Googleが企業のクラウド利用を簡素化、「Cloud NAT」などの新機能を公開：デプロイ環境の管理と保護、モダナイズをサポート - ＠IT
Googleが企業のクラウド利用を簡素化、「Cloud NAT」などの新機能を公開：デプロイ環境の管理と保護、モダナイズをサポート Googleは、「Google Cloud Platform（GCP）」のネットワーキングサービスに「Cloud NAT」「Firewall Rules Logging」などの新機能を追加した。いずれもGoogle Kubernetes Engine（GKE）などを利用しているユーザーに役立つ。 Googleは2018年10月11日（米国時間）、「Google Cloud Platform（GCP）」のネットワーキングサービスに「Cloud NAT」「Firewall Rules Logging」「HTTPSロードバランサーのためのマネージドTLS証明書」などの新機能を追加したと発表した。 いずれもユーザーがデプロイ環境の管理や保護、モダナイズのために求めてい
Webサイトのクローリングやスクリーンショット撮影が簡単にできるヘッドレスChromeがGCPに登場
Googleのクラウドである「Google Cloud Platform(GCP)」のサービスの1つである「Google App Engine」が2018年6月にJavaScriptの実行環境であるNode.jsに対応し、それに伴ってさまざまなNode.jsアプリがApp Engineで動作するようになりました。その中の一つに「Puppeteer」というものがあり、このPuppeteerを用いるとGUIを描画しないヘッドレスなChromeを簡単に使うことができ、Webサイトのクローリングやスクリーンショットの撮影などが容易に行えるようになります。 Introducing headless Chrome support in Cloud Functions and App Engine | Google Cloud Blog https://cloud.google.com/blog/pro
Google、機械学習に最適化したクラウドサービス「Cloud TPU」ベータ公開開始。TensorFlow用の独自ASIC採用 － Publickey
Googleは、機械学習のためのフレームワーク「TensorFlow」の処理に最適化した同社独自のASIC「Cloud TPU」を用いた、同名のクラウドサービス「Cloud TPU」ベータ公開を発表しました（日本語の発表。英語での詳しい発表）。 「Cloud TPU」は2017年5月に行われたイベント「Google I/O 2017」で初めて発表されました。 ［速報］Google、機械学習に最適化した「Cloud TPU」発表。「われわれれはいま、AIファーストデータセンターの構築に取りかかっている」。Google I/O 2017 － Publickey チップとしての「Cloud TPU」は、TensorFlowでのトレーニングと推論の両方に最適化されたカスタムASIC。 上の写真は4つのチップが搭載されたCloud TPUボード。このボード1つあたり180テラフロップスの能力があると
GPUでディープラーニングやるならAWSよりFloydHub - Qiita
UdacityのDeep Learning Nanodegree Foundation のコースでFloydHubという便利なサービスが紹介されていました。ディープラーニングのHerokuだそうです。 GPUが使えるプランも月額14ドルからなので、手軽にGPUでディープラーニングを始めることができます。 TensorFlowとKerasがデフォルトですが、他にもPyTorchやChainerなどメジャーなフレームワークはだいたい使えるようになっています。 2017/10/18 追記 この記事を書いた直後に、KaggleのKernelについての記事が投稿されています。Kaggleのデータセットに限って言えば、Kernelを使う方が簡単そうです。 パワーアップしたKernelでKaggleに飛び込もう - Qiita FloydHubのいいところ 起動が簡単 floyd-cliというコマンドラ
クラウドで利用できるGPUを比較してみた
大柳です。 【2017/9/29追記】 2017年9月21日にGCPにNvidia P100 GPUのインスタンスがベータで追加されました。 【2017/7/31追記】 2017年7月13日にAWSにG2インスタンスの後継としてG3インスタンスが新たに追加されました。 ※東京リージョンではまだ提供開始されておりません。(2017年7月現在) 2017年5月にAWSで東京リージョンでもP2インスタンスが利用可能になりました。 2017年5月に、AzureでNVシリーズの東日本リージョンでの提供が開始されました。 先日、GCP(Google Cloud Platform)でGPUインスタンスが利用可能になったと発表されました。GCPの対応によりAWS、Azure、GCPの主要なクラウドでGPUインスタンスが出揃った形になります。 GPUインスタンスは機械学習や科学計算などHPC(high-pe
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