自己紹介 澤田 2018年新卒入社。新卒研修を経てAmeba事業本部に配属され、Amebaブログのバックエンド開発に従事。好きな言語はGoで、最近は静的解析に興味を持っています。 小野 2021新卒入社のバックエンドエンジニアです。現在はAmeba事業本部にてブログ刷新プロジェクトの開発に携わっています。 この記事について この記事は、先日行われたgolang.tokyo #32で発表した wrapmsg というlinterの話をもうちょっと深掘りする記事になります。 当日の資料はこちらです。wrapmsg — fmt.Errorf のメッセージに制約を — golang.tokyo #32は「自作ライブラリ、ソフトウェアGo自慢大会」というテーマで開催されました。作った物を発表する場があんまりないよね、ということで開催されています。 TL; DR wrapmsg は fmt.Errorf

本記事は22卒1年目の成長シリーズ8日目の記事です。 はじめに こんにちは、2022年度新卒入社 AI事業本部所属の渋谷拓真(@sivchari)です。 現在はAI事業本部にて、デジタル広告の配信サービスの開発やチームの開発体験を向上するためのパイプラインの作成、Go言語を中心とした社内外における登壇、講師、採用などをおこなっています。 本記事では、サイバーエージェントで働いてみたいと検討している方やこれから入社する方に向けて、新卒でサイバーエージェントに入社して1年間でやったことなどを紹介させていただきます。また2023年に史上最年少で、サイバーエージェント内の卓越した技術者を認定する制度「Developer Experts」の次世代版に相当する「Next Experts」に認定されるまでにどのような活動を行ってきたかについても併せて紹介します。新卒エンジニアが実際にやってきたことや会社

WINTICKET の Web 版（以降 WINTICKET Web）のテックリードを担当している @dora1998 です。 「WINTICKET Web の GKE 脱却と Cloud Run の採用」にて、2022 年に取り組んだ Web バックエンドリアーキテクチャの背景や概要を紹介しました。続編となる本記事では、本番環境に対してリアーキテクチャを適用した際の移行プロセスについてお話しします。 リアーキテクチャに伴う移行概要 具体的な移行プロセスの紹介に入る前に、リアーキテクチャ前後の Web バックエンドの構成について触れておきます。以下の図は、前回の記事にある画像を編集したものですが、赤枠で囲った箇所が移行に伴って変わった箇所になります。 前段にある CDN の Fastly から Cloud Load Balancing でリクエストを受けるところまでは、リアーキテクチャ前後

こんにちは、QualiArtsでサーバー側を担当している曹（ジョ）と申します。 最近、リリースした課金基盤のプロキシにStackdriver Traceというものを導入してみましたので、紹介してみたいと思います。 皆さんは受け取ったリクエストが中でどういう動きをしてどれぐらいの時間がかかっているのか気になったことはありませんか？予想はできるものの実際の動きはlogを一つ一つ入れない限り見えないと思います。 特にマイクロサービスが多く導入されていて、レスポンスが遅い場合、マイクロサービスの個々の動きを把握するのが難しいのでボトルネックを探すのも面倒だと思います。 それで導入を検討したのがStackdriver Traceです。 Stackdriver Traceについて Stackdriver Traceですが、Google Cloud Platform（以下GCP）上で利用できるサービスで

こんにちは。サイバーエージェント デザイナーの渡辺です。 今回はスピード＆クオリティをモットーに制作した脳トレパズル『monster block』のキャラクターデザインについてご紹介したいと思います。 『monster block』とは？ 新感覚の脳トレパズル。宇宙に散らばっている全てのブロックを、1球のボールで消すことが出来たらステージクリアです。クリアする毎に1体のモンスターに出会え、様々な難易度のステージを全てクリアすると100体以上のモンスターに出会えます。 [App Store] [Google Play] 『monster block』の開発チームはデザイナー1人、エンジニア1人、プロデューサー1人の3名体制。スピード＆クオリティ重視の開発ということで、アプリ1本を1.5か月くらいでリリースできるのが理想だと話し合っていました。 1.5か月で全て完成させてリリースをするためには

執筆者: 秋葉原ラボ  sitotkfm&rshtykh はじめに 秋葉原ラボでは大規模データ処理基盤の研究・開発・運用を行っており、データの転送や解析システムのHubとしてPubsubシステムの重要性が高まっている。 Pubsubメッセージングモデルは、非同期メッセージングパラダイムの一種であり、メッセージの送信者（出版側）が特定の受信者（購読側）を想定せずにメッセージを送るようプログラムされたものである（wikipedia）。Pubsubモデルを用いることでシステムアーキテクチャにおいてコンポーネント同士を疎結合にし、高スケーラビリティを実現するメッセージングパターンである。このモデルに基づいたソリューションは既に複数存在するが、今回は特に注目されているApache KafkaやGoogle Cloud Pub/Subを紹介し、システム面で重要と思われる機能を比較する。 Kafkaは、

はじめに CyberAgent Developers Blog では4回目の記事となる吉田慶章 ( @kakakakakku ) です．最近，社名変更をした「株式会社マクアケ」でインフラ／サーバサイド／スクラムマスターなどを担当しつつ，今回のメインテーマでもある「技術広報」を兼任しています．ところで，皆さんのサービスには「技術広報」を担当するメンバーはいますか？ 技術広報とは？ 最近「技術広報」を担当している人が増えてきているように感じますが，業務として明確な定義はなく，各社それぞれに独自の役割があると思います．例えば以下のような活動が挙げられると思いますが，広義で言えば「サービスをもっと知ってもらうための技術的なマーケティング活動」と言えるのではないでしょうか． 記事執筆 イベント登壇 イベント開催 採用活動 エバンジェリスト活動 などなど この中でも，私の技術広報としてのミッションは主