Demo or Die（SI現場でいろいろ作った話） - Fujitsu Advent Calendar 2016 13日目 - やまぐ雑記。
Fujitsu Advent Calendar 2016 13日目の記事です。 ワクワクする夢の技術ではなく、ドロドロした現実の現場での話。 Demo or Die Demo or Die ―デモを見せられないアイディアは、死んでいるのと同じ。 MITって大学のメディアラボのスローガンだ。うちの研究室はこの文化でやってるよ。 大学教授の言葉がずっと印象に残っています。動かさなければ意味は無い、と。 小学生の頃からプログラミングが楽しくて、社会に出てもその道で人を幸せにしたいと考えていました。 入社して 配属、そして疑問 いわゆる"客先常駐型"の、開発プロジェクトごとに人が集まる現場に配属。 言語はJava、人数は約60人。既に稼働し、改修や保守を行うフェーズでした。 たくさんの人の役に立てるシステムに携われるんだ、とワクワクしていました。 ほどなくして、不思議に思うことが出てきます。 配属
ベクトル検索ライブラリ Faiss を試す｜npaka｜note
ベクトル検索ライブラリ「Faiss」を試したので、使い方をまとめました。 1. Faiss「Faiss」は、Facebookがリリースしたベクトル検索ライブラリです。 2. テキストを埋め込みに変換「埋め込み」は、意味的類似性を示すベクトル表現です。2つのベクトル間の距離は、その関連性を表し、小さな距離は高い関連性、大きな距離は低い関連性を示します。 一般的に次のような用途に使用されます。 ・検索 : 検索結果がクエリ文字列との関連性でランク付けされる ・クラスタリング : テキストを類似性によってグループ化 ・レコメンデーション : 関連するテキストを含む項目を推奨 ・異常検出 : 関連性の少ない外れ値を特定 ・ダイバーシティ測定 : 類似性分布を分析 ・分類 : テキストを最も類似したラベルで分類 Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) メニュー「編集→ノートブックの設定」
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