【Suno AI】テキストだけで曲、歌詞、歌声を作れる禁断の音楽生成AIの使い方〜実践まで | WEEL
【Suno AI】テキストだけで曲、歌詞、歌声を作れる禁断の音楽生成AIの使い方〜実践まで 2024 4/18 皆さんは「Suno」という音楽生成AIをご存じですか？ Suno AIは、これまで出来なかったユーザーが入力した歌詞でヴォーカルまで生成してくれる革新的な音楽生成AIです。さらに音楽の知識や作曲知識がなくともプロンプト次第で、あなたも音楽プロデューサーになれてしまうとんでもないAIなのです。 今回は、Sunoの概要や実際に使ってみた感想、Stability AI社が2023年9月に公開したStable Audioとの比較をお届けします。 Suno AIの登場によって誰でも簡単に音楽制作をできるような時代がやってきたと言えるほど、革新的なサービスであるSuno。 その優れている点や将来性についても触れますので、是非最後までご覧ください！ なお弊社では、生成AIツール開発についての無
ChatGPTなど数々の高性能AIを生み出した仕組み「Attention」についての丁寧な解説ムービーが公開される
さまざまな数学的トピックをムービー形式で解説するサイト「3Blue1Brown」において、ChatGPTに代表されるAIを形作っている「Transformer」構造の心臓部「Attention(アテンション)」についての解説が行われています。 3Blue1Brown - Visualizing Attention, a Transformer's Heart | Chapter 6, Deep Learning https://www.3blue1brown.com/lessons/attention AIの中身と言える大規模言語モデルのベースとなる仕事は「文章を読んで次に続く単語を予測する」というものです。 文章は「トークン」という単位に分解され、大規模言語モデルではこのトークン単位で処理を行います。実際には単語ごとに1トークンという訳ではありませんが、3Blue1Brownは単純化して
AIの登場で人間の囲碁のレベルが劇的に向上していることが明らかに、囲碁以外の分野でもAIが頭打ちになった分野に成長をもたらす可能性
by hiroaki maeda Googleの人工知能(AI)研究所であるGoogle DeepMindが開発した囲碁AIの「AlphaGo」は、当時世界トップ棋士のイ・セドル九段を打ち負かすなど、目覚ましい成果を挙げました。そんな囲碁特化のAIの誕生により、人間の棋士のレベルも向上していることが報告されています。 After AI beat them, professional go players got better and more creative https://www.henrikkarlsson.xyz/p/go スウェーデンの作家であるヘンリック・カールソン氏によると、AIが登場する以前の1950年代から2010年代半ばまで、囲碁のプロ棋士の棋力は頭打ちで、上達の限界に達していたとのこと。以下のグラフは当時のプロ棋士が対局中に差す手の質を示したものです。 しかし、Alp
AI歌声ライブラリ「LAUGH DiAMOND (ラフダイヤモンド)」プロジェクト始動！
ひょんな事から、とある芸能事務所に入ることになり、 篁 響季、風祭 朝陽、小紫 桃果、山田 花音らは ユニット「LAUGH DiAMOND」を結成することになったが、デビューどころか、自分たちの曲も用意してもらえず目下日々自主練（≒放置）状態の憂き目に遭っている。 あまりにも放置されているため、自分たちで路上ライブを試みるが…。 そしていつの日か、ライブハウスでたくさんの曲で ライブをやることが LAUGH DiAMOND の目標に… そんな彼女たちに、 あなたの曲を歌わせてあげてくれませんか？ 「LAUGH DiAMOND」プロジェクトとは？ 最新のディープラーニング技術を駆使したAI歌声ライブラリでもあり、 「篁 響季（たかむら・ひびき）」「風祭 朝陽（かざまつり・あさひ）」 「小紫 桃果（こむらさき・ももか）」「山田 花音（やまだ・かのん）」 で結成された夢見るシンガーユニット「LA
Google、生成AI「Gemini」を広告の安全性でも活用 金融詐欺広告などを迅速に検出
2023年1年間で、ポリシーに違反した55億件以上の広告と、1270万以上の広告アカウントをブロックまたは削除した。対処した広告数もアカウント数も昨年より増加している。アカウントはほぼ倍増だ。 2023年から2024年にかけて、著名人の画像を悪用したディープフェイク広告が検出されるようになったため、こうした広告を検出するための自動適用モデルをトレーニングして大規模な広告削除を開始した。また、こうしたディープフェイク広告を含むMisrepresentation（日本では「不実表示」）に関するポリシーを追加した。 Googleは広告ポリシーを施行するために長年にわたってML（機械学習）システムを使ってきたが、MLに比べてLLM（大規模言語モデル）は「大量のコンテンツを迅速にレビューして解釈でき、コンテンツ内の重要なニュアンスも捉えることができる」ため、新たな不正の傾向が発生するとすぐに認識でき
保守困難なシステムを、生成AIで解析→リバースエンジニアリング 東芝デジタルが新サービス
東芝デジタルエンジニアリングは4月1日、運用や保守が困難になったシステムのプログラムを生成AIで解析し、設計図や構成を導き出す「生成AI活用リバースエンジニアリングサービス」の販売を始めると発表した。 システム担当者が転職・退職するなどし、運用・保守が難しくなったシステムについて、人手よりコストを抑え、短時間でリバースエンジニアリング（逆設計）できる上、同社のエンジニアからシステム刷新などの提案なども行えるという。 システムのプログラムや運用マニュアルなどを生成AIに取り込みんでプログラム構造を解析させた上で、同社のエンジニアが正当性を検証して設計書を作成・整備する。 生成AIで解析した結果から、システムの安定稼働に役立つドキュメント作成やプログラムの最適化、システム試験のテストケース生成、システム刷新などの提案も可能だ ドキュメントが適切に更新されていないシステムでは、経緯を知る担当者し
