生成AI向け基盤に135億円を投じた理由は？ さくらインターネットの田中社長に聞く
国立舞鶴工業高等専門学校在学中の1996年にさくらインターネットを創業し、レンタルサーバー事業を開始する。最高執行責任者などを歴任し、2007年より現職。日本データセンター協会の理事長やソフトウェア協会の会長などを務める。1978年生まれ。大阪府出身。（写真：村田 和聡） 生成AI（人工知能）の開発に向く高性能GPU基盤に100億円以上を投資します。どのような経営判断があったのでしょう。 約135億円を投資して、米エヌビディアのGPU「NVIDIA H100 Tensor コア GPU」を2000基以上導入してインフラを整備します（本誌注：うち約68億円は経済産業省から補助を受ける）。2024年1月以降クラウドサービスとして提供できる予定です。 実は2020年ごろにAI向け高性能GPUへの投資をいったん見合わせる判断をしていました。GPUの価格が高騰しグローバルな調達競争が厳しくなったこと
大規模言語モデルを企業ごとに最適化 KDDIが数十億円規模投資
KDDIの高橋誠社長が、自動で文章などを作成する生成AIの基盤となる大規模言語モデルを、利用する業界や企業ごとにファインチューニング（最適化）するためのスタートアップとの連携などに数十億円規模の投資を行う考えを明らかにした。 KDDIの高橋誠社長は11月2日の決算会見で、自動で文章などを作成する生成AIの基盤となる大規模言語モデルを、利用する業界や企業ごとにファインチューニング（最適化）するためのスタートアップとの連携などに数十億円規模の投資を行う考えを明らかにした。一方、ソフトバンクなどが取り組む汎用性の高い大規模言語モデルの開発については「1社だけで作るのは辛い」と否定的な考えを示した。 高橋氏は、10月に社内で専門人材を集めたAIやデータ活用の専門部署を設置したことを明らかにした。その上で、国内企業が生成AIを利用するためには、米OpenAIなどの既存の大規模言語モデルを「どうファイ
【エンジニアリング組織論への招待】を10~15分で読めるように1万文字程度でまとめてみた - Qiita
■ はじめに エンジニアリング組織論への招待という本を読みました。 ジョブ理論 に続く名著でした。 理想に向けて、事業を最速かつ生産性高く成長させるには、「未来」と「他人」という2つの不確実性をマネジメントすることで、成し遂げられる ソフトウェア開発における不確実性のマネジメントには、不確実性に立ち向かえるチーム開発が何よりも重要である（ex. メンタリング、権限移譲、信頼関係、透明性） の2点を中心に、事業成長×組織の幸せに必要なフレームワークを提供してもらえるものでした。 ソフトウェア関連の事業やプロダクトに関わっている人（特にマネジメントしている人）は職種限らず読むと、みんな幸せになれそうなので、1人でも多くの人がこの概念に触れられるように、私なりの視点で雑多にまとめました。 （ちなみに著者の 広木さん - hiroki_daichi には個別にご連絡し、要約した本記事の公開許可は(
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