物体検出についての歴史まとめ(2) - Qiita物体検出についての歴史まとめ https://qiita.com/mshinoda88/items/9770ee671ea27f2c81a9 の続きです。ここでは、FPN、RetinaNet、M2Det、CSPNet、YOLOv4,YOLOv5 のアプローチとそれぞれの特徴を見ていきます。 Feature Pyramid Networks RetinaNet M2Det Cross Stage Partial Network 活性関数 Mish Soft-NMS IoUベースのレグレッションロス データオーグメンテーション DropBlock regularization Cross-Iteration Batch Normalization YOLOv4 YOLOv5 参考文献 (2020/08/29現在、YOLOv5について加筆中) 1. Feature Pyramid Network
