原典をあたるようにしてください。 また、想定している読者は「よくあるオブジェクト指向プログラミングの学習」を既にし
AWS Organizationsのサービスコントロールポリシー(SCP)の話 - Qiita
はじめに AWS Organizationsは大きく分けて、Payerをまとめる機能とSCPにより認可設定する機能があります。今回は、SCP機能で何ができるかを整理したいと思います。 SCPを理解するためのポイント SCPを付与する対象(エンティティ) SCPを付与する対象(エンティティ)は、組織のツリー構造のルートにあたるRootとOUとAWSアカウントになります。 マスターのAWSアカウントにもSCPを付与できますが、実際は権限制限できません。 サービスコントロールポリシーは、マスターアカウントがどの root または OU に属していても、マスターアカウントに適用されません。 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies.html Root、OU、AWSアカウ
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Vue.js を vue-cli を使ってシンプルにはじめてみる - Qiita
