Teach Yourself Computer Science
Note: this guide was extensively updated in May 2020. For the prior version, see here. If you’re a self-taught engineer or bootcamp grad, you owe it to yourself to learn computer science. Thankfully, you can give yourself a world-class CS education without investing years and a small fortune in a degree program 💸. There are plenty of resources out there, but some are better than others. You don’t
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Powered by まぐまぐ お陰様で1999/11/23日現在、登録者数２０，０００人突破！ '99/11/23に登録者数20,000人に達しました!! '98/12/12に登録者数10,000人に達しました！ 『Yahoo！』の「今週のオススメ」に選ばれました（'98年6月8日号）。 有り難うございます！ 登録してもマガジンが届かないという方は、もう一度改めて登録してみて下さい。 '98年05月号・金子邦彦氏（複雑系） 全５回 Vol.1, 2, 3, 4, 5 '98年06月号・丸山茂徳氏（プルーム・テクトニクス） 全４回 Vol.6, 7, 8, 9 '98年07月号・河合隆史氏（ヴァーチャル・リアリティ） 全４回 Vol.10, 11, 12, 13 '98年08月号・木下一彦氏（一分子生理学） 全５回 Vol.14, 15, 16, 17, 18 '98年09月号・田口善弘氏
面白い学術読み物教えて
サイモン・シンとか好き。ジャレド・ダイアモンドも。 今『眼の誕生』読んでるけどちょーたのしい。 こういう、非専門家にもわかりやすく解説していて、 古今東西の知識を集結しつつドラマ読み物としても楽しい本、 あったら教えてください。 個人的には戦史とか全然苦手なので、苦手意識を克服してみたいとも 思うけど全然違う分野でもいいです。 追記 『現代知識チートマニュアル』 アマゾンレビューとか見ると、ガッツリ読むというよりも暇つぶしに雑学本としてぱらぱらめくるのによさそうだね 『ゲーデル・エッシャー・バッハ』『ひとの目、驚異の進化』 これは欲しいものリストにはいったまんまだったけど、ぽちります。うーん、値が張るので来月。 『サピエンス全史』は上巻途中までKindleで読めるようなので手を付けてみます。 ありがとう。ほかにもどんどん教えて。 追記2 いつもブコメトラバひとつふたつくらいなのでこんなに伸
「喫煙率が下がると肺がん死が増える」のはなぜか？ - NATROMのブログ
武田邦彦氏が、「どうも何かを間違っているような気がします」という保留付きながら、「タバコを吸わない人に対して、タバコを吸うと肺がんの死亡率は１０倍以上減る」という推論をしていました。 ■武田邦彦 （中部大学）: 奇っ怪な結果？？ タバコを吸うと肺がんが減る？！ でも、なにか釈然としなかったので、1955年頃から1985年頃までの統計的データから、「タバコを吸うと何倍ぐらい肺がん（気管、気管支を含む）になりやすいのか？」という計算をしてみました。基礎となるデータは厚労省やがんセンターなどから出ている男性のものを使い（下の図。データ自体は誰も異議がないと思います）、次の前提を起きました。 １） タバコの害は継続的に２０年ぐらい吸った人が、さらに２０年ぐらい後に肺がんになる（そのために1985年以後の喫煙率のデータは使えません。1985年の20年後は2005年になり、それ以後はデータがまだ無いか
電磁気学講義ノート：マクスウェル方程式のためのベクトル解析 （１）内積・外積の計算を簡素化 - 主に言語とシステム開発に関して
Maxwell方程式に基づく電磁場の計算を，楽に，スムーズに，手早く実行したい。 そのために，計算上のテクニックとして以下の点を学ぶ。 （１）演算子の表示を省く： 和を縮約則で省いて，内積・外積の計算を簡素化しよう 微分の表示をナブラで省いて，場の計算を簡素化しよう （２）変数の数を減らすために，扱いやすい座標系に変換する： 対称な場のために，rを導入する 積分実行のために，次元を一つ落とす 今回は，その前半を学ぶ。 （１−１）内積・外積の計算を簡素化しよう （１−１−１）内積を簡単に書くためのアインシュタイン記法 （１−１−２）外積を簡単に書くためのイプシロン記法とクロネッカーのデルタ 復習 （１−１）内積・外積の計算を簡素化しよう ベクトル解析と言えば内積と外積。まずは，これらを簡単に計算したい。 内積を簡単に書くために，アインシュタイン記法 外積を簡単に書くために，イプシロン（レビ・
