Working with AWS Lambda and Lambda Layers in AWS SAM | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Working with AWS Lambda and Lambda Layers in AWS SAM The introduction of serverless technology has enabled developers to shed the burden of managing infrastructure and concentrate on their application code. AWS Lambda has taken on that management by providing isolated, event-driven compute environments for the execution of application code. To use a Lambda function, a developer ju
Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility Supports Serverless
Amazon Aurora Serverless is now available for Amazon Aurora with PostgreSQL compatibility. It is a new deployment option that automatically starts, scales, and shuts down an Amazon Aurora database, and it offers database capacity without the need to provision, scale, and manage any database servers. Many applications have intermittent or cyclical usage patterns. For example, retail applications ex
AWS DevDay Tokyo 2018 Severless&Mobile トラック資料公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS DevDay Tokyo 2018 Severless&Mobile トラック資料公開 2018年10月29日から11月2日まで行われた AWS DevDay Tokyo 2018の中で、Serverless&MobileのトラックオーナーをしておりましたSAの小梁川です。本投稿では2018/10/31に開催しましたServerless&Mobileトラックの内容をご紹介いたします。 イベント開催においては、お忙しい中に資料作成、登壇を頂いた ZOZOテクノロジーズ 柴田様、クックパッド 渡辺様に御礼申し上げます。また、会場に起こした頂いた、ストリーミング視聴をいただけた皆様へ、イベントご参加への御礼を申し上げます。 資料をゆっくり読みたい、参加できなかったが資料が見たいとの声を頂いておりましたので、本投稿にてServerless&M
FirebaseのCloud Functionでpuppeteerを動かす解説 - Kesinの知見置き場
先日、GAEとCloud Functionsでpuppeteerを動かすコードを紹介しているエントリが公開されました。 cloud.google.com puppeteer、というかChromeを動かすためには実は様々な依存ライブラリをインストールする必要があるのですが、Cloud Functionでは環境そのもののカスタマイズはできなかったので今まではpuppeteerを動かすことはできませんでした。 GAEとCloud Functionでnodejs 8が使えるようになったのと同時に、実行環境のベースのイメージが新しくなった（Ubuntu 18.04とのこと）のでpuppeteerが使えるようになったようです。 ちょっと試してみる分には、先程の記事のソースコードがgithubにアップされているので自分のGCPのプロジェクトにデプロイすることで動くことが確認できると思います。 ただFir
AWS、利用時のみ自動起動し負荷に応じてインスタンスが増減するマネージドRDB「Aurora Serverless」、正式版に
AWS、利用時のみ自動起動し負荷に応じてインスタンスが増減するマネージドRDB「Aurora Serverless」、正式版に 一般にOracleやMySQLなどのデータベースを利用するためには、あらかじめインスタンスを起動しておく必要があります。クライアントはこのインスタンスに対して接続し、クエリを送信して結果を受け取ることになります。 新しく正式版となったAmazon Web Services（AWS）の新サービス「Aurora Serverless MySQL」は、このインスタンスの起動をオンデマンドで行うことで、クライアントから呼び出されるときだけ起動し、負荷に応じてスケールするRDBです。 従来のAmazon Auroraと同様にバックアップやパッチの適用などはクラウド側で行われるマネージドサービスで提供されるため運用の手間が不要であるのに加え、データベースのプロビジョニングやイ
サーバーレス開発を始めて６ヶ月間なので振り返りをしてみる - YOMON8.NET
今の会社(BeeX Inc.)に来て、半年くらいサーバーレス開発をやってきました。 やっと人並みに（？）サーバーレス開発進められるようになったのと、開発が一息ついたので振り返りをしてみようと思います。 はじめに サーバーサイドについて 使用サービス LambdaはGolangで書きました Golangで辛かったこと Golangで良かったこと クライアントサイド サーバーレス開発が大変だったこと 関連コンポーネントが多い 障害の原因特定が難しい ネットワーク絡むとハマりやすい 統合テストが大変 裏の動きが見えない 情報収集の難易度が高い サーバーレス開発で良いと思ったこと サービスの環境全部をコードで表現できる 処理の特性によっては圧倒的に安い OSに入らない、入れない 運用が楽になる（はず） まとめ はじめに 初めてのサーバーレス開発を手がけたこの数カ月を振り返ってみると、エンジニアとし
有料動画配信システムをサーバーレス化、毎日放送がITコストを9割削減
毎日放送（MBS）はAmazon Web Services（AWS）を使い、定額制の有料動画配信サービス「MBS動画イズム444」のシステム基盤を構築した。コスト削減などを目的に、イベント駆動型コード実行サービス「AWS Lambda」を使ったサーバーレス構成を採用している。 MBSの試算では、オンプレミス（自社所有）環境に構築した場合に対するコスト削減効果（構築費用を除いたランニングコスト、4年間）は、Amazon EC2（Elastic Compute Cloud、仮想マシンサービス）を多用した構成にすると75％削減だが、今回採用したサーバーレス構成だと92％削減になるという。 EC2多用の構成との比較でも、サーバーレス化によってランニングコストが約3分の1になる計算だ。 サーバーレス化は開発期間の短縮にも効果があったという。アジャイル型の開発手法を採用したこともあり、約3カ月で基盤を
AWS料金早見表
サーバレスアーキテクチャ構成にしたときに 実際のところ、どれくらいの料金になるのか気になったので算出してみようと思います。 (あくまでシミュレーションしたものでAWS側で値段や計算方法が変わったりするため、責任は負いかねますので導入する際は自己責任でお願いします。) AWSのどこにどれくらいの料金がかかっているのか知ることは大事だと思ったのですが、トータルだとなかなかまとまってなかったのでまとめてみました。 間違ってたらご指摘いただけると助かります。 サーバレスアーキテクチャって何？って方はこちら参照してください 世界に先駆けてAWSサーバレスアーキテクチャでユーザ認証とAPI認可の実装をしてみた AWSサーバレスアーキテクチャでCloudFrontからWAFをかけてAPI Gatewayを呼ぶ Lambda+RDSはアンチパターン 全部教えます！ サーバレスアプリのアンチパターン とチュ
DockerとSwarmで既存アプリをサーバーレス化してみよう！ - Qiita
以下でポイントごとにソースを見る/比較を行ってみます。 ポイント リクエスト処理部分 voting appとresult appという2つのサービスで処理していたのを、 entrypointというサービスで受け、それぞれ担当するDockerコンテナを起動するという形になります。 リクエスト処理部の違い voting appとresult appはそれぞれ何の変哲もないWebアプリです。 (voting appがPython/Flask、result appがNote.js/expressで作られている) 対して、entrypointもWebアプリ(Go言語)なのですが、net/httpでリクエストを受け、 go-dcgiというライブラリでDockerコンテナを起動するようになっています。 この部分のソースを見てみましょう。 非常に短いですので全文掲載しています。（コメントは私が追記したもの
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［速報］AWS LambdaがRubyに対応。さらにカスタムランタイムであらゆるプログラミング言語にも対応へ。AWS re:Invent 2018
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