Bagging(バギング)について調べたのでまとめた：Out-of-Bag(OOB) / Random Forest / Decision Jungles / Deep Forest(gcForest) - St_Hakky’s blogこんにちは。 Kaggleをやるにあたって(というかふつうに勉強したかったのもある)、アンサンブル学習の方法は勉強しておく必要があるようなーと思って、勉強してみました。 他のブースティングやスタッキング、アンサンブル学習全般については以下の記事をどうぞ。 st-hakky.hatenablog.com それでは、調べた内容についてまとめていきたいと思います。 ◯Bagging(バギング)とは Bagging(バギング)は、bootstrap aggregatingの略です。名前から分かる通り、各学習器に使う学習用データをブースストラップサンプリングによって得て、その学習した学習器を予測に用いて最後アンサンブルするという方法になります。 あんまり区別がされている資料を見かけないんですが、これとよく似た方法にPastingというものもあります。Pastingは、重複有りのランダムなbootst