吉田光男 (Mitsuo Yoshida) - 筑波大学（ビジネスサイエンス系）
名前 : 吉田光男（よしだみつお） 学位 : 博士（工学）（筑波大学・2014年3月） 所属 : 筑波大学 ビジネスサイエンス系 職位 : 准教授 生年 : 1984 出身 : 和歌山 趣味 : 積読（ほしい物リスト）, クローラ作成 English version: researchmap 研究内容 データから知識を抽出するデータマイニングの分野で軽視されがちな，データそのものの特性分析に携わり，サイバー空間（仮想空間：ウェブ）とフィジカル空間（現実空間：実社会）との関係性を明らかにする問題に取り組んでいます。この研究領域は，計算機科学と社会科学との狭間に位置し，近年では計算社会科学（Computational Social Science）と呼ばれるようになりました。 具体的に取り組んでいる研究課題には様々なものがありますが，代表的なものとして，ソーシャルメディアでの言及をもとにした，
岩波データサイエンス
岩波データサイエンス サポートページ 各巻に対応する内容は，上のバーの３本線「三」をクリックして左に表示されるメニューからご覧ください （トップページの内容が空白の場合も，メニューで下位の階層をクリックして頂くと内容が表示される場合があります） 新グーグル・サイトに移行しました．自動変換のため，見難くなっている部分，表示されない部分がありますが，ご容赦ください シリーズ「岩波データサイエンス」では、統計科学や機械学習など、データを扱うさまざまな分野について、多様な視点からの情報を提供することをめざします。まったくの初歩からやや高度な話までのいろいろな手法の解説、実務に役立つソフトの使い方、さらには各領域のサイエンスや応用に踏み込んだ内容まで、多彩な記事を掲載します。 装丁には蛯名優子さんの作品を使わせて頂いています。蛯名さんのホームページはこちらです。 【公式ツイッターアカウント】ツイッタ
ディープラーニングで既存の映像をありとあらゆる絵画テイストに自動で変換できる驚異のアルゴリズム
技術の進化が著しい「ディープラーニング」を使うことで、著名な画家の作風を認識し、別の映像をそのテイストに変換してしまうというアルゴリズムの開発が進められています。ドイツ・フライブルク大学コンピューターサイエンス学部のManuel Ruder氏らによる研究で行われた実際の変換の様子がムービーで公開されているのですが、その様子は驚きを禁じ得ないレベルに達しています。 Supplementary video for "Artistic style transfer for videos" - YouTube このアルゴリズムは、コンピューターサイエンティストのLeon A. Gatys氏らが2015年に発表していた論文の内容をさらに発展させたもので、素材となる映像に著名な画家の作風を反映させることができます。例えば、CGアニメ映画「アイス・エイジ」に、ゴッホの作品「星月夜」のテイストを掛け合わせ
Brunner-Munzel検定
[2019-02-16追記] @TA25140989 さんが brunnermunzel パッケージを作られました。これは，内部を Fortran で高速化し，並べ替え Brunner-Munzel 検定もできる優れものです。 [2019-03-10追記] 上記パッケージがCRANに入りました: brunnermunzel: (Permuted) Brunner-Munzel Test。「lawstatパッケージに由来する不具合は次回更新時に修正します（GitHubでは対応済）」とのことです。 [2019-04-10追記] 上記パッケージに計算のおかしいところがあったようで，これから修正が入るようです修正版が出ました。 はじめに 二つの確率変数 $X_1$，$X_2$ が同じ分布に従うという帰無仮説を検定するには，有名なWMW検定（Wilcoxon-Mann-Whitney test）が使
生態学データ解析 - 統計学授業 2008
教科書化のお知らせ: この「講義のーと」が 教科書 として出版されました!! (2012-05-18) 講義のーと PDF ファイルは北大図書館 HUSCAP からダウンロードできます (2012-07-13) 統計学の授業やります (2008 年度後期, 2008 年 10 月 27 日より) 教室: 北大・地環研 A 棟 8F A803A 教室 講釈: 久保拓弥 2008 年 10/27-11/13 の講義 (+ 補講 2 回) (第 1 回) 10/27 (月) 生態学データ解析の統計モデリングとは? (第 2 回) 10/30 (木) さまざまな確率分布と最尤推定 (第 3 回) 11/06 (木) 一般化線形モデル (GLM) 1 -- ポアソン回帰 (第 4 回) 11/10 (月) 一般化線形モデル (GLM) 2 -- ロジスティック回帰 (第 5 回) 11/13 (木)