Google DeepMindがサッカー戦術AI「TacticAI」をプレミアリーグの強豪リヴァプールと共同開発、コーナーキックにおける得点のチャンスを増加させたり失点の確率を減らしたりすることが可能
サッカー日本代表の遠藤航選手が所属するイングランドの名門サッカークラブ・リヴァプールは、サッカーにおけるデータ活用を積極的に行っているクラブとしても知られています。そんなリヴァプールとGoogleのAI開発部門であるGoogle DeepMindが協力し、サッカー戦術AIの「TacticAI」を開発しました。TacticAIはGoogleとリヴァプールの複数年にわたる協力関係の一環として開発されたもので、「コーナーキックについてアドバイスできる完全なAIシステム」としてアピールされています。 TacticAI: an AI assistant for football tactics - Google DeepMind https://deepmind.google/discover/blog/tacticai-ai-assistant-for-football-tactics/ Deep
LLMCompilerを試す
落合陽一風まとめ。これ使ってます。超便利。 An LLM Compiler for Parallel Function Calling ひとことでまとめるとどんなものですか？ LLMCompilerは、大規模言語モデル（LLM）による関数呼び出しを並列で効率的に実行するためのフレームワークです。従来の逐次的な関数呼び出し方式とは異なり、LLMの推論能力を活用してタスクを並列に処理し、レイテンシやコストを削減しながら精度を向上させることを目指しています。 先行研究と比較してどの点がすごいのですか？ LLMCompilerは、複数の関数呼び出しを並列で実行し、これによってレイテンシを最大3.7倍、コストを最大6.7倍削減し、精度を約9%向上させることが可能です。これは、ReActやOpenAIの最近の並列関数呼び出し機能と比較しても優れた成果です。特に、複雑な依存関係を持つタスクや、中間結
グーグル検索はオワコンか、生成AIで対抗「Perplexity」を試してわかったその実力
絶対王者グーグルの支配が続く検索エンジン市場だが、生成AIの登場で大きな変化を伴うことになりそうだ。ガートナーが2月19日に発表した予測によれば、2026年までに検索エンジンのボリュームは25％も減少するという。こうした中でグーグルへの挑戦を明言しているスタートアップ企業が「Perplexity」だ。同社はNVIDIA、ジェフ・ベゾス氏、YouTubeの元CEOなど大物も出資ラウンドに参加しており、検索市場を攻めるマイクロソフトとも戦っていくことになる。果たしてその実力とポテンシャルとはいかなるものか。実際にグーグル、マイクロソフト、Perplexityの3つのサービスを試して結果を比較した。 バークリー音大提携校で2年間ジャズ／音楽理論を学ぶ。その後、通訳・翻訳者を経て24歳で大学入学。学部では国際関係、修士では英大学院で経済・政治・哲学を専攻。国内コンサルティング会社、シンガポールの日
Meta、責任ある安全な生成AI開発を促す「Purple Llama」を発表
米Metaは12月7日（現地時間）、生成AIモデルを使って責任ある安全なシステム構築を行えるよう支援する、オープンなツールと評価を備える包括的プロジェクト「Purple Llama」を発表した。 現在広く使われているAIチャットボット、画像ジェネレーター、文書要約ツールなどの多くには、Metaがオープンソースで公開しているLLM（大規模言語モデル）の「Llama」が使われている。 そのため、MetaはAIの安全性に関する協力を推進する必要があると考えたという。「AIシステムを構築する人々は、単独では課題に対処することはできない。だからこそ、競争の場を平等にし、オープンな信頼と安全のための中心地を作りたい」と同社は説明する。 Purple Llamaではまず、「CyberSec Eval」という、LLM向けのサイバーセキュリティ評価ベンチマークセットをリリースした。Metaは、このツールはサ
Microsoft Fabricの全体像と導入のメリット | クラウド導入・システム運用ならアールワークスへ
Microsoft Fabricが拓くデータ分析の新時代 近年、企業活動と日常生活の両方で、人々は膨大なデータに日々さらされ続けています。個人レベルでも組織レベルでも、これらのデータを有効活用する方法が模索されており、特に企業においては、各部署でのシステムのサイロ化によるデータの分散、ビジネスチームと IT チーム間のデータ処理におけるギャップ、新しいツールやプラットフォームの導入とそれに伴う高度なスキルの必要性など、多くの課題に直面しています。 この記事では、それらの課題を解決するデータ分析ソリューションである Microsoft Fabric の全体像を簡潔に説明し、 Microsoft Fabric を用いることで得られるメリットについてご紹介します。 1. Microsoft Fabric とは Microsoft Fabric とは、企業が必要とするデータや Analytics
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今日話した大学生の授業の受け方、生成AIの技術をフルに使ってて隔世の感がある→賛否両論さまざまな意見が集まる
博報堂、「別人格」AIが商品企画議論 わずか10分で - 日本経済新聞
動画作成アプリ「Google Vids」発表、AIで仕事用の動画を作れる
AIと著作権
AIが人間の認知のゆがみを総合的に補正――マルチモーダルAIで事象全てをログ化すると何ができるか
Foundation Model - Amygda
TimeGPT - Nixtla
Microsoft Fabric Vs Databricks: A Comparison Guide
「AIシステムを適切に利活用するためのマネジメントシステム」の国際規格を発行 経済産業省