Scipy Lecture Notes — Scipy lecture notes
One document to learn numerics, science, and data with Python¶ Tutorials on the scientific Python ecosystem: a quick introduction to central tools and techniques. The different chapters each correspond to a 1 to 2 hours course with increasing level of expertise, from beginner to expert. Release: 2022.1
Springer open access books | Springer — International Publisher
We offer authors the option to publish their books and chapters open access – making your research freely available to anyone with internet access! We offer authors the option to publish open access books and chapters in a wide range of areas within science, technology and medicine (STM) and within the humanities and social sciences (HSS). Open access allows unrestricted online access to your eboo
「インターステラー」のSFっぷりは一体どれぐらいで何がスゴイのか、SF小説とかSF映画とか大好き野郎が見るとこうなる
結論から言うと、11月22日から日本でも公開されるSF映画「インターステラー」は、映画として考えるとかなりハードなSFに属するが、SF小説として考えると割と標準的な部類であり、だからこそ、そこがスゴイという感じになります。 そのため、「どれぐらいSFの知識があるか？」「どれぐらいブラックホールやワームホールや特異点や5次元などの知識があるか？」という、観賞する側が持っているそもそもの前提知識保有量によって、感想に天と地ほどの差が出るレベル。 しかも本編中ではゴリゴリガリガリのハードSFであるにもかかわらずというか、だからこそ、実際の科学的知識や知見や理論に裏付けられまくっているSF考証部分についての解説や説明がほとんどなく、セリフとしてちょろっと出てくる程度。 そのため、知識不足状態で見ると「父と娘の愛」とか、そういう方向での理解しかできない、という残念なことになってしまい、せっかくの「2
相関係数の大きさに対する目安の歴史的変遷 - Tarotanのブログ
2022年3月15日 Googleドライブの権限変更のため，ファイルが共有されていませんでした．リンクを変更しました． 「相関係数が0.7あれば、相関が高いと言える」 などの目安を、教科書や入門書で見かけたことは ありませんか？ 私は、ちょくちょく目にするのですが、 どこの 誰が いつ 言い出したのか、ずっと不思議に思っています。 下記のリンクにあるPDFファイルで、その歴史的 変遷を追ってみました。 相関係数の大きさに対する目安の歴史的変遷.pdf 相関係数の大きさに対する目安の歴史的変遷.pdf - Google ドライブ 長くてすみません。 上手にまとめることができませんでした。 今回調べたところでは、20世紀初頭のアメリカに おける統計学や教育統計学の入門書において、 いくつかの目安が誕生したようです。 イギリスのGalton, K. Pearson, Spearmanなども 相関
『この世界が消えたあとの科学文明のつくりかた』文明再起動マニュアル - HONZ
先週末30年ぶりにシリーズ続編として公開された『マッドマックス 怒りのデス・ロード』は突き抜けて凄まじい、破壊的なエンターテイメントだった。崩壊した地球文明の後に残った脳筋の男共が滅茶苦茶に改造されもはや原形が何だったのかさっぱりわからない車とバイクに跨り、何故か火を吹くギターを持って、裏切り者の女共を追いかけ上映時間の殆どをカーチェイスに費やす。走れども走れども砂漠以外何も見えない、荒廃した大地。資源は限られ少ない物資をヒャッハー！！ と、暴力によって奪い合う、力こそ正義！ な地獄絵図な世界が広がっている。 しかし、仮に核戦争なり宇宙人の侵略なり異常気象なり隕石の衝突なり、原因をどこに求めるにせよ、文明がいったん崩壊してしまったとしたら、本当にそんな破滅的な状況になるのだろうか？ 失われてしまった文明はもはや戻らないのか？ 逆に復興できるとしたら、どうやって？ 本書は書名である『この世界
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